こんにちは、みんな。
私は請求書ウォーリー、
そして平行と私たちの特別ゲスト、ニックストラッサーからバス酵素、
だった行くになれ話しているにあなたについていくつかの重要JMPツール
のために発酵プロセス、
もっと具体的には、エタノール生産であるバッチシステム。
私は行くに振り向くそれ以上にニックのためにある素早い導入、
そしてそれから病気与えるある少し少しもっと導入の上自分自身それから、として良い。
はい、こんにちは。 感謝あなた、請求書。
みんな、私の名前はニックストラッサー。
のように請求書言った、私午前あるテクニカルサポートスペシャリストのためにBASF酵素。
私はされたサポートするの燃料エタノール業界で北アメリカ
のためにについて10年そして持っている見つかったJMPになれの非常に貴重な道具
のために分析する生産そして発酵プロセス
ハプニングでエタノールプロデューサー設備。
私は興奮したになれここ今日と請求書そしてプレゼンテーションするこれ材料。
うまくいけば、もしあなたはのエタノールプロデューサー、これ材料意思なれ直接該当する。
もしあなたはない、いくつかのののもの良い話すについて、
絶対にあなたできる適用するそれ複数にわたって違う産業。
私はただ興奮したになれここそして見てフォワードにそれ。
感謝あなた、ニック。
あ少し少しもっと背景の上自分。
私の名前は請求書ワーリー。
私はある主要システムエンジニアとJMP。
私はされたとJMPほとんど10年。
前にそれ、私働いたのためにプロクターそしてギャンブル、
そしてそれはどこ私言う私成長した上の上JMP。
私は得たある背景で化学それは得たあるマスターの程度で化学、
しかし私はされたその周り。
私は働いたのためにある少し他の企業以上の年。
良いただ離れるそれでそれそして良い行くからそこには。
全て右、ニック。
全て右、に得る私たち始めました、
私はそうするだろうのようにに話すについていくつかの一般的なデータ管理基本的なこと、
ものそれ私持っている見つかったになれ貴重なでのエタノール生産業界。
初めそしてまず第一に、
のものそれあなた見る私たち行くを通して今日、
彼らは何人かですののスクリーンショット私たちは取る
そしてのデモンストレーションあなたはそうします見る請求書行くを通して、
私たちは意思なれを使用しての最新バージョンのJMP、 JMP 17.1.
あなた5月なれを使用してある前のバージョンのJMP、
そしてそれは完璧に大丈夫。
いくつかのの何あなた見るここかもしれないなれ標準機能で17、
しかしあなたかもしれない持っているにポークその周りある少し、
探す彼らどこかでそれ以外で16.
もし彼らは利用可能、彼らはかもしれないただなれである違うスポット。
それからいくつかのののバージョン17機能は完全に新しい
そしてかもしれないないなれ利用可能で年上のバージョン。
私また欲しいに素早く言及ここの互換性とエクセル。
マイクロソフトエクセルする持っているあるJMP追加-の上ツールバー。
もしあなた知るどうやってに活性化あるツールバーでエクセル、
あなたできる行く探すそれそこにはそして持っているそれ追加したにあなたのエクセル。
のためにエタノールプロデューサー、
エクセルはしばしばの仲介者
間彼らの研究室管理システム
そして彼らのデータ分析とJMP。
ただいくつかの通常最高管理実践ここ。
でのエタノール生産業界、もしあなたはあるバッチ発酵施設、
保つあるマスタースプレッドシートの全てのあなたのバッチで1つ場所。
その重要それその全てで1つ場所、
となることによってあなたできるてこの作用の違うものそれは行くの上、
どちらかプロセス-賢い、または化学薬品-賢い、または材料-賢い。
また理解するどれのデータは重要にあなた。
時々私話すにあるお客様そして彼らはのみ後ろ向きに-見てる。
彼らは収集するのデータのものそれ起こりました
そしてない必然的にの入力またはの変化それ得た彼らそこには。
作るもちろんそれあなた持っているあるスポット
に集めるほとんどどれでも情報あなたできる考えるについて
それかもしれないなる役に立つ探している後ろ向きに後での上。
私非常に、非常に、非常に推薦する、そしてほとんどプロデューサーするこれ今、
追加あるトライアルカラムにあなたのデータ。
としてあなた集めるあなたの情報、
としてあなたのバッチ成熟したそして落とすそしてあなたの生産行きます平行、
作るもちろんあなた追加あるカラム
それあなたできる示すかどうかあなたは試しています何か新しい、
かどうかそのの酵素、またはある化学薬品、または平あるプロセス。
多分その平ある新しいクルー。
多分あなたは切り替え上あなたのクルーリードまたは何かのようにそれ。
作るそれあるトライアルそして置くそれであるカラムどこあなたできる行く戻るそして参照それ。
である似ている静脈、持っているの動揺カラム。
番狂わせはのように試練それ私たちはしませんでした欲しいに持っている起こる。
