Auf der Suche nach dem besten DOE-DesignHallo alle,
Ich habe Mühe, das beste DOE-Design zu finden, um die besten Bedingungen für mein Protokoll zu finden.
Ich habe mir die Dokumentation angesehen und an vielen Webinaren teilgenommen, kann aber nicht die beste finden. Deshalb brauche ich Ihre Hilfe dabei.
Ich habe 2 kategoriale Antworten (4 Stufen), 1 kontinuierlichen Faktor und 1 kategorialen Faktor (2 Stufen).
Mein kontinuierlicher Faktor ist die Konzentration eines Reagenzes. Dafür muss ich eine Negativkontrolle einbeziehen, das heißt, ich möchte das Ergebnis sehen, wenn die Konzentration dieses Faktors 0 beträgt. Ich arbeite an biologischen Proben und diese Negativkontrolle ist keine Option.
Ich habe Custom Design ausprobiert, aber für meinen kontinuierlichen Faktor keine Wertspanne erhalten.
Also habe ich „Space Filling Design“ ausprobiert, aber trotz zahlreicher Tests verwendet dieser Entwurf nicht den Wert 0 für meinen kontinuierlichen Faktor.
Vielen Dank für jeden Einblick und jede Hilfe.
Marie
VersuchsplanungBetreff: Auf der Suche nach dem besten DOE-DesignHallo @mgerusdurand ,
Sie müssen Terme höherer Ordnung in die Modellübersicht für Ihren kontinuierlichen Faktor (hier X1) einfügen:
Dadurch sollten Sie ein Design erhalten, das mehr Werte für X1 verwendet.
Eine Erklärung, die helfen könnte ...
Das Standardmodell ist ein Haupteffektmodell und die optimale Platzierung der Läufe zur Schätzung des Haupteffekts eines kontinuierlichen Faktors liegt an den niedrigen und hohen Extremwerten des Bereichs. Für die Schätzung eines einfachen linearen Haupteffekts eines kontinuierlichen Faktors ist es am besten, Läufe an den niedrigen und hohen Extremwerten zu platzieren. Custom Design tut, was es tun soll: Ihnen das optimale Design für die Schätzung des von Ihnen angegebenen Modells zu liefern. Wenn Sie Terme höherer Ordnung im Modell angeben, zwingt dies Custom Design dazu, Läufe in der Mitte des Bereichs zu platzieren – Sie benötigen Punkte in der Mitte, um eine gekrümmte Linie abzuschätzen.
Ein weiterer zu berücksichtigender Punkt ist, dass es schwieriger ist, Erkenntnisse aus kategorialen Antworten zu gewinnen als aus kontinuierlichen Antworten. Eine kategoriale Antwort enthält weniger Informationen als eine kontinuierliche Antwort, sodass Sie normalerweise mehr Durchläufe in Ihrem Experiment benötigen, um etwas Nützliches über das System zu erfahren. Wenn möglich, ist es besser, eine kontinuierliche Antwort zu verwenden.
Ich hoffe das hilft,
Phi
Betreff: Auf der Suche nach dem besten DOE-DesignMarie,
Ich verstehe Ihre Situation nicht und habe daher einige Fragen/Anmerkungen:
1. Ich verstehe nicht, was Sie unter „bestem“ DOE verstehen.Erstens: Wie definieren Sie am besten? Es ist unwahrscheinlich, dass dies irgendjemandem gelingt. Mein Rat ist daher, mehrere Designs zu erstellen und diese zu vergleichen und gegenüberzustellen (Präzision, Auflösung, Inferenzraum, Effizienz usw.).Sagen Sie voraus, welche Informationen/Wissen aus jedem Experiment möglich sind, und wägen Sie diese mit den erforderlichen Ressourcen ab.
2. Ich stimme Phil voll und ganz zu, dass die Verwendung kategorialer Antwortvariablen sehr ineffizient sein kann.Insbesondere bei weniger als 5 Kategorien wird es Ihnen an Diskriminierung mangeln.Dies führt in der Regel dazu, dass für die Auswertung große Stichprobengrößen erforderlich sind. Es wäre hilfreich zu wissen, wie die Antworten aussehen, da wir möglicherweise Überlegungen dazu anstellen, wie diese geändert werden können. Sie müssen sich jedoch darüber im Klaren sein, dass dies möglicherweise proprietär ist.
