DOE 置信区间计算中 t 值的自由度你好。 我刚来这地方。 我有一个具有 3 个中心点的 2^3 全因子筛选 DOE。 我正在拟合二阶交互模型,因此总误差还剩下 4 个 df; 2 表示不适合,2 表示纯粹错误。 当我显示参数估计值时,使用“默认”误差规范的标准误差是正确的,并且 95% CI 使用基于 4 df 的 t 值 2.776。 当我切换到“纯错误”错误规范时,标准错误已正确更新,但 95% CI 仍使用基于 4 df 的 t 值 2.776。 我原以为 CI 会使用基于 3 个中心点的 2 df 的 t 值 4.303。 当我尝试使用“指定”误差规范并输入 2 df 的中心点误差方差时,95% CI 仍使用 t 值 2.776。 事实上,无论我指定什么,标准误差都会相应更新,但 CI 始终基于 4 df。 这是 JMP 中的错误,还是我遗漏了什么? 我使用的是17.1.0。 附数据表。 谢谢。
实验设计