À la recherche du meilleur design DOEBonjour à tous,
J'ai du mal à trouver la meilleure conception DOE pour trouver les meilleures conditions pour mon protocole.
J'ai regardé dans la documentation, j'ai assisté à de nombreux webinaires mais je n'arrive pas à trouver le meilleur. J'ai donc besoin de votre aide là-dessus.
J'ai 2 réponses catégorielles (4 niveaux), 1 facteur continu et 1 facteur catégorique (2 niveaux).
Mon facteur continu est la concentration d'un réactif. Je dois inclure un contrôle négatif pour cela, ce qui signifie que je veux voir le résultat lorsque la concentration de ce facteur est de 0. Je travaille sur des échantillons biologiques et ce contrôle négatif n'est pas une option.
J'ai essayé Custom Design mais je n'ai pas obtenu de plage de valeurs pour mon facteur continu.
J'ai donc essayé Space Filling Design mais, malgré un grand nombre de tests, ce design n'utilise pas la valeur 0 pour mon facteur continu.
Merci beaucoup pour toute perspicacité, l'aide que vous pourriez avoir.
Marie
Conception d'expériencesRe : À la recherche du meilleur design DOESalut @mgerusdurand ,
Vous devez ajouter des termes d'ordre supérieur dans le plan du modèle pour votre facteur continu (X1 ici) :
Cela devrait vous donner une conception qui utilise plus de valeurs pour X1.
Quelques explications qui pourraient aider...
Le modèle par défaut est un modèle à effets principaux et le placement optimal des essais pour estimer l'effet principal d'un facteur continu se situe aux extrêmes bas et haut de la plage. Placer les séries aux extrêmes bas et haut est le meilleur moyen d'estimer un effet principal linéaire simple d'un facteur continu. Custom Design fait ce qu'il doit faire : vous donner la conception optimale pour l'estimation du modèle que vous avez spécifié. Lorsque vous spécifiez des termes d'ordre supérieur dans le modèle, cela oblige la conception personnalisée à placer des passages au milieu de la plage - vous avez besoin de points au milieu pour estimer une ligne courbe.
Un autre point à considérer est qu'il est plus difficile d'obtenir un aperçu des réponses catégoriques que des réponses continues. Il y a moins d'informations dans une réponse catégorique qu'une réponse continue, vous avez donc généralement besoin de plus d'exécutions dans votre expérience pour apprendre quelque chose d'utile sur le système. Si vous le pouvez, il est préférable d'utiliser une réponse continue.
J'espère que ça aide,
Phi
Re : À la recherche du meilleur design DOEMarie,
Je ne comprends pas votre situation, j'ai donc quelques questions/commentaires :
1. Je ne comprends pas ce que vous entendez par "meilleur" DOE.D'abord, comment définissez-vous le mieux? Il est peu probable que quiconque puisse le faire, donc mon conseil est de créer plusieurs conceptions et de les comparer et de les contraster (précision, résolution, espace d'inférence, efficacité, etc.).Prédisez quelles informations/connaissances sont possibles à partir de chaque expérience et pesez les siennes par rapport aux ressources nécessaires.
2. Je suis entièrement d'accord avec Phil sur le fait que l'utilisation de variables de réponse catégorielles peut être très inefficace.Vous manquerez de discernement surtout avec moins de 5 catégories.Cela se traduit généralement par la nécessité d'avoir des échantillons de grande taille à évaluer. Il serait utile de savoir quelles sont les réponses car nous pouvons fournir des idées sur la façon de les modifier, mais comprenez que cela peut être exclusif.
3. Je suis troublé par certaines de vos déclarations.Ils semblent contradictoires :
" J'ai besoin d'inclure un contrôle négatif pour ça..." et "le contrôle négatif n'est pas une option" ?
et puis " cette conception n'utilise pas la valeur 0 pour mon facteur continu."
Voulez-vous donc 0 comme niveau dans l'expérience ou non pour le facteur continu ?
Re : À la recherche du meilleur design DOEVous pourrez peut-être simplifier la conception de votre expérience si vous laissez le contrôle négatif à la fin et que vous l'ajoutez manuellement une fois que Custom Design a créé le tableau de données. La conception consiste à estimer les paramètres du modèle. Les contrôles concernent l'assurance des exécutions. Les séparer vous facilitera la tâche. Vous pouvez exclure la ligne de contrôle de l'analyse de régression, mais ne pas la masquer des tracés pour faciliter votre évaluation.
Votre cas pourrait également bénéficier de l'utilisation d'un facteur numérique discret au lieu d'un facteur continu. Vous pouvez spécifier les niveaux dont vous avez besoin de cette façon.@Phil_Kay expliqué comment la conception et le modèle sont liés. Laissez les termes d'ordre supérieur dans le modèle que JMP ajoute automatiquement si vous choisissez un facteur numérique discret.
Re : À la recherche du meilleur design DOEMerci Phil.
Les réponses sont numériques discrètes, pour obtenir des réponses quantitatives (continues), cela impliquera d'autres processus pour lesquels j'aurais besoin d'inclure d'autres facteurs. Je peux l'envisager si le modèle proposé n'est toujours pas optimal.
Je vais d'abord essayer d'ajouter un ordre supérieur.
Merci pour votre aide
Marie
Re : À la recherche du meilleur design DOEBonjour @statman ,
Je n'ai peut-être pas parlé en langage DOE, désolé je suis novice.
1. Le meilleur DOE pour moi permettra de couvrir toute la gamme de valeurs. Le fait de n'avoir que des limites extrêmes ne m'a pas permis d'obtenir les bonnes informations basées sur ma connaissance du processus biologique que j'évalue. Je veux trouver le DOE qui m'aidera à obtenir les informations les plus pertinentes.
2. Nos réponses (paramètres reportables) dépendent de nos cibles et sont souvent catégoriques. Lorsque vous travaillez dans un environnement IVD, vous n'avez pas le choix de la sortie que vous devez évaluer et, malheureusement, dans ce cas, il s'agit de 4 niveaux catégoriques. Si je veux utiliser des données quantitatives, cela implique d'autres processus et c'est alors une toute nouvelle histoire.
3. J'ai besoin d'un contrôle négatif pour vérifier que la réponse que j'ai observée est due à la présence du réactif (dont la concentration est mon facteur continu). J'ai donc besoin d'un test où mon facteur continu est de 0 afin que je puisse évaluer cet effet réactif sur ma réponse.
J'espère que c'est une meilleure explication,
Marie
Re : À la recherche du meilleur design DOEBonjour @Mark_Bailey ,
Merci pour la contribution. En effet, ajouter mon contrôle à la fin pourrait aider. J'aurais juste besoin d'être sûr que je peux l'ajouter au modèle après parce que je dois m'assurer que celui-ci prendra en considération si j'ai obtenu les mêmes résultats d'un test que du contrôle, cela peut être rejeté. Je ne sais pas si je l'explique bien.
Je vais également essayer le numérique discret pour voir comment cela fonctionne.
Merci encore pour votre aide,
Marie
