Re: Asistente de IAActualización a partir del 16/8:
Un problema observado es que cuando las tablas de datos con scripts adjuntos se envían a los modelos, los scripts adjuntos ocupan muchos tokens. Entonces, la conversación usa demasiados tokens y arroja un error bastante rápido. Las formas de evitar esto son:
1. aumentar el tope del token (según lo que permita el modelo)
2. copie la tabla de datos y elimine los scripts de esa versión, y envíe eso al modelo
3. restablecer la conversación o reiniciar el complemento cada vez que la conversación sea demasiado larga y se arroje un error
Agregaré una pantalla de token en un futuro cercano para brindar claridad sobre cuánto tiempo ha durado una conversación mientras usaba el complemento para evitar esta confusión y, mientras tanto, espero que estas sugerencias resuelvan ese problema.
Re: Asistente de IAHola parker,
Me gusta su complemento, y espero probarlo.¿Hay una versión particular de Python que deberíamos usar?¿Su complemento funciona con JMP 17?
Atentamente,
Factura
Re: Asistente de IAHola @Bill_Worley ,
He estado usando 3.11, pero debería funcionar en versiones anteriores de Python. El complemento también funciona con JMP 17, aunque deberá instalar el módulo OpenAI en su computadora. ¡Avísame si algo no funciona o si tienes alguna pregunta!
Salud,
parker
Re: Asistente de IATenemos nuestro propio ChatGPT alojado detrás de un firewall y no estoy seguro de cómo conectar nuestra IA a este complemento. ¿Cómo obtengo una clave si está alojada así?
Asistente de IANota: este complemento requiere JMP 17 o posterior. Este complemento también requiere que se descargue el módulo openai para la versión de Python que utiliza JMP, aunque la versión original solo requiere openai. Este complemento también genera gastos de uso de API para el usuario a través de su cuenta personal de openai. Lea el artículo antes de utilizar el complemento, ya que se incluyen algunos detalles importantes para su uso. Como este complemento originalmente estaba destinado a ser una prueba de concepto, decimos que el desarrollo y el mantenimiento de este complemento están completos.
Problemas conocidos:
- Tenga en cuenta: El texto y el código generados a menudo pueden ser incorrectos o producir errores. El complemento utiliza modelos de OpenAI, no IA específica de JMP. Úselo en consecuencia.
- El uso y los límites de los tokens pueden ser complicados. Si el complemento repite una respuesta o arroja un error de argumento, reinicie la conversación y/o el complemento.
- Las tablas y los informes solo se actualizarán una vez que se abra el complemento si se envía una consulta. Para evitar problemas, abra tablas o informes antes de abrir el complemento o envíe una consulta después de abrir uno nuevo.
- Pasar de "hazlo por mí" a "explica y ayuda" a veces puede producir errores. Si esto sucede, reinicie el complemento.
Descripción general:
Este complemento es un prototipo en vivo que aprovecha la IA generativa para mejorar la experiencia JMP. Conectado a la API de OpenAI, este complemento presenta una interfaz de chatbot conversacional con características específicas de JMP:
Consultar sobre tablas de datos o informes.
Un modo para indicarle al modelo que ejecute tareas en JMP (y ver el JSL que escribió)
Bibliotecas rápidas para almacenar consultas útiles para un fácil acceso
Los usuarios deben traer su propia clave API para acceder a los modelos OpenAI que impulsan el complemento y es posible que tengan que instalar el módulo openai Python en su máquina. Tenga en cuenta que los modelos no siempre son precisos. En otras palabras, puede escribir, e inevitablemente lo hará, código JSL incorrecto, malinterpretar instrucciones, producir información incorrecta, etc. Comparta cualquier comentario y resultado del uso de este complemento; ¡Planeamos realizar mejoras pronto!
Capacidades:
Modo de explicación y asistencia: escriba una consulta en el cuadro de consulta, presione Ir y su consulta, así como la respuesta del modelo, aparecerán en el cuadro de conversación.
