Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenHallo nochmal, ich verwende JMP Pro 15.2.1. Ich habe einen Datensatz, in dem jede Beobachtung drei kontinuierliche Prädiktoren und fünf Indikatorantworten (j/n) hat. Für jede Beobachtung können einige oder alle Indikatoren vorhanden sein. Ich möchte die gleichzeitigen Auswirkungen mehrerer Prädiktoren auf eine mehrdimensionale Antwortvariable modellieren.
Ich kann anscheinend nicht den richtigen Ansatz für diese Daten finden. JMP scheut mehrere kategoriale Antworten oder die Tatsache, dass meine Prädiktoren kontinuierlich sind.
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenHallo @gchesterton ,
Möglicherweise verstehe ich falsch, was Sie tun möchten, aber das sollte in JMP kein Problem darstellen.
Analysieren > Modell anpassen.
Geben Sie Ihre 5 binären Antworten in der Y-Rolle an.
Fügen Sie Ihre 3 kontinuierlichen Prädiktoren zur Gliederung „Modelleffekte erstellen“ hinzu.
Laufen.
Haben Sie das versucht? Wenn ja, was war das Problem?
Es ist immer hilfreich, wenn Sie eine anschauliche Beispiel-JMP-Datentabelle anhängen können. Bitte keine sensiblen Daten.
Ich hoffe das hilft,
Phil
Betreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenDanke @Phil_Kay , Ihr vorgeschlagener Ansatz entspricht genau dem, was ich getan habe und von dem ich erwartet habe, dass er funktioniert. Aber JMP sagt mir, dass ich nur eine nominale Antwort angeben kann. Wie Sie vielleicht erraten haben, stehen meine nominalen Antworten jeweils in einer eigenen Spalte. Natürlich könnte ich sie in einer einzigen Datenspalte stapeln und eine Spalte mit der Quellenbeschriftung hinzufügen.
Betreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenIch kann dieses Verhalten nicht reproduzieren.
Auch hier wäre das Anhängen von Beispieldaten zur Veranschaulichung der Abfrage sehr hilfreich.
Phil
Betreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenIch habe eine durch Kommas getrennte Textdatei angehängt. Dabei handelt es sich um tatsächliche Rohdaten mit geänderten Headern. Die Prädiktoren sollten standardisiert/transformiert werden, aber ich glaube nicht, dass das im Moment das Problem ist.
Betreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche Prädiktoren@Phil_Kay Zusätzlich zu diesem Datensatz ist hier mein Dialog in JMP.
Betreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenIch habe die CSV-Datei in der aktuellen Version, JMP Pro 17.2, geöffnet und den Modellierungstyp aller Y-Spalten in „Nominal“ geändert. Ich habe den Startdialog „Modell anpassen“ wie von Ihnen angegeben abgeschlossen. Ich habe folgende Ergebnisse ohne Fehler erhalten:
(Beachten Sie, dass der Bericht für die ersten vier Ys aus Platzgründen geschlossen ist.)
Betreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenHallo, @gchesterton .
Ich kann Ihr Problem immer noch nicht reproduzieren. Vielleicht, weil ich JMP Pro 17.1.0 unter Windows verwende?
Ich schlage vor, dass Sie sich an den technischen Support wenden ( support@jmp.com ).
Auf jeden Fall ist es wahrscheinlich gut zu verstehen, dass das, was Sie von Fit Model erhalten, tatsächlich separate Modelle für jede Antwort sind, aber alle in einem JMP-Berichtsfenster. Sie können Ihr Problem also umgehen, indem Sie jedes Modell einzeln anpassen – die Modelle sind dann gleich.
Betreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenTatsächlich kann ich für jede nominale Antwort ein separates Modell erstellen. Meine Motivation für das Einfügen aller fünf Antwortvariablen in das Antwortfenster bestand jedoch nicht darin, den Prozess der Erstellung fünf separater Modelle zu vereinfachen. Stattdessen denke ich, dass ich es mit einer mehrdimensionalen Reaktion zu tun habe. Diese Antworten sind nicht unabhängig, daher dachte ich, dass durch die Einbeziehung mehrerer Antwortvariablen in eine einzelne Modellanpassung diese als multivariate Antwort erkannt würden. Mit anderen Worten, der gemeinsame Zustand von Y1-5 mit den Prädiktoren X1,2,3.
Ich könnte Y1 ~ X1+X2+X3 + Y2+Y3+Y4+Y5 modellieren, aber ich denke, was ich wirklich will, ist Y1 + ... + Y5 ~ X1 + X2 + X3.
Betreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenMacht Sinn, @gchesterton . Sie möchten gleichzeitig die Auswirkungen von X1 verstehen ... X3 bei allen Antworten Y1 ... Y5.
Wir könnten sehr philosophisch darüber sprechen, was Sie unter „Antworten sind nicht unabhängig“ verstehen, und wir könnten ausgefeilte Modellierungstechniken erkunden, die Y1 behandeln ... Y5 als eine Art gruppierte, multivariate Antwort.