しかしその良いに注記それあるよ多分の動揺状態
もしのためにいいえ他の理由よりもある週または二または月または二後で。
これだったの外-の-普通もの
そして私たちはできる多分無視いくつかののの数字。
全て右。
動揺のように、データエントリエラーは行くに起こる、
それで作るもちろんそれあなた過ごすいくつかの時間クリーニングあなたのデータ。
これは実はあるとても重要ステップそしてそれできるなれそれよりも時間-消費する。
あなた持っている複数オプション。
私の最大のポイントの強調するだろうなれ、クリーンのデータでのソースもしあなたできる。
行く全ての方法戻るにどこ多分ある誤入力だった入力されました
そして正しいそれそこには。
それ方法、もしあなたこれまで持っているに行く戻る、
あなたはない常にクリーニングの同じエラー以上そして以上また。
私するだろう言う、クリーン上のソースもしあなたできる。
クリーンそしてJMPもしあなた持っているに。
あなた持っているオプションでJMPそれかもしれないヘルプあなた識別するもの
それ必要になれ掃除されたそしてオプションのためにクリーニング彼ら上。
あなたできる使用のオプションに記録します。
あなたできる探検する外れ値またはない価値観。
しばしば、私見るデータエントリエラーいつ私作成するあるコントロールチャート。
多分ある番号それは通常は、言う、間15そして20ショー上として170.
良い、に自分それはある置き忘れた10進数。
そのおそらく想定になれある17そして誰か置き忘れたある10進数
そして私たちは終了しました上と170.
あなたできる簡単に見るそれであるコントロールチャート。
探すそれそして正しいそれ。
それから私するだろうまた言う、いつも作るもちろんあなたチェックあなたのデータタイプでJMP。
もしあなた持っているあるカラムそれは想定に持っているある数値的エントリ
そして誰か入るあるキャラクター、それは行くになるある問題後での上
いつあなた欲しいにするいくつかの統計的分析。
全て右、 1つの私のお気に入りトピックここ。
私本当に欲しい人々に使用これら条項：一般原因そして特別原因。
もしあなた持っている変化であなたのデータ、
そののために1つの二理由または多分両方置く一緒に。
そのどちらかある一般原因理由またはある特別原因理由。
一般原因理由は理由それ起こる当然
なぜならあなたの装置、あなたの人々、
そしてあなたのプロセス持っているある制限。
これは何私たちは電話あなたのノイズであなたのデータ。
これはただ普通、毎日少しバリエーションであなたのデータ
なぜならのの不完全自然のすべてそれあなたはを使用しています。
あるよまたある特別原因変化。
特別原因変化起こるのために、のように、いつもの故障。
多分の環境状態変化、
または多分あなた持っているあるプロセスまたはの入力変化。
あプロセスまたは入力変化できるなれ特別原因
それ多分あなたそうではなかった期待してに起こる。
しかしそれできたまたなれあるトライアル。
のように私たちは言った前に、保つ追跡のそれ。
特別原因変化、
あるプロセス入力変化。
それは行くになれとても貴重な情報下の道。
わかった、次だった行くに話すある少し少しについてのデータ種類
それJMP意思認識する。
継続的、公称、そして序数の。
継続的データ種類はあなたの番号データ種類。
数字どこでもからネガティブ無限大に無限大
含むある10進数場所でエタノール生産。
あ素晴らしい例のこれするだろうなれのHPLC結果、
ある温度、あるPH、ある発酵時間。
公称データはあるタイプのデータそれは通常あるキャラクター。
そのの名前の何か。
時々私たちは使用数字に名前もの、そしてでエタノール植物私たちはするそれ。
しかしそののようにあるレシピ入力。
のために例、ある酵母またはGA、ある発酵槽番号。
もしあなた持っているあるトライアル状態またはの動揺状態、
それはおそらくまた行くになれあるキャラクター表現、
そしてそれ意思なるあるキャラクタータイプのデータまたは名目上のデータ。
それから私たちはまた持っている序数データ。
序数データショーあるある注文または進行。
あ素晴らしい例のこれでバッチ発酵
するだろうなれあるバッチ番号。
私たちはできた持っている名前付き私たちのバッチどれでも名前私たちは欲しい、
しかしそれ本当に作るセンスに私たちの人間頭脳に使用ある番号、
作るそれ一連それで私たちは知るどれのバッチ起こる初め、
どれのバッチ起こる後で、
それでの上そしてそれで前方へ。
なぜする全てこれ案件？
なぜするのタイプのデータ案件？
良い、依存しての上何あなた欲しいに成し遂げるとJMP、
のプログラムは行くに見てのために違う種類のデータにマッチ上。
のために例、もしあなた欲しいに作成するある二変量分析、
あなた意思持っているに持っている継続的なデータプロットされたに対して他の継続的なデータ。
