我是希思冲。
虽然安德鲁卡尔，和杰夫霍费尔， 和瑞克伯迪克,一些队友的矿,
做了多数的技术的工作这里，我是即将是这一个介绍今天。
我是即将讲话关于如何联合管理计划和联合管理计划脚本能是用过的
在A非常特别的具体的应用在细胞疗法。
我是即将讲话A小的少量关于什么基因和细胞疗法是
和这非常具体的实例那我想要讲话关于
是可比性。
我是即将重点在过程变化。
有趣的是足够的，最后的年，
我给了A讲话， 和它专注的在细胞和基因疗法。
他们是非常小说疗法。
这第一的一曾是得到正式认可的在这团结的状态在2017年。
A小的少量不同的比最多的,
什么我称呼这小的分子和这大的分子疗法
那您可以有听到的在这过去的。
让我只是触碰根据在什么是A细胞和基因治疗。
第一的事物我是即将做是触碰根据在什么A基因治疗是。
什么你是本质上正在做是你是替换
A基因和A健康一，
或者转动离开坏的基因。
A很多的癌症是造成的经过有缺陷的基因。
什么你是正在做是你是插入这些健康基因后退进入A病人
的任何一个在体内或者在体外。
一个在体外会是更多的的A骨骨髓移植。
最后的年，我谈过关于,
这挑战和基因疗法是那病人-到-病人变化性。
我专注的在过程发展。
然后我谈过关于细胞疗法。
在这细胞疗法， 什么你是正在做你是吗替换疾病细胞。
你是任何一个转移一些种类的健康细胞进入A病人，
或者是替换丢失的细胞进入A病人。
在哪里做这些细胞来从？
他们任何一个来从这病人他们自己，
所以你会有到交易和那病人-到-病人变化性，
或者在最多案例，他们来从A健康捐赠者。
现在你是不是交易和这患者之间的差异，
但你是交易和捐赠者-到-捐赠者变化性。
每当我说捐赠者，我是说关于A健康捐赠者。
我可以是A健康捐赠者。
然后某人别的可以是A健康捐赠者还。
在两个都的那些案例
是你有到交易和那病人对病人
或者捐赠者-到-捐赠者变化性。
什么是有趣的是最后的年， 我给了这例子在过程发展，
和它看起来某物喜欢这。
它曾是这精确的相同的数据放那我用过的最后的年那我说，
说那你是发展A过程在哪里你看时间，温度， 和酸碱度，
和你是测量他们的影响在细胞可行性和经过产品。
在那案件是，我不能使用一捐赠者材料，
我有到分裂那向上进入四不同的捐助者。
我说， “如果你跑这些实验为了过程发展，
和你做过不是考虑那那里曾是捐赠者-到-捐赠者变化性，
这是什么你会看。
什么你会说是是看着为了P 值那是以下0.05,
你会说没有什么影响细胞可行性
和没有什么影响经过产品。
你是不是有能力的到探测那你有任何重要的
或者批判的过程参数
为了这非常原因那你做不是考虑
那那里可以是A不同之处在捐赠者。
正确的现在，如果你做考虑那些作为什么它是被称为A固定的捐赠者影响，
这仅有的事物那我做过是我带来在捐赠者。
然后你看那与非。
这真的很粘出去什么显著地影响细胞可行性
和什么显著地影响经过产品。
这所有的讲话曾是在如何做那捐助者对捐助者变化性
影响统计推理和还过程能力。
我是即将重点在那统计推理。
什么是你试到做在过程发展
是你是试到决定如果事物例如 pH 值，以及温度，和时间
显著地影响你的批判的平等属性。
说那我曾是A药品制造商,
和我有放向上A过程发展学习。
我发送这过程发展学习。
我想到决定如果温度影响,
和我是即将称呼它细胞可行性。
我说， “嘿每当我是看着在那， 是我想要制作当然那如果某物
显著地影响我的质量属性，
我控制那在我的过程。
但如果它没有，我是不是开支钱和时间和资源控制它。”
什么我是担心的和作为A药品制造商
是个Ⅰ型错误速度。
我做不是想到膨胀A Ⅰ型错误速度。
A Ⅰ型错误速度会说，
“嘿， 这是重要的什么时候，在事实，它是不是。”
什么做你思考那监管机构会是更多的担心的和？
你控制更多的事物？
是你不是控制事物那应该是受控？
那是确切地正确的是他们会是更多的担心的
关于那病人风险，那II型错误。
在过程发展是药品制造商
做不是想到膨胀这Ⅰ型错误。
他们还想重要的力量。 为什么？
因为那控制那病人风险。
这所有的观点的我显示那最后的年
曾是到展示这有效的捐助者对捐助者变化性
在试到决定你的批判的过程参数。
我称呼它统计推理。
正确的怎么办发生如果我改变我的过程？
我有A同事只是最后的星期， 我曾是在职的和她。
每当是说关于细胞和基因疗法,她说，
和这是她引用， “希斯， 在细胞和基因疗法,
事物是不断地改变。
你可以有事物喜欢分析性的方法改变。
你可以有事物喜欢过程改变。”
