Hola, mi nombre es Margarita Wilson-Moisés,
y I trabajar en Inpria Corporación como a Sénior Producto Ingeniero.
Inpria Corporación es arriba en Corvallis, Oregón.
Inpria diseños y artículos metal óxido fotorresistentes
a desbloquear el lleno potencial de extremo ultravioleta
o UNIÓN EUROPEA V fotolitografía.
En es mayoría básico nivel,
Inpria es hecho arriba de farmacia y ingenieros.
El farmacia en Inpria son el unos desarrollando y diseño el químicas,
pruebas a ellos y refinando a ellos a comportarse cómo ellos desear,
y entonces tomando aquellos pequeño formulaciones
y donación el mejor diseños a el ingenieros.
El ingenieros escala arriba aquellos diseños
a fabricar en nuestro alto- volumen fabricación instalación
dónde nosotros tener más apretado control encima Procesando y más alto pureza,
y eso finalizado producto va a nuestro clientes.
Ambos el farmacia y el ingenieros en Inpria usar JMP extensamente.
El farmacia usar JMP a diseño su experimentos
a analizar el resultados de aquellos experimentos,
a menudo usando hipótesis pruebas.
Ellos también usar JMP a construir modelos, entonces ellos son mejor capaz a predecir
cómo cierto parámetros voluntad afectar el respuesta variables ellos son buscando.
Ellos también usar JMP a presente su recomendaciones
dentro su equipos y al otro lado de Inpria.
ingenieros usar JMP a trabajar arriba nuestro proceso datos.
Nosotros tener sensores en nuestro fabricación instalación
eso son coleccionando datos cada dos segundos.
Nosotros tener a grande cantidad de datos y nosotros usar automatizado guiones de JMP
a jalar afuera el piezas de eso datos eso nosotros necesidad
a ser capaz a analizar Procesando mucho más simplemente.
Nosotros usar control gráficos
a mirar en proceso parámetros para diferente lotes
y también analizar control de calidad métrica de nuestro producto encima tiempo para diferente formulaciones.
Aquellos control de calidad métrica fin arriba en nuestro certificados de análisis.
Nosotros también usar medición sistema analiza o MSA a llevar a cabo calibrar estudios
en el herramientas eso nosotros usar a recolectar el calidad control métrica.
Nosotros también unirse datos de varios fuentes, como hacer el farmacia,
porque diferente grupos en Inpria son siempre coleccionando datos,
entonces es bien a ser capaz a tener a forma a unirse el datos
y mirar para correlaciones entre aquellos datos conjuntos.
Finalmente, nosotros también usar JMP a presente nuestro datos
ambos internamente y a nuestro clientes.
A pareja de años atrás,
cuando nosotros eran trayendo arriba nuestro alto- volumen fabricación instalación,
I era encargado con el meta
de desarrollando a limpieza esquema para nuestro fabricación instalación.
inpri a, en eso tiempo, y en a forma hoy, limpia nuestro fabricación sistemas
por dilución a asegurar lote a lote segregación.
A asegurar eso lote A hace no fin arriba en lote B
o es limitado a a muy pequeño cantidad.
He modelado eso aquí.
El arriba izquierda, nosotros tener nuestro finalizado producto.
Cuando nosotros transferir eso a botellas y eran hecho debilitante,
hemos tomado todo nosotros poder llevar afuera,
eran izquierda con a pequeño poco de tacón en nuestro sistema.
Eso tacón no puedo ser agotado o sonrojado afuera.
Es justo inalcanzable por el zapatillas.
A eso tacón, nosotros agregar a enjuagar eso no contener cualquier de el a partir de material
y nosotros fin arriba con a diluido tacón.
Nosotros desperdiciar como mucho como nosotros poder y fin arriba con el mismo volumen de tacón,
pero en a más bajo concentración de X.
Nosotros repetir este proceso, enrojecimiento y debilitante, enrojecimiento y debilitante
hasta nosotros tener el concentración eso nosotros necesidad en el fin.
Más en, Enfermo modelo este por vocación X₀,
el concentración de X en el finalizado producto
o lo que el tacón empieza en,
entonces cual es yendo a fósforo el final producto.
Entonces X₁ es el concentración de X después el primero enjuagar.
X₂ es el concentración después el segundo enjuagar,
y entonces en arriba a través de Xₙ.
El enjuagar volumen aquí, llamado F, es el mismo volumen repetidamente
a lo largo de el proceso.