もしあなた欲しいにするある1つ-方法分散分析テスト、あなた意思持っているに持っている継続的なデータ
プロットされたに対して名目上のまたは序数種類のデータ。
しましょう掘るである少し少しもっと深く。
請求書そして私は行くに仮定するそれあるよあるある背景
レベルの知識ここ
の上輸入するデータからJMP、しかし私ただ欲しかったにポイント
にいくつかののこれらものただに知るそれあなた持っているオプション。
ほとんど頻繁何私はやってるは私はオープニングJMP、
そしてそれから私行くに開ける、そして私は探しているのためにあるファイル。
しばしば、それはのエクセルファイル。
作るもちろんあなた選択する全てファイル種類での落とす下メニュー、
そしてそれから全てのあなたのファイル種類意思見せる上。
あなたできる探すあなたのエクセルファイル、開けるそれ、そして行くを通しての輸入魔法使い。
もしあなたはすでに終わりそれ、
またはもしあなたのようにに多分ただアップデートあるテーブルそれすでに存在します、
あなたかもしれない持っているエクセル開けるの上1つ半分のあなたの画面
そしてJMP開けるの上別の。
あなたかもしれないただなれコピーするそして貼り付け多分新しい材料の中への古いファイル、
ただ更新中それ。
で追加、もしあなたはのように自分
そしてあなたは常に行く戻るにの同じエクセルファイル
どこ私は維持する全ての私のデータ整頓されたそしてで1つ場所、
JMP意思持っているあるソース脚本。
として長さとして私していない移動しましたまたは名前が変更されましたそれソースファイル、
それエクセルソースファイル、私できる簡単に開ける私のJMPファイル、
クリックソース脚本、そしてそれ意思持ってくるで全ての情報
それはでそれファイル、かどうかそれなれ新しいまたは古い。
あなた持っている全て種類の他の方法。
あるよのエクセルツールバー、のJMP特徴でのエクセルツールバー、
あなたできるただ開けるある新しいテーブルそして始める落とすデータで、
そして新しいのためにJMP 17、あるよ何か呼ばれたワークフロービルダー。
だったない行くに得るの中へ全てこれら。
私ただ欲しいあなたに知るあなた持っているオプション。
に素早くポイント外ここ、
だったない行くに過ごすある多くの時間の上これ。
何あなたはそうします見る請求書そして私を使用してここ
のためにカーソルはの矢印、の選択、のグラバー、そしてのなげなわ。
それらのはのツールそれだった行くに使用ほとんど頻繁。
他のツールは利用可能、
そしてもしあなた持っている質問についてこれら、あるよある多くの良いリソース外そこには
にするいくつかのトレーニングとJMP直接またはの上彼らのWebサイト。
あなたできるチェックそれらの外。
しかしこれらはのカーソルコントロールそれ良いなれを使用しています。
取得の中への要点-ザラザラしたここ、そして私は行くに始める分析する私のデータ。
しかし前に私するそれ、 1つ本当に重要質問。
なぜならJMPは行くに仮定するそれあなたのデータは通常は配布された、
それかもしれないなれ良い練習する、またはそれは良い練習する、
のためにあなたに知る先にの時間かどうかあるあるタイプのデータすべきなれ、
は期待されるになれ、は、またはそうではありません通常は配布されました。
の上の左側のの画面ここ、
あなたはそうします見るあなたの典型的な普通ベル曲線分布。
これらデータは基本的に通常は配布されました。
JMPは行くに仮定する全てのあなたのデータはのようにこれ。
の上の右手側の私の画面、
私見るいくつかのデータそれはない通常は配布された、
その歪んだある少し少し。
ただからのエタノール生産発酵プロセス、
私の合計砂糖で落とす、
私するだろう一度もない期待するになれ通常は配布されました。
私するだろう期待するそれいつあるよ動揺条件、
それ動揺のみ描く私の砂糖1つ方向そして一度もないの他の。
これは完璧に普通。
しかしもし私は行くに得るの中へいくつかのもっと高度なデータ分析、
それは行くになれ何か良いのために自分に保つで心。
一度あなたは終わりそれはご存知のとおり、あなたおそらくしないでください持っているにするそれまた。
全て右、しましょう得るの中へ何私するだろう考慮する
のパンそしてバター。
の主要特徴でJMPそれ私使用いつ私は探しているで私のプロセス
そして欲しいに知るもしそのでコントロール、はあるコントロールチャート。
プロセスコントロールチャート、として私たちは話しましたについて前に、
できる見せるあなたコントロール、できる見せる可能異常値、
そして彼らはできるなれ使用済みにとても素早く得るあるビジュアル
そして数学的表現の手段
のために違うフェーズの何かのように多分あるトライアル
または多分ある月-に-月比較の上どうやって私の手術は行きます。
の基本的なコントロールチャート出力は行くに見てのようにこれ。
何あなた見るここ、私するだろう言う、はおそらく...