Modo Hágalo por mí: escriba una instrucción en el cuadro de consulta, presione Ir y JMP ejecutará un script JSL creado por el modelo. (Si se marca "Mostrar secuencia de comandos JSL generada", se completará una nueva ventana de secuencia de comandos con la secuencia de comandos escrita por el modelo)
Usar tabla/informe: envía el script para una tabla de datos abiertos o informe al modelo para realizar consultas posteriores. (Si se marca “Ocultar datos en tablas de datos”, solo se enviarán los metadatos de la tabla). Tenga en cuenta: los scripts incluidos en las tablas también se enviarán y aumentarán sustancialmente el uso de tokens si pasan desapercibidos.
Biblioteca personalizada: biblioteca de mensajes con mensajes precargados; seleccione una categoría, seleccione un mensaje y presione "Usar mensaje" para completar el cuadro de consulta. Seleccione "Cargar biblioteca" para reemplazar las indicaciones predeterminadas con indicaciones en una tabla de datos que seleccione. (Asegúrese de que los nombres de las columnas sean los nombres de las categorías y las indicaciones sean los datos)
Configuración: ingrese su clave secreta, cambie el tipo de modelo, el límite del token y la temperatura del modelo. (Puede encontrar información sobre estas configuraciones aquí: Plataforma abierta AI )
Varios: la biblioteca de estadísticas son tareas segmentadas por el complemento "Director de análisis de datos", el botón de reinicio borrará el historial de conversaciones y el uso de tokens y limpiará el cuadro de conversación, y la regeneración enviará nuevamente la consulta ingresada anteriormente para obtener otra respuesta.
Comentarios y el futuro:
Estamos lanzando este complemento con la esperanza de recopilar comentarios y sugerencias de la comunidad sobre dónde implementarlo en el futuro. Creemos que esta tecnología tiene un gran potencial, pero no hemos podido experimentarla a fondo por nosotros mismos. Envíenos cualquier idea sobre dónde llevar esto en el futuro, los resultados del uso del complemento usted mismo (qué ha funcionado, qué no ha funcionado, etc.) y sus pensamientos generales. Seguiremos de cerca esta página y planeamos actualizar el complemento pronto. Creemos que este es un momento muy emocionante para JMP y esperamos ver sus comentarios.
Recursos:
Demostración en vídeo:
Configuración de OpenAI: Cómo obtener una clave API de OpenAI
Referencia de la API de OpenAI: Plataforma abierta AI
Integración de tercerosDesarrollo de aplicaciones analíticasAnálisis exploratorio de datosRe: Asistente de IA@Bill_Worley ¿Pudiste llegar a esta carrera? Parece que no hemos proporcionado instrucciones sobre cómo ejecutar/instalar el módulo openai Python, aunque se pueden encontrar pistas y orientación en nuestra documentación de soporte o en cualquier otro lugar de la comunidad.Recibo el siguiente mensaje de error al intentar ejecutarlo:
@d_barnett Desafortunadamente, no estoy seguro de su caso y me disculpo por nuestra falta de respuesta (como mencionamos en la parte superior, no ofrecemos soporte activo para este complemento ni para otros, aunque buscamos incorporar mejoras de funciones a futuras versiones de JMP, donde admitimos funciones en esas versiones). Intento volver a entrar @ParkerKasiewicz aquí para ver si puede ofrecer alguna sugerencia.¡Gracias!@PatrickGiuliano (Soporte técnico de JMP)
Re: Asistente de IAHola @PatrickGiuliano ,
No pude resolver este problema. Sin embargo, creo que Ryan Cooper pudo conectarse al Asistente de IA.
Re: Asistente de IAHola @PatrickGiuliano @Bill_Worley @ParkerKasiewicz ,
Recibo exactamente el mismo mensaje de error que @PatrickGiuliano Hay alguna solución ?
nota: Estoy usando v18.0.0, reinicio desde cero, abro Tablet Production.jmp, elimino todos los scripts y sigo exactamente el mismo paso que demuestras en el video.
Gracias por la ayuda.
Re: Asistente de IA@Emmanuel_Romeu Ninguno que yo sepa (hablé con Ryan Cooper al respecto, pero no ha tenido tiempo de intentar solucionar el problema). Investigaré un poco más en las próximas semanas y les haré saber si hay alguna información adicional que pueda sugerir.
Re: Asistente de IAGenial, gracias @PatrickGiuliano