Mi objetivo cuando que se acerca este problema
era a desarrollar a dinámica y fácil de usar visual modelo
a espectáculo a mi equipo cómo diferente variables en este problema
a efecto el potencial limpieza esquemas nosotros podría usar con el en general meta
de secundario selección de a esquema eso haría realizar todo nuestro criterios.
Enrojecimiento.
Limpieza por dilución poder ser modelado con este ecuación aquí,
cual I justo tirado de el matemáticas eso llega afuera de el anterior deslizar
tomado a norte se sonroja.
Xₙ, el cantidad de X restante después norte se sonroja
mi califica a el variables en el bien.
Entonces dónde h es el volumen de tacón, F es el volumen por enjuagar en el limpieza,
norte es el número de se sonroja, y X₀ es el inicial cantidad de X.
Este ecuación hace en tono rimbombante asumir
eso cada enjuagar y tacón son perfectamente mezclado por enjuagar,
pero nosotros hacer tener experimental datos
eso apoya eso eso es en efecto el caso, agradecidamente.
Nosotros son también asumiendo eso el tacón volumen es coherente cada tiempo,
entonces eran debilitante a el mismo exacto tacón,
y eso el enjuagar volumen
es el mismo exacto volumen cada soltero enjuagar.
Pero de nuevo, nosotros tener experimental datos eso apoya eso,
entonces eran bueno con estos suposiciones.
Funcionalmente,
nosotros son de hecho más interesado en traductorio este ecuación
a ser a función de NORTE, el número de se sonroja,
y F, el volumen por enjuagar,
porque el otro variables en este ecuación son bonito mucho colocar.
Tacón o h es constante por fabricación sistema.
Él puede variar por sistema, pero él es conocido
a través de el datos hemos recogido en el pasado a calcular qué él es.
X₀ y Xₙ variar por limpieza, pero de nuevo, nosotros tener analítico métodos
a entender ambos X₀ y Xₙ por limpieza.
Aquellos son nuestro conocido variables.
Enjuagar volumen y número de se sonroja son el dos variables eso eran variar
a cifra afuera a limpieza esquema.
Aquellos son el unos a ser determinado.
Nosotros tener a pocos Perímetro condiciones también.
El total cantidad de solvente usado debe ser como bajo como posible.
Nosotros no venir en este con a duro límite,
pero más solvente usado es más alto costo ambos en crudo materiales y desperdiciar,
entonces nosotros desear a límite él como mucho como posible.
Otro Perímetro condición es eso nosotros desear a mantener el número de se sonroja
menos que o igual a 20 en orden a ser Operacional.
Eso es porque nosotros desear a adaptar nuestro limpieza dentro nuestro producción cadencia.
Más bajo se sonroja es mejor operativamente, pero nosotros tener a duro límite en 20.
Enjuagar volumen también tiene a Perímetro condición.
Él tiene a ser menos que o igual a el capacidad de el sistema.
En este caso, He colocar nuestro capacidad igual a 60 galones.
El máximo enjuagar volumen tú podría tener es claramente 60.
Si tú llevar el ecuación I presentado en el anterior deslizar
y estos Perímetro condiciones
a lo largo de con el hecho eso nosotros saber h, X, no un NORTE,
tú poder de hecho resolver este ecuación.
Tú poder encontrar F y norte a satisfacer el Perímetro condiciones.
Pero eso extraña el meta eso I tenía cuando I vino en este proceso.
A explicar a pequeño poco más acerca de eso, hay muchos maneras
por qué yendo con a visual modelo a través de JMP era más ventajoso para a mí
cuando I acercarse este problema
que justo laboral con este estancado ecuación.
Primero apagado, este ecuación es no intuitivo.
Soy bonito bien en matemáticas,
y I no poder ver qué este ecuación medio en a grafico forma por justo mirando en él,
versus cuando tú tener a visual modelo,
tú poder ver cómo diferente variables afectar cada otro.
El ecuación es limitado.
Tú puede tener uno h, dónde tú puede tener uno h,
Cuando usted desear a tener uno producir valor por fabricación sistema,
pero tú tener diferente fabricación sistemas.
Tú puede desear a variar h y ver qué el diferente limpieza esquemas son.
Este ecuación en realidad encaja.
Tú conseguir uno respuesta por uno colocar de aporte variables.
Con a visual modelo,
tú tener a muy versátil relación eso tú poder ver
y él cubre infinito diferente limpieza esquemas.
El ecuación es también muy individual.
I crujido este matemáticas, I hacer el suposiciones,
I poner el aporte valores en, y entonces I decir mi equipo
cómo muchos se sonroja nosotros debería usar y qué el volumen por enjuagar debería ser.
Ellos poder controlar mi matemáticas,
pero ellos son no involucrado en eso proceso en todo.