ほとんどのこれはそれタイプのデータ
それするだろうなれ考慮された内で私の普通ノイズ。
私しないでください見る何でもここそれ本当に悲鳴を上げるで自分のように、
"これはの外れ値、これはあるデータエントリエラー、"
または何でものようにそれ。
あなたの基本的なコントロールチャート出力意思見てのようにこれ。
もしあなた欲しいにドレスそれ上ある少し少しの上の左側そこには、
あなたできる選択するのためにゾーンそしてゾーン色合い。
これは行くにシェードあなたのゾーン
それ1です、 2、そして3標準逸脱からあなたの平均。
また、これは発展したによるまたは使用済みある多くでの自動車業界
どこあなたはやってるいくつかの六シグマ改善プロジェクト。
これタイプのビジュアルは本当に役に立つ
のためにどれでも親切の六シグマプロジェクトあなた持っている行くの上。
で追加にのゾーンそしてシェーディング、私たちはできるまた使用いくつかのルール
それ持っているされた発展したによるの産業に言う、
"は私のプロセスでコントロールまたは外のコントロール？"
ここ私たちは持っているの例のある違反のある警告。
私信じる、請求書、いつあなたそして私話しましたについてこれ、
それ持っていた何かにするとの二データポイント
いるあるある幅別にして、あるあるあまりにも多くの標準逸脱。
私できない想起もしそれだった2または3.
しかしここ私たちは持っている1つデータポイントそれだったとてもある少しより高い
そしてとてもある少し違うよりもの前のデータポイント、
そしてそれ投げた上ある警告。
余談からコントロールチャート比較する手段、その別のとても役に立つ道具。
でのエタノール生産業界、それは使用済み全てのの時間。
いつあなた持っているあるトライアル行くの上、
何かそれあなた欲しかったに知る、 "はこれプロセスどれでも違う？
はそれ統計的に重要な、そしてへ何程度？"
だった行くに取るある見てで比較する手段、
そしてその行くになれ使用済みに見てである継続的なセットのデータ
に対して序数または名目上の種類のデータ。
また、私たちは話しましたについてそれプロセス動揺状態
またはあるトライアル状態いるある名目上のタイプのデータ。
比較する手段分析。
初めそしてまず第一に、取るある見て。
はこれ右のために自分？
それは適切なに使用いつあなた持っている大きいデータセット。
私のルールの親指は、 30データポイントまたはもっと。
もしあなた持っている少し異常値、外れ値できる本当に引くあなたの平均。
もしその時間くびれたまたは時間制限付きにある地元
または小さい額の時間。
でそれ時間、全て他の条件
持っているされた制御されたにの最高のあなたの能力、
それするだろうないなれ適切なと小さいデータセット
どこ外れ値できる斜めの平均計算かわいい劇的に。
私そうはしないだろう使用これ以上ある広い範囲の時間、
言う、比較する今に三つ年前、
どこ条件、の未知番号の条件、
するだろうおそらくなれ違う間今そして三つ年前。
もしあなたは継続的に改善し、
あなたは行くに欲しいに保つこれ親切の分析
にあるある時間制限として良い。
どうやってする私たちは得るの中へこれ？
私たちは欲しいにするあるフィット、バツによるY.