3. Einige Ihrer Aussagen verwirren mich.Sie scheinen widersprüchlich zu sein:
" Dafür muss ich eine Negativkontrolle einbeziehen …“ und „Negativkontrolle ist keine Option“?
und dann " Dieser Entwurf verwendet nicht den Wert 0 für meinen kontinuierlichen Faktor.
Wollen Sie also 0 als Niveau im Experiment oder nicht für den kontinuierlichen Faktor?
Betreff: Auf der Suche nach dem besten DOE-DesignMöglicherweise können Sie den Entwurf Ihres Experiments vereinfachen, wenn Sie die Negativkontrolle bis zum Ende belassen und sie manuell hinzufügen, nachdem Custom Design die Datentabelle erstellt hat. Beim Entwurf geht es um die Schätzung von Modellparametern. Bei den Kontrollen geht es um die Sicherung der Läufe. Wenn Sie sie trennen, wird es einfacher. Möglicherweise möchten Sie die Kontrollzeile von der Regressionsanalyse ausschließen, sie aber nicht aus den Diagrammen ausblenden, um Ihre Beurteilung zu erleichtern.
Ihr Fall könnte auch von der Verwendung eines diskreten numerischen Faktors anstelle eines kontinuierlichen Faktors profitieren. Auf diese Weise können Sie die benötigten Ebenen angeben.@Phil_Kay erklärt, wie Design und Modell zusammenhängen. Belassen Sie die Terme höherer Ordnung im Modell, das JMP automatisch hinzufügt, wenn Sie einen diskreten numerischen Faktor wählen.
Betreff: Auf der Suche nach dem besten DOE-DesignDanke Phil.
Die Antworten sind diskret numerisch. Um quantitative (kontinuierliche) Antworten zu erhalten, sind andere Prozesse erforderlich, für die ich andere Faktoren einbeziehen müsste. Ich kann es in Betracht ziehen, wenn das vorgeschlagene Modell immer noch nicht optimal ist.
Ich werde zuerst versuchen, eine höhere Ordnung hinzuzufügen.
Vielen Dank für Ihre Hilfe
Marie
Betreff: Auf der Suche nach dem besten DOE-DesignHallo @statman ,
Ich habe vielleicht nicht in der DOE-Sprache gesprochen, tut mir leid, dass ich Anfänger bin.
1. Das für mich beste DOE ermöglicht die Abdeckung aller Wertebereiche. Da ich nur extreme Grenzen hatte, war es mir nicht möglich, auf der Grundlage meines Wissens über den biologischen Prozess, den ich beurteile, die richtigen Informationen zu erhalten. Ich möchte das DOE finden, das mir hilft, die relevantesten Informationen zu erhalten.
2. Unsere Antworten (meldepflichtige Parameter) hängen von unseren Zielen ab und sind oft kategorisch. Wenn Sie in einer IVD-Umgebung arbeiten, haben Sie nicht die Wahl, welche Ausgabe Sie bewerten müssen, und leider handelt es sich in diesem Fall um kategoriale 4 Stufen. Wenn ich quantitative Daten verwenden möchte, sind dafür andere Prozesse erforderlich, und dann ist das eine völlig neue Geschichte.
3. Ich benötige eine Negativkontrolle, um zu überprüfen, ob die beobachtete Reaktion auf die Anwesenheit des Reagenzes zurückzuführen ist (dessen Konzentration mein kontinuierlicher Faktor ist). Ich brauche also einen Test, bei dem mein kontinuierlicher Faktor 0 ist, damit ich diesen Reagenzeffekt auf meine Reaktion beurteilen kann.
Ich hoffe, das ist eine bessere Erklärung,
Marie
Betreff: Auf der Suche nach dem besten DOE-DesignHallo @Mark_Bailey ,
Danke für die Eingabe. Tatsächlich könnte es hilfreich sein, am Ende meine Kontrolle hinzuzufügen. Ich muss nur sicherstellen, dass ich es später zum Modell hinzufügen kann, da ich sicherstellen muss, dass dieses Modell berücksichtigt, wenn ich bei einem Test die gleichen Ergebnisse wie bei der Kontrolle erhalten habe. Dies kann verworfen werden. Ich bin mir nicht sicher, ob ich es gut erkläre.
Ich werde auch die diskrete numerische Methode ausprobieren, um zu sehen, wie sie funktioniert.
Danke nochmal für deine Hilfe,
Marie