Ellos justo decir, "Bueno."
Versus el visual modelo eso I construido es fácil de usar y dinámica,
entonces ellos poder gitano alrededor con ellos mismos
y ver cómo el variables afectar cada otro
y venir a su propio conclusiones,
cual también dirige a más aceptacion de el equipo
cuando nosotros fin arriba eligiendo a limpieza esquema.
Por último, un ecuación es aburrido.
I como matemáticas, y es aún más divertido para a mí a jugar alrededor con el grafico
que él es a usar un ecuación.
El visual es mucho más interactivo.
Soy yendo a mover de aquí a intercambio mi modelo.
I comenzó con justo a simple datos mesa con tres mesa variables.
I tener X ₀ aquí y Xₙ ambos en ppm.
Y He comenzó X₀ a ser 1 millón ppm,
y Xₙ es el objetivo fin meta para el limpieza,
y tacón es el tacón de el sistema.
El número de se sonroja aquí es justo un independiente variable,
entonces es justo un entero valor entre 1 y 35.
I hizo ir más allá de el máximo número de se sonroja
justo a conseguir a mejor vista de el relación.
Entonces el enjuagar volumen columna aquí
es construido apagado el ecuación eso I presentado previamente.
I abierto arriba este fórmula,
tú poder ver eso este es el mismo ecuación I compartido en el deslizar,
y es a función de el mesa variables.
Es a función de estos mesa variables aquí eso son trajo en el ecuación.
He también redondeado él a uno decimal lugar porque nuestro control sistema
solo tiene eso cantidad de sensibilidad cuando agregando enjuagar volumen.
Finalmente, I tener a tercero columna aquí cual es el total solvente usado.
Este es simplemente a producto de el primero dos columnas.
Él voluntad espectáculo tú
cómo mucho solvente tienes usado por limpieza esquema.
Él justo multiplica el número de se sonroja por el enjuagar volumen
a dar el total cantidad de solvente usado.
Cuando I ir en mi limpieza modelo, es construido alrededor Grafico Constructor.
Soy yendo a colocar mi estándar aquí a ser 1 millón ppm como el a partir de valor.
vamos decir nuestro objetivo es 10 ppm de residual X en el fin de limpieza
y nuestro tacón es cinco galones.
Tú poder ver aquí eso nosotros tener un X en el grafico de número de se sonroja
y entonces hay dos diferente Y valores.
hay el enjuagar volumen en galones y el total solvente usado en galones.
I también tener a referencia línea aquí en 20
a espectáculo el máximo se sonroja eso son operable.
Cada de estos puntos reflejado aquí es a lleno limpieza esquema.
Si I seleccionar este punto bien aquí, este es dicho 10 se sonroja.
Con este a partir de valor de X,
este meta fin de X en este tacón valor,
y estás yendo a tener el enjuagar volumen de 10.8 galones por enjuagar
en eso limpieza esquema.
Cuando tú mirar en este grafico,
todo de el rojo puntos a el izquierda de este negro línea
son válido limpieza esquemas.
Alguno de a ellos usar más solvente, total solvente, y alguno de a ellos usar menos,
pero ellos son todo válido por nuestro Perímetro condiciones.
Entonces I tener en el bien aquí el mesa variables en control deslizante forma,
estos arriba tres cosas, cual son editable cualquiera por a control deslizante
o por el número editar caja aquí eso son conectado a el mesa variable.
Entonces I tener a botón caja aquí cual voluntad llevar todo este información
y calcular él y dar tú a simple respuesta para el total solvente usar.
Si I hacer clic eso bien aquí, I conseguir a caja eso dice,
"Bueno, si tú tener 20 se sonroja, el volumen por enjuagar voluntad ser 3.9
y estás yendo a usar a total de 78 galones en este limpieza enjuagar."
hay a pocos cosas nosotros poder conseguir sin en realidad incluso retocando
con el control deslizante variables encima aquí
con este visual modelo eso nosotros no pude conseguir de el ecuación,
como I dicho antes.
Primero apagado, tú hacer ver este negativo correlación
entre número de se sonroja y total solvente usar.
Cuando I dicho eso tú podría resolver el ecuación
usando el Perímetro condiciones y nuestro conocido mesa variables,
I quiso decir eso si tú son intentando a usar el el menos cantidad de total solvente
y tú tener a máximo de 20 se sonroja, entonces su mejor esquema,
asumiendo estás intentando a minimizar solvente usado,
es yendo a ser en 20 se sonroja.
Eso es pendiente a este negativo correlación aquí.