での例あなたは行くに見るここ、だった行くに使用段階。
これするだろうなれあるトライアル段階として私たちのバツ-要素そしてエタノールにリク固体、
またはどうやって多くのエタノールは私たちは取得
のためにの額のトウモロコシだった置くでとしてのや、応答？
の例それは蹴られた外に私たちショーそれはこれ特定の例、
探しているでのダイヤモンドそしてサークル
そしてそれから探している下での接続する手紙報告。
これはの例。
初めの全て、によるデフォルト、
JMPは行くに割当ある95%自信間隔。
ここ私たちは見るそれの平均違い示されているによるの接続する手紙報告、
彼らは持っている二違う文字。
のためにそれぞれ段階のこれトライアル、そこにははいいえ重複文字。
私たちは得たあるベースラインそしてそれから私たちは持っています得たあるトライアル。
何JMPは伝える私たちここはそれ
これら平均は統計的に違うと95%自信。
探していますである少し少しもっと複雑状況、
あなたかもしれない探す何かのようにこれ。
私愛これ例。
それすでに違反する何私言ったについて大きいデータセット。
私たちは得たのように4または5データポイントでのベースライン
そしてそれからただある少しポイントのためにある酵母トライアル、
そしてそれからあるカップルもっとベースラインポイント。
何JMPは伝える私たちここ、
もし私たちは見たでの接続する手紙報告、
それのベースラインそしての酵母トライアルは大幅違う、
しかしそれまた言うそれベースライン二
は接続されていますに両方の酵母トライアルそしてのベースライン
といいえ統計的に重要な違い。
多分。
私は行くに眼球それ。 するこれ合格の眼球チェック？
男の子、ベースラインそしてベースライン二見て本当に似ている。
私は行くに掘るある少し少しもっと深く。
もし私見て下で私の注文違い報告、
私できる見るそれ私の酵母そしてベースラインした合格ある95%自信レベル
のためにいる統計的に違う。
しかしもし私見てで酵母そしてベースライン二、それただかろうじて、かろうじて逃したのカットオフ。
もし私だったに行く戻るそして割当ある90%自信、
それから私するだろう得るある結果それ私するだろう期待する。
それ私のベースラインそしてベースライン二は基本的にの同じ
そしてそれの酵母トライアルだった違う
とある90%自信。
わかった。 ありがとう、ニック。
私は行くにダイビングである少しもっと深く。
実は、良い見せるあなたある少しもの、少しスライド、そしてそれから良い得るの中へJMP。
しかしだった行くに話すについて二変量そして多変量分析初め。
これはのために使用と継続的なデータに対して他のセットの継続的なデータ。
これはある二変量例どこだった探しているでエタノールリク固体、
対別の学期呼ばれたリク固体。
私たちはできる見るそれによるこれラインここそれあるよ本当にいいえ相関、
特にもしあなた見てでのR二乗下ここ。
これもっているあるとても小さいR四角、
どれのを示しますそれあるよいいえ相関間これら二変数。
しかしそれはポインティングでそれそこにはは
ある一般的な衰退での発酵収率
として固体は増加しました、
またはそれの最も広い変化だった気づいたその周りこれ33%ライン。
私たちはできるさらに遠く遊ぶその周りとそれそして追加いくつかの色
そして見るどこ私たちはかもしれない見るいくつかの違いそこにはとして良い。
の次ステップでこれするだろうなれに言う、
"わかった、だった探しているである多変量例。"
だった探しているである束の違うプロセスパラメーターそしてと言って、
"わかった、は彼らは相関のあるでどれでも方法？"
私たちは得たこれら数字それ教えて私たち
それ私たちはできる見てでの行そして見るどれの方法彼らはスロープ。
私たちはできる見て以上ここどこ私たちは持っています得たの相関係数
一致した上との特定の正方形。
それらの数字は伝える私たち
かどうか何かかもしれないなれ相関のあるまたはない。
のもっと赤いそれは、
のより高いの相関であるポジティブ方向、
そしてのより青いそれは、
のもっとその相関のあるであるネガティブ方向。
1つ重要注記ここはそれ相関するない暗示する因果関係。
それはあるとても重要ものに覚えて。
また、だった行くに見てでグラフビルダー。
これは多分もっとのの芸術的よりも分析的タイプの分析、
しかしそれ許可しますあなたに見てで全て種類の違うプロパティ
そしてあなたできる遊ぶその周りとそれ。
あなたできる取り除くそして隠れるアイテムとカラムスイッチャーそしてあるデータフィルター。
あなたできる変化アクセスラベルオリエンテーション。
あなたできる修正する間隔。
あるよ全て種類の違うものあなたできるする。
これはの例のどうやってあなたできるするそれ。
これはある動力学グラフのために見せているによる段階
何のエタノールそして砂糖はやってる以上時間。
私たちは得たそれらのそれ私たちはできる遊ぶと
そして病気見せるあなたどうやってに作る1つのそれらのである分またはそれで。
