¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
@FN vinculado a un artículo de ciencia ficción en un comentario sobre el Validación para datos de procesamiento continuo página complementaria.Esta es una mejor manera de realizar una validación cruzada con datos de procesos continuos y me recordó que las técnicas utilizadas en ese complemento serían mucho más efectivas y se usarían con más frecuencia si estuvieran integradas en JMP. Esta situación se aplica a muchos análisis que mis colegas y yo hacemos regularmente con datos de fabricación.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
- Incorpore la agrupación por tiempo en el cuadro de diálogo de la columna de validación, incluida una funcionalidad similar a la del complemento vinculado anteriormente para guiar al usuario a un tamaño de grupo adecuado.
- Agregue una opción para una tabla individual para que la validación cruzada utilizada en todas partes en JMP utilice un método basado en el tiempo al que se hace referencia en el enlace a continuación en lugar de asignar filas aleatoriamente.
¿Por qué es importante esta idea?
A pesar de @DrewLuebe y creé el complemento de validación vinculado anteriormente específicamente para ayudar a los usuarios a comprender mejor la previsibilidad de los modelos en conjuntos de datos que tienen correlación entre filas, incluida la autocorrelación, el comportamiento de validación cruzada incorporado y la validación predeterminada aún usan divisiones por fila.Esto significa que muchas métricas de ajuste de validación reportadas son artificialmente mejores que el rendimiento real que será con nuevos datos.Al integrar estas técnicas en el propio JMP, los usuarios comprenderán mucho mejor sus datos y modelos, independientemente de las herramientas que utilicen.
Ésta es una necesidad definitiva. Muchos usuarios no reconocerían la necesidad de dividir sus datos, considerando la autocorrelación. Darle un lugar apropiado en JMP o JMP Pro ayudará a que sus usuarios obtengan soluciones más sólidas.