Aber der pragmatische Ansatz, den Menschen in 99 % der Fälle verwenden, besteht darin, für jedes von Y1 separate Modelle zu erstellen ... Y5 gegen X1 .... X3 und profilieren Sie sie dann zusammen:
Es handelt sich weiterhin um separate Modelle.
Der Vorgang hierfür besteht darin, die Wahrscheinlichkeitsformel für jedes Modell zu speichern:
Fügen Sie dann die Vorhersageformelspalte „Prob[1]“ zur Rolle „Y, Vorhersageformel“ unter „Diagramm > Profiler“ hinzu.
Ich hoffe das hilft,
Phil
Betreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenIch habe diese Diskussion verfolgt und gebe zu, dass die von Ihnen bereitgestellten Informationen zu vage sind, um konkrete Ratschläge zu geben. Es ist sehr schwierig, Ratschläge ohne den entsprechenden Kontext zu geben, und leider kann es, wie es in einem Forum wie diesem oft der Fall ist, schwierig sein, den entsprechenden Kontext bereitzustellen. Hier sind meine Gedanken, die vielleicht überhaupt nicht hilfreich sind:
Ich bin mir nicht ganz sicher, was Sie unter einer „mehrdimensionalen Reaktion“ verstehen?Später geben Sie an, dass es sich um „multivariate Antworten“ handelt, was einfach bedeutet, dass Sie über mehrere Antwortvariablen verfügen.Sie schlagen vor, dass sie nicht unabhängig sind. Wie haben Sie das festgestellt? Es wäre schön zu wissen, wie die 5 nominalen Antworten korrelieren, aber das lässt sich möglicherweise nicht beurteilen.Ich frage mich, ob Sie eine Antwortvariable erstellen können, die eine Funktion der 5 nominalen Antworten ist.Vielleicht eine Ordinalskala statt einer Nominalantwort?
Betreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenWie im OP angegeben, verfügt jede Beobachtung über drei kontinuierliche Prädiktoren und fünf Indikatorantworten. Der Zustand von Y1 (1 oder 0) hängt teilweise von den Zuständen von Y2-5 ab. Das liegt daran, dass der Mensch jeweils die Anzeige von Y1-5 übernimmt. Ihre Tendenz, beispielsweise Y2 = wahr anzugeben, wird teilweise durch ihre Angabe von Y1 und den anderen Ys beeinflusst.
Es scheint mir, dass ich, wenn ich Y1 ~ X1 + X2 + X3 modelliere, Informationen aus den Zuständen von Y2-5 ignoriere. Die Antwortvariable ist ein Vektor. Ich möchte wissen, wie sich jeder Prädiktor auf diesen Vektor auswirkt.
Betreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenDu kannst mich ignorieren, aber ich bin noch verwirrter.Ich verstehe „Zustände von Y2-Y5“ nicht?Sind das unterschiedliche Merkmale der „Probe“? „Beobachten“ Menschen eine Probe und bestimmen 0 oder 1?Was bedeuten 0 und 1?Arte diese operativ definiert (nach Deming)?
Wenn die Antwort ein Vektor ist, warum quantifizieren Sie dann nicht Größe und Richtung?
Wenn es sich bei der Antwort um eine kategoriale Reaktion der menschlichen Sinneswahrnehmung handelt, würde ich versuchen, mehr Kategorien zu erstellen und Ordinalskalen zu verwenden.Wenn Sie Bedenken hinsichtlich menschlicher Voreingenommenheit haben, stellen Sie sicher, dass es sich bei der Skala um eine Vergleichsskala handelt, die nicht auf Emotionen basiert.Ich würde wiederholte Messungen sowohl innerhalb von Menschen als auch zwischen Menschen hinzufügen (dieselbe „Probe“ wurde mindestens zweimal von demselben Menschen und anderen Menschen gemessen).Sie können einfache Diagramme verwenden, um zu sehen, ob konsistente Vorurteile von einem oder mehreren bestimmten Menschen vorliegen, und Sie können die Mittelung verwenden, um jede dieser Variationskomponenten zu reduzieren.
Betreff: Mehrere Indikatorantworten und mehrere kontinuierliche PrädiktorenEs handelt sich um einen Vektor im mathematischen Sinne – es handelt sich also um eine Liste von Werten und nicht um ein einzelnes Element.
Ich bin mir nicht sicher, wie ich einen Satz von 5 Indikatorwerten sonst beschreiben soll.
Bei jeder Beobachtung gibt ein Prüfer für jede der fünf Fragen an, ob sie wahr oder falsch war (ein oder aus, 1 oder 0). Es handelt sich um einen einfachen binären Indikator. Was ist an der Reaktion eines binären Indikators nicht verständlich???
Die Werte sind Urteile von Menschen, die bei jeder Beobachtung jeden der fünf möglichen „Gründe“ bewerten. Jede der fünf Antworten kann „Ja“ oder „Nein“ lauten, ohne dass die anderen Antworten „Ja“ oder „Nein“ ausschließen. Theoretisch könnte der Antwortvektor also 32 verschiedene Kombinationen annehmen.