それからここにあります別の実例どこだった探しているで
によるバッチそしてによる日。
私たちは得たエタノールそして砂糖。
私たちは得た私たちのサンプル年上の上のアッパーグループ化軸ここ、
そしてそれから私たちは持っているバッチ番号下ここの上のより低いバツ-軸。
1つ他の道具それ私欲しいに話すについて
前に私得るの中へJMP自体はの高度なコントロールグラフ化、
どれの私たちは電話モデル駆動される多変量コントロールチャート。
これは特に役に立ついつあなたは探しているのためにプロセス
それ現れるになれでコントロール、
しかし彼らはまだ持っているバッチそれは失敗している。
あなたかもしれない持っている全てのあなたの個人コントロールチャート
は見せているそれすべてはでコントロール、
しかしあなたはまだ取得バッチそれ失敗。
これモデル駆動される多変量コントロールチャート
意思ヘルプあなたより良い理解するそれ。
あなたできる見るこれはただいくつかののの出力
それあなたはそうします得るそこには。
とそれ、私午前実は行くにステップ外のパワーポイントそしてするこれ。
全て右。
私すべきまだなれ共有すること。
私は得た私のJMP窓上。
Lら行く先にそして始めるオフと作るこれらグラフ。
私は得たのデータであるスタックフォーマットのために右今。
これはそれグラフそれ私示したあなた前に。
これは1つの彼らそして私は行くに見せるあなたどうやってに作るそれ。
その本物素早い。
しましょうただ行くにガフビルダー
そして私は行くに引くこれ1つ外のの方法
それでそれしません得るで私たちのビジョンここ。
だった行くに引くで段階そしてあなたできる見るものライト上、
これら落とすゾーンライト上として私引っ張られたのデータでまたはのカラムで、
しかし私欲しいにグループそれ。
それから私欲しいに行くエタノールここそして砂糖ここ。
私たちは得たの二そしてそれは実はないの方法私欲しいそれに見せる上、
だから私たちは行くにやり直しそれ。
私は行くにするの元に戻すここそして始める以上。
しましょうする砂糖そしてエタノール初め。
良い引くそれらのでとして1つ。
そこには私たちは行く。
それからだった行くに引くでサンプル年そして今良い引くでそれ段階
そして今私たちは持っています得たそれそしてだった行くに追加あるラインにこれ。
だった行くに引くでのよりスムーズに、そしてそれ追加しますそれらの、そして良い打つ終わり。
それはそれグラフ。
それは基本的にの動力学としてエタノールそして砂糖行く。
エタノール行きます上そして砂糖行きます下以上時間。
私たちはできる見るそれそこにはかもしれないなれいくつかのわずかな違い
での二ベースラインそしてトライアル、しかし結婚した持っているに掘るもっと深く
に本当に得るもっとの中へそれ。
それはそれ1つグラフ。
私考える病気ただ動くの上
にのモデル駆動される多変量コントロールチャート。
それはある良いアイデアの上どうやってに建てるそれ、使用それグラフビルダー。
しかししましょう見てでのモデル駆動される多変量コントロールチャート。
また、私持っているこれらもの引っ張られた上。
しましょう行くに分析するそしてしましょう行くに多変量方法
またはQ性質そしてプロセスモデルDリヴェンM最終変量コントロールチャート。
実は、これそうではありませんの右テーブル、それでさせて自分引く上私の他のテーブル。
そこには私たちは行く。
クリックこれオフ。
良い行くに分析して、
品質そしてプロセス、モデルDリヴェンM最終変量コントロールチャート。
だった行くにただ引くであるグループの違うプロセス。
私はただ行くに引く全てこれらで。
だった行くに試すそして見るどこ私たちは見る違い。
私たちはできた置くある時間IDでここ、
しかしだったただ行くに行く先にそしてOと言うケイ。
今だった見るそれだった取得いくつかのバッチ。
だった探しているで全てそれらのコンポーネント一緒に、
全てそれらのプロセスステップ一緒に。
今だった見せているそれ私たちは持っています得たいくつかのものそれは外のコントロール、
だから私は行くにハイライトこれら外のコントロールバッチ。
これは全て終わりと主要コンポーネント。
その言ってるそれかかります八主要コンポーネント
に説明するで少しでも85%のの変化それだった見てる。
しましょうハイライトそれらの、見せる彼らの貢献プロット。
今私たちはできる見るそれだった取得のアイデアの何はの問題ここ。
しましょう選別のバーそれでそれ私たちは持っているものどこだった取得ある多くもっと変化
見たでいくつかのののサンプル対その他。
それこれらその他そしてそれから私たちは持っています得た1つそれ言うその外のコントロール。
私たちはできる見てでそれ個別にそして言う、 "おお、おお、うん、私たちは持っています得たあるポイント。
で少しでも1つポイントそれは外のコントロール
のためにそれ個人バッチそこには、またはそれサンプル。"
サンプル23.