El más se sonroja tú usado, el menos total volumen estás usando
porque es negativo correlación.
Tú también ver con este visual eso es un exponencial decadencia.
Mientras 20 se sonroja puede ser el el menos cantidad de total solvente estás usando
con estos Perímetro condiciones,
18 se sonroja solo usos 81 galones,
cual es solo tres galones más que tú usar en 20 se sonroja.
Este es dónde él se convierte importante a tener este visual aquí
porque él podría ser el caso eso el tiempo nosotros ahorrar en operaciones
por reduciendo se sonroja de 20 a 18
es de hecho valer el tres galones nosotros perder en total solvente usado.
Todo bien, entonces con el deslizadores,
ahora nosotros poder comenzar mirando en el deslizadores,
con el deslizadores,
tú poder ver cómo estos variables afectar el posible limpieza esquemas.
El controles deslizantes aquí son en el rango de,
tal vez no como posible, pero qué razonable para este modelo.
Entonces tú poder ver.
Estás mirando en cómo estos rojo puntos cambiar
con relación a el Eje Y.
Estás mirando en ambos el lo escarpado de este curva
porque eso será espectáculo tú
cómo importante él es a maximizar su se sonroja dentro estos límites.
Estás también mirando en el en general nivel.
Tú desear a reducir total solvente.
El más bajo abajo su rojo puntos son, el mejor apagado estás yendo a ser.
Por manipulando estos,
I poder espectáculo cómo mucho él asuntos a comenzar en a más bajo o más alto concentración.
Tú poder ver eso, Sí, el rojo puntos son Moviente a pequeño poco,
pero él acepta bastante a mientras antes ellos tener un efecto
en el altura de aquellos rojo puntos en el más bajo grafico.
Xₙ , tú poder ver cómo mucho él asuntos
a tener a meta de residual solvente en allá.
Si su meta es a más alto cantidad de solvente,
si tú tener más buffer a alcanzar su meta,
entonces estás yendo a necesidad menos solvente.
Mientras si tú tener más alto criterios para residual solvente, entonces a más bajo meta,
estás yendo a usar bastante a poco de solvente.
Tú poder ver aquí tú tener menos y menos limpieza esquemas eso son viable
cuando tú tener eso más bajo meta de residual solvente.
Dejar a mí justo atrás a 10.
Entonces con tacón,
tú poder tintinear alrededor este y ver cómo mucho el tacón de a sistema
afecta cómo mucho solvente y qué limpieza esquemas son posible.
A mayor que tacón medio tú tener a usar
más y más solvente a lograr su meta criterios.
A menor tacón significar tú necesidad a usar menos y menos solvente.
Más allá de justo seleccionando a limpieza esquema,
este visual modelo permitido nuestro equipo a mirar para qué nosotros debería enfocar en
si eran intentando a reducir el en general cantidad de solvente
cuando eran limpieza.
Nosotros hizo eso por mirando en si nosotros tenía alguno opciones
a cambiar nuestro variables de X₀ , Xₙ, y tacón,
cual uno haría dar a nosotros el mayoría estallido para nuestro ¿dólar?
Cual uno podría nosotros cambiar con razonable esfuerzo en nuestro parte
a conseguir el más grande reducción en total solvente usado por ¿limpieza?
Aquí, Enfermo decir nosotros tenía tres opciones.
Enfermo decir eso nosotros tenía un opción a reducir el a partir de valor por 50%.
Decir nosotros podría arreglar nuestro lote cronograma.
Limpiezas haría solo comenzar en 50% de qué ellos originalmente comenzó en.
Nosotros podría cambiar nuestro meta de 10 ppm a 50 ppm,
entonces multiplicar él por cinco.
Eso es porque nosotros tenía diferente sensibilidad técnicas
o diferente restricciones para material siguiente a cierto lote.
Entonces nosotros podría también reducir nuestra chica, nuestra tacón por uno galón
por ingeniería mejoras a el actual fabricación sistemas.
En realidad rápidamente, Bueno mirar para usando este grafico,
Bueno ver qué sucede
cuando tú cambiar de este estándar colocar de aporte variables
y mantener el número de enjuagar a el 20 a el en general volumen de limpieza,
solvente t necesario.
De nuevo, nuestro estándar nivel es 78 galones.
Si tú cambiar de 100% de X yo norte su sistema
en el comienzo a solo 50%, entonces 500.000 ppm,
y Enfermo colocar el variable valores allá,
eran ahora solo usando 72 galones a limpio afuera.
Pero eso es solo a reducción de seis galones para limpieza.
Eso en realidad no mover el aguja muy mucho.
