Salut tout le monde,
J'ai un script dans lequel je teste l'autocorrélation de deux colonnes dans une table de données. Cela se fait sur le fichier Big Clas.jmp.
Je souhaite ajouter à ce script un panneau qui affiche également le graphique de l'autocorrélation entre les deux colonnes - en particulier, j'essaie de représenter graphiquement la colonne appelée Lag et la colonne appelée Corr vs weight dans le rapport Time Series ci-dessus.
Je peux obtenir ces deux colonnes sous forme de liste de nombres sous forme de matrice en utilisant la commande <
J'ai une variable en mémoire appelée LagData, qui est : [-39, -38, -37, -36, -35, -34, -33, -32, -31, -30, -29, -28, - 27, -26, -25, -24, -23,
-22, -21, -20, -19, -18, -17, -16, -15, -14, -13, -12, -11, -10, -9, -8, -7, -6 , -5,
-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19,
20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39]
Et une autre variable en mémoire appelée CorrData, qui est :[-0.0647505789131993, -0.0562977495028363, -0.160576535513772, -0.0235481399032656,
-0.207169184582488, -0.177727203882624, -0.082867673832995, -0.301048676439611,
-0.18208292918265, -0.12254560898792, -0.249310826860239, -0.088652621497092,
-0.0624774347722481, -0.137178123667694, -0.136824220987067, -0.144133672506173,
-0.0234936933370152, -0.117060117438199, 0.00715972346191791, -0.0454901061021466,
0.045163426704645, 0.0733531363807509, 0.0781580458523421, 0.0903268534092898,
0.0715972346191779, 0.269592172788486, 0.201125615728702, 0.207931436509992,
0.240014075672996, 0.198879694870876, 0.242681957419262, 0.29961945407554,
0.123566482105113, 0.342536959922359, 0.348675810267083, 0.0338521525661397,
0.352909030793046, 0.122885900026984, 0.0684665570597841, 0.709166525410487,
-0.132073758081727, 0.239510444935181, 0.186710887313928, -0.0461434648971507,
0.148366893032136, -0.0517650728624969, -0.0831943532304971, 0.025549051212965,
0.0530445671693793, -0.0655672774069544, -0.107858647741894, -0.0662478594850834,
-0.125907684453877, -0.0405899151396176, -0.151470347308405, -0.0967923831515159,
-0.0551815948947048, -0.136388648457065, -0.141914974931473, -0.158684517336573,
-0.0462523580296514, -0.0891426405933452, -0.019900219964494, -0.22426540638509,
-0.0337568710752018, -0.13129789451266, -0.0399637796277388, -0.00593467572128552,
-0.217418750679112, 0.092137201737113, -0.0450409219305816, -0.106334143886885,
0.105109096146253, -0.174569303040105, 0.0144827866225865, 0.0175998525404177,
-0,0346688510598947, 0,0216697333676295, -0,0202813459282462]
J'aimerais pouvoir envoyer ces matrices à Graph Builder pour obtenir quelque chose comme ceci :
Mais GB n'aime pas que les données soient une liste de nombres - il veut que les entrées pour X() et Y() soient des colonnes. L'exemple ci-dessus a été réalisé en cliquant avec le bouton droit sur le rapport et en sélectionnant Transformer en tableau de données, puis en utilisant GB de la manière habituelle. Je préférerais ne pas avoir à le faire cependant.
Existe-t-il un moyen d'envoyer à Go les données en mémoire plutôt que sous forme de colonnes ? J'ai essayé le code ci-dessous, mais cela ne fonctionne pas.
gb = Graph Builder(
Graph Spacing( 4 ),
Variables( X( LagData ), Y( CorrData ) ),
Elements( Points( X, Y, Legend( 3 ) ) )
);
Ci-dessous mon code complet si vous êtes intéressé.
//GUI for quickly reporting statistics and outlier analysis written by D. Schmidt, ver1.0
Names Default To Here( 1 );
Clear Symbols();
//the width of the column list box in pixels
lbWidth = 150;
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );//Current Data Table();
//Expression to recall roles
RecallRoles = Expr(
::ycolRecall = ColListY << GetItems;
::xcolRecall = ColListX << GetItems;
::ALRecall = AlBox << Get;
::FPRecall = FPBox << Get;
);
//Expression to clear roles
ClearRoles = Expr(
Try(
ColListY << Remove All;
ColListX << Remove All;
ALBox << Set( . );
FPBox << Set( . );
)
);
//User window
ValueDlg = Expr(
nwin = New Window( "GUI for visualizing cross correlations",
<<RETURN result=""></RETURN>
Toutes les réflexions / commentaires sur la façon de procéder sont très appréciés.
Merci!,
DS