1つ他のものあなたできるするここ、あまりにも、は、しましょう追加ある監視されているプロセス、
しましょう行くにのスコアプロット。
今私たちはできる見るそれ下ここ、
私たちは持っています得たのバッチそれだった探しているで
そしてそれから私たちは持っています得たの個人ポイント。
また、私たちはできる見てで彼らの個人プロット、
しかししましょう作るそれグループA.
それからだった行くに行く戻る上ここ、
取るそれらのオフそしてハイライトこれ他のグループ化ここ。
作るそれグループB.
私しないでください知るもしあなたできる見るでの背景そこには
それはハイライトでのデータテーブル。
それはあるニース方法の選択するのデータのためにあなたに見せるそれ。
それから私たちは持っています得たのバーここ。
今私たちは持っています得たのアイデアそれこれ小道具送信細胞カウント
は1つののより大きい運転手としてになぜだった見る違い
間バッチそれは外のコントロール対でコントロール。
それはただあるニース道具に試すそして仕事とそこには。
私は行くに得る取り除くのこれのために今
そして私は行くに行く戻るにのパワーポイント。
得るそれ右。
しましょうステップ上また。
一部の別の道具内でJMP、
そしてこれは取得もっと深くの中への力のJMP、
は何か呼ばれた機能的データ冒険者でJMP。
させて自分得る取り除くのこれ。
それからこれ許可しますあなたに分析するデータそれは捕らえられた以上時間。
あなたできる比較する曲線にある標準またはゴールデン曲線。
と化学測定データ、あなたできる前処理そして分析するそれデータ、
そしてそれからあなたできる使用これ機能的データ冒険者
にするある定性レビューのの曲線データ。
1つののものそれかもしれないなれ使用済みでのエタノール業界、
1つののツールは何か呼ばれた近く-赤外線分光法、
そしてそれは使用済みに測定インバウンドトウモロコシ構成。
これ機能的データ冒険者意思許可するあなたにするそれ。
いくつかののの他のものあなたかもしれない欲しいに見てで
はのようにスペクトルデータ、 HPLC、またはクロマトグラフィーデータ、質量スペックデータ。
しかしのJMPプロ特徴で機能的データ冒険者
許可するあなたにするの前処理
そして分析するのスペクトルデータまたは機能的なデータ。
そのかわいい率直な。
それから、ただそれでみんな知っています何私は話しているについてここ、
機能的なデータはどれでもデータ
それ展開するまたは発展する以上いくつかの選別の連続体。
これら連続体はリスト化された下ここ下に、
そして時間は1つのそれらの連続体。
これはの例の視覚化する
の機能的なデータそれだった話しているについて。
これはいくつかのHPLCデータ、これはNMRデータ、そしてそれからこれは近く- IRスペクトルデータ。
どうやってこれは使用済みのために、またはどうやってこれは使用済みでのエタノール業界
はにする何かのようにこれ。
私たちは見たでそれ砂糖そしてエタノールデータ前に、
しかし私たちは本当にできませんでした比較するバッチにバッチ、右？
ないそれ良い。
私たちはできませんでした得るどれでも定量的ビューのそれ。
良い、と機能的データ冒険者、これ許可しますあなたに見てでこれらによるバッチ、
そしてあなたできるフィットあるモデルに彼らそして見るどこもの秋外。
良い見せるあなたそれでただある2番。
それからこれはただの出力からいくつかの近く- IRデータ
どこ私たちは持っています見たで60バッチのガソリン探しているのためにのオクタン価評価
そしてそれからの出力それ私たちは得る外のそれ。
今私は行くにステップ外ここそして行く戻るに私たちのデータセットここ
そして得る取り除くのこれ1つそして引く戻る上私たちのスタックデータ。
しましょう行くに分析する。
これは専門化されたモデリング。
機能的データ冒険者。
だった行くにするこれでのスタックフォーマット、
そしてだった行くに見てでエタノールそして砂糖。
それは私たちのY出力。
だった行くに使用ある時間これ時間、しかしだった行くに使用継続的な時間。
だったない行くに使用のカテゴリー的な時間。
私たちは必要のID関数。
それから私たちはできる置く段階そしてしましょう言う、
アミラーゼタイプでそこにはとして若干のS補足的な変数。
言うわかった。
今だった行くにフィットこれデータ。
私は行くにするあるJMPヒントここ。
私は行くに所有下私のCtrl鍵。
私は行くに行くにの赤ホットスポットそして行くにモデルそして言う波長。
これ意思フィット両方モデルでの同じ時間。
1つののものあなたは行くに探す外