Próximo, Bueno mirar en cambiando nuestro Xₙ a 50
y entonces configuración nuestro variable valores de nuevo.
Eso dice eso nosotros voluntad necesidad 64 galones de solvente a limpio en el fin.
Eso es a mejor mejora para el total solvente necesario.
Finalmente, Bueno mirar en reduciendo el tacón en el sistema
de cinco galones a cuatro galones
y ver eso el total solvente necesario es 62 galones aquí.
Eso es el mayor reducción en solvente necesario a limpio.
Con este información,
y él era similar información eso nosotros usado a de hecho buscar este opción,
nosotros hizo mirar en maneras a reducir el tacón en nuestro sistema
a reducir el en general solvente necesario
porque nosotros sierra eso variable es yendo a afectar el total solvente usado mayoría
con el cantidad eso nosotros poder cambiar cualquier de estos variables.
Eso es reflejado aquí.
Estos eran el tres opciones I justo fue encima.
Tú poder ver eso opción A, el reducción en a partir de nivel,
tú solo son ganando tú mismo seis galones.
Opción B, el aumentar de el fin nivel,
tú tener 14 extra galones, y opción C era dieciséis extra galones.
Pero en realidad mirando en estos valores, de nuevo, es importante eso
a equipo es involucrado en este
porque eso es solo dos galones diferente entre opción B y opción C.
Si opción B eran muy fácil comparado a opción C,
nosotros probablemente haría tener desaparecido con opción B.
Pero a tacón reducción de uno galón haría ser mayoría eficaz
en estos tres opciones en reduciendo total volumen para limpieza.
Alguno concluyendo comentarios I tener.
Básicamente, I justo desear a círculo atrás a qué I trajo arriba originalmente.
Él podría ser eso mentalidad matemática gente
haría mirar en el ecuación en el izquierda y automáticamente saber
eso cambiando el tacón es yendo a tener el mayor efecto
en el objetivo de solvente usado.
Eso es no instintivo a a mí,
a saber eso justo mirando en este ecuación.
I saber eso el gente I trabajar con, eso es no instintivo a a ellos cualquiera.
En el caso dónde Soy en a equipo intentando a venir a a conclusión
con consenso de todo de a nosotros,
es muy útil a tener a visual modelo en JMP
dónde gente poder manipular el variables ellos mismos
y ver cómo a variable como total solvente usado es cambió
por cambiando variables eso nosotros saber qué ellos significar.
I poder ver muchos aplicaciones
de usando a visual modelo con control deslizante variables,
incluso en mi compañía.
Cualquier multivariable proceso
dónde el relación entre aquellos variables es conocido
tiene el potencial a hacer usar de a modelo con el control deslizante variables
a dar a visual modelo de cómo el proceso reacciona a cambios en aquellos variables.
Soy pensamiento de hay previsible maneras eso líquido temperatura afecta
cómo duro a bomba tiene a empujar líquido a alcanzar a cierto fluir tasa.
Eso podría ser útil en seleccionando filtros para a dado proceso.
I creer él podría ser útil para muchos otro aplicaciones como Bueno.
Facilidad de generación.
I soy no a descifrador y I era capaz a construir este modelo relativamente fácilmente
con ayuda de Jordán Hiller,
Vaya, gritar afuera Jordán Hiller, agradecer tú,
también de el secuencias de comandos índice,
cual tenía muchos excelente ejemplos, y el JMP usuario comunidad.
Porque I era capaz a mirar a través de histórico preguntas
y pedazo juntos cómo I buscado a ir acerca de a cierto problema.
Él era relativamente simple a hacer este modelo.
Teniendo hecho este modelo,
él haría ser muy fácil a manipular en el futuro para otro propósitos.
Habitación para mejora.
De nuevo, allá puede ser a lugar eso I omitido dónde él era posible a hacer este,
pero en mi exploración,
I no pude encontrar a forma a hacer a referencia línea eso conectado,
básicamente intersectado el grafico en este punto
y movido a lo largo de con el grafico a diferente puntos.
A referencia línea eso es a función.
I no fue capaz a hacer eso.
I saber I sierra diferente ejemplos de él, pero I no fue capaz a hacer él
con usando mesa variables como parte de eso función.
Pero de nuevo, eso es probablemente pendiente a mi no ser a descifrador,
pero él haría ser útil si eso eran a más simple,
más accesible característica en modelado en JMP.
Pero en realidad, I hacer pensar eso el modelo I creado,
él era muy útil para nuestro propósitos,
y él voluntad ser útil para otro aplicaciones en el futuro.
I esperanza es útil a otro gente. Agradecer tú.
