F5 龍捲風 – 俄亥俄州 Xenia – 1974 年
在龍捲風趨勢挑戰的第二部分中，我們將回答以下問題： “你相信美國的龍捲風破壞力越來越大嗎？ ？”在我們博客的第一部分中，我們使用了更好的圖形和過濾交互來“從三個維度看”並找到真相“沒有強有力的統計證據表明美國龍捲風的數量正在逐年增加”。您可以在此處重新訪問我們的第一部分博客： https://community.jmp.com/t5/Scott-Wise-s-Blog/Tornado-Trend-Challenge-Critical-Three-Dimensions/ba-p/656660 。但即使龍捲風的數量沒有增加，我們仍然可能覺得龍捲風的破壞性更大，特別是如果我們生活在最近受到這些隨機和有影響力的事件影響的地區。
再次，我們將使用來自NOAA 風暴事件數據庫，過濾了 1950 年至 2022 年期間所有美國龍捲風事件。您可以通過以下鏈接找到此公開數據：（ https://www.ncdc.noaa.gov/stormevents/ftp.jsp ）。 在這個出色的數據存儲庫中，我們擁有有關龍捲風強度的大量信息，包括富士通擴展評級（F 級）、預計損失成本以及造成的傷亡人數。我們還將使用JMP 圖形生成器製作交互式視覺效果的平台，可以為我們的問題提供解決方案。
我們決定將重點放在富士通等級的總傷亡人數上，作為最佳龍捲風破壞強度衡量標準，而不考慮記錄的損失成本。雖然損害成本在過去幾十年裡似乎確實在增加，但這很容易解釋為人口增長進一步轉移到以前人口密度較低的城市地區，那裡更多的基礎設施面臨損失的風險。我們的第一個圖表是 Excel 中內置的常用 3D 條形圖。然而，當觀看者試圖自然地從左到右、從上到下查看時，這種圖表類型常常會讓觀看者感到困惑。雖然 X 軸上的十年和 Y 軸上的總受傷和死亡人數很容易看到，但按 F 刻度類型（在 Z 深度軸上）突破條形圖使得很難發現趨勢。例如，如果我們確實想了解 F 級龍捲風類型（如 F-3、F-4 或 F-5）的總傷害和死亡人數是否會上升，那麼它們各自的條形圖都被圖表前面的較低F比例類型。
接下來，我們從堆積條形圖開始，使用 JMP Graph Builder 更好地處理數據的三個維度。在這裡，我們可以更好地了解每個條形的堆疊部分中數十年來按 F 等級劃分的每個條形的總受傷和死亡人數的詳細情況。然而，除非存在明顯差異，否則很難進行直接的 F 音階比較。
更好的圖表選擇是熱圖，它使我們能夠水平和垂直排列所有內容，以便更好地進行比較。在這裡，我們通過總受傷和死亡的日誌對每個方塊進行著色，以便通過有用的顏色漸變更好地進行 F 等級和十年的比較。雖然我們可以看到，幾十年來 F 級 4 級龍捲風的總傷亡人數可能有所減少，但在其他 F 級龍捲風類型中卻看不到其他趨勢。在我們之前的文章中，我們討論了 20 世紀 80 年代多普勒雷達的出現帶來的龍捲風檢測方面的改進。這也許可以解釋為什麼我們沒有看到任何證據表明龍捲風的破壞性越來越大。儘管我們日益城市化使更多的人口面臨龍捲風影響的風險，但由於更好的多普勒雷達驅動的龍捲風/風暴預測和警報（監視和警告），我們可能會看到更少的龍捲風傷亡。即使是現代手機短信警報也有助於在該國許多地區逐步淘汰過時且效果較差的陸基龍捲風警報器。
因此，我們的第二個最佳實踐是“在三維空間中觀看“ 是不要讓觀眾從左到右、從上到下掃描感到困惑在圖表中呈現數據時。請參閱以下內容龍捲風趨勢挑戰 JMP Public如果您想親自查看這些圖表和數據/與之交互，請點擊鏈接： https://public.jmp.com/packages/XyMCFvqxR9Dftkqhvvt6l
在我們的下一篇博客中，我們將討論問題3： “你相信龍捲風正在改變位置嗎？ ”。