はそれ波長必要あるグリッドそしてある針刺し空間グリッド。
だった行くに言うわかったそこには、そして言うわかったのためにの次1つ。
今私たちは持っているモデルフィットのために両方のエタノールそしての砂糖。
これはエタノール、これはの砂糖データ。
もし私たちは来る下ここある少し少し、
私たちはできる見るそれそれぞれ1つののバッチそれ私たちは持っている
はを使用してこれら波長タイプ機能。
私たちはできる行くある少しもっと深く、私たちはできる見てでのフィットここ
どこ私たちは持っている複数形機能そして私たちはできる言う、
"わかった、なぜはこれら違う？"
もし私たちはホバリング以上彼ら、私たちはできる見てでそれそして私たちはできるプロットそれ外。
しかし私たちはできるまた来る下ここそして遊ぶその周りとある関数ここ
どこ私たちはできる見てでの機能的な主要コンポーネント
そして言う、 "わかった、どうやってしたこれらもの変化以上時間？"
これ与える私たちあるかわいい良い表示
それとして私たちは増加これら機能的な主要コンポーネント、
しかし私たちはしないでください知る何それらのパラメーターは、
ものは行くに変化との出力またはの消費のの砂糖。
私たちは得るある定性ビューの何ですか行くの上そこには。
それから最後しかしない少しでも、
と全てこれらもの、あなたは行くに欲しいに共有これデータ。
私は行くに行く戻るにパワーポイント1つもっと時間ここ。
これはの画像のあるJMPライブ出力
どこ私たちは持っています見たであるカップルののグラフ
どこ私たちは持っています得たエタノールそして砂糖比較する以上時間によるバッチ番号
そしてそれからによるサンプル年ここ、
比較する両方のベースラインそして試練それ方法。
それはあるニース方法に見てでそれ。
させて自分見せるあなたこれ、であるライブJMPライブ画像、
取る自分ある2番に得るそれ。
引くそれで。
これはあるライブJMPライブ画像のそれらのグラフ。
これ許可します誰でもそれもっているJMPライブに調査するこれデータ。
これは特に重要いつあなたは試していますに共有データ
とあなたの管理またはあなたのチーム。
もしあなた持っている動揺するであなたの分析またはでのプロセス、
これはある素晴らしい方法に共有それ。
あなたはそうするだろう得る警告についてものそれは外のコントロール、
もしあなたは探しているでコントロールチャート。
私は得た他のダッシュボードまたは他の画像それ私できる見てで。
私たちはできる行く以上ここそして見てで、しましょう見る、化学薬品生産。
それから私できる見てでのデータこれ方法どこそのあるモデルそれ私たちはできる言う、
"わかった、どうやってはもの反応している以上時間？"
それからこれは何か呼ばれたある予測プロファイラーどこ私たちはできる言う、
"わかった、何起こるにのモデルいつ私変化原子炉は？」
またはでこれ場合、試練または何でもそれ起こるになれ
でのエタノール世界？
とそれ、私信じるこれは全て私たちは持っています得た。
良い言う感謝あなた、そして良い行くからそこには。
ニック、どれでも最後言葉？
うん、私意思ただ言うまた、請求書、感謝あなたにあなたそしてのJMPチーム。
のためにそれらのユーザー外そこには、もしあなたはのエタノールプロデューサー
またはないのエタノールプロデューサー、
あなたおそらく持っているあなたの2または3または4分析、
何私するだろう電話のパンそしてバターの何それはあなたはやってる。
あなたするそれ以上、そして以上、そして以上また。
やめてくださいなれ恐れているに到着外。 学ぶ何か新しい。
学ぶある新しい特徴についてそれらのものそれあなた使用頻繁。
しかしまた、しないでくださいなれ恐れているに育つある少し少し
の上の深さのあなたの理解の何JMPできるする。
私たちははそれでデータ-リッチそして情報貧しい。
JMPできるヘルプあなた取るそれデータ、振り向くそれの中へ本物実用的な情報、
そしてそれ言うある素晴らしい話、
そしてそれできる本当にヘルプの組織外。
到着外、探す請求書、探す誰かでJMP、探す自分自身。
いつもハッピー助けるために。
ありがとうまた。
ありがとう、ニック。
ただとしてある言葉、
ニックそして私持っていた終わりあるプレゼンテーション以前これ年
ベースのの上これ同じデータセット。
もしあなたは興味がある、到着外に私たち。
私たちはできる得るそれらのリンクのためにあなたそれであなたできる時計それらのプレゼンテーション。
それだったあるカップルの日々。
私たちはしたそれ以上あるカップルの日々。
あ少しもっとで深さ
よりも何あなたは見る今日、しかし感謝あなた。