今天，我是即将焦点s在此过程正确的这里。
主要是，我是即将重点在那过程改变。
我做想要观点出去那监管机构理解
那你有A需要为了改善你的过程。
甚至如果你提升你的过程，是你改变你的过程？
他们认出这需要为了那，但他们还认出这需要
那这疗法那你是制作从那过程
应该是相似的在条款的产品质量。
你是使用这些在临床试验。
什么做它意思是到是相似的？
那不说那他们有到是确切地这相同的，
那他们有到是相似的或者可比。
在条款的我说那某物是相似的，
什么我想要做是我想要制作当然那我有一些相似健康）状况。
那是这所有的观点的可比性。
为了非常低的风险属性，
什么我能做是我能展示那过程一个和过程乙
是相似的在边-经过-边地块。
为了更多的更高风险属性，
什么我想要做是或许某物喜欢A质量范围。
在条款为了质量范围，
我只是拿那参考团体，这老的过程，
和我建成一些范围大约它
和确保那全部的th e 测量质量属性
从这新的过程落下之内那范围。
为了非常高的风险属性，
什么我想要做是我想要做等值CE测试。
这是什么我是即将专注于今天，
告诉你关于什么等价测试是，
和如何那可以接受不同之处或者那相似状况是放。
它是被称为等价测试，两个单面t 检验。
到重申什么我们谈过关于前，
每当我是使用设计的实验在过程发展，
什么我做是我是改变一些多变的-喜欢温度
从低的到高的,
和我是测量这影响在我的批判的平等属性。
我是假设在这无效的假设那他们是这相同的。
什么我做是我放向上A设计到看如果他们是不同的。
A Ⅰ型错误在那案件会是我说，
“哇，他们是不同的“ 什么时候， 在事实，他们是不是。
那会意思是那我会控制那。
我会花费资源控制那在这过程。
如果我是A药品制造商，
我做不是想到控制事物那我不需要到。
我是担心的关于那Ⅰ型错误速度。
如果我曾是A监管机构，
我会是甚至更多的担心的和这类型II。
有不不同之处什么时候，在事实，那里是。
你应该是控制某物和你是不是。
如果我曾是A监管机构，
ID是更多的担心的和这II型错误。
现在，我们是去到翻动它。
是即将讲话关于等价测试。
等价测试是我是不是说那他们是这相同的。
我是假设那那里是A不同之处。
我只是想要制作当然那这不同之处不是也大的。
那也大的，我是即将称呼三角洲。
时间这是A很多的不同的方法到计算那三角洲。
我是即将称呼它d或者那三角洲正确的那里，
经常被称为这等价验收标准。
我会喜欢到来从主题事情专业知识，
但这多数的次，它来了从我采取
一些k值次那历史的价值。
那是分裂进入二不同的测试。
在一，我正在确定如果它是较少的比积极的d.
在这其他一， 我想到展示在这备用假设
那那个区别是更大比A消极的d.
我是去二不同的双方。
那是什么是被称为这左边-手边的这底部，
或者这顶部。
在条款的，如果我曾是A药品制造商，什么会我想到做？
我会想到是有能力的到拒绝两个都的那些假设。
我会想高的力量，低的II型错误和高的力量。
时间他的是相等的到采取A 90%信心数字
大约这不同之处在方法在确保那90%信心间隔
每当我是看着在这低的和高的或者之内这平衡的那些降低三角洲
在这上三角洲。
如果你是看着在这，你应该思考到你自己是，
“我想这宽度的那信心间隔到是非常小的。”
什么是这不同的方法那我可以制作这宽度
的那信心间隔
为了这不同之处之间那些二方法非常小的？
我可以减少我的标准偏差。
那是A好的事物。
我可以增加我的样本尺寸。
那是A好的事物。
我可以还增加我的α等级。
或许那不会是所以好的因为什么你是正在做
是你是膨胀的你的Ⅰ型错误速度。
在膨胀的你的Ⅰ型错误速度，什么你是说是，
我是陈述那他们是相等的什么时候事实上他们不是。
这不同的方法到控制这宽度的那信心间隔
是到降低s,增加在，或者增加α。
我们谈过关于两个那些存在好的和一的那些不是存在好的。
它使感觉那如果我是A药品制造商，
我想到最大化这力量的这设计。
那是这翻动。 我想到最小化我的II型错误。
监管机构想以确保你做不是膨胀
那Ⅰ型错误速度。
那Ⅰ型错误速度会是说你的认为相等的
或者你是陈述等价什么时候的确他们是不是。
在杰普,你能做这些等价测试，
和我想要展示你一个例子的那。
为了我的杂志，第一的事物我想要做
是我想要展示你那在条款的决定
你的Ⅰ型错误费率和你的II型错误费率
是联合管理计划提供力量曲线
在下面样本尺寸探险家， 力量， 二样本独立的等价。
迦勒国王做过一个可怕伟大的工作和这。
我说可怕伟大的工作，但他做过A伟大的工作和这。
让我们只是说那我的利润，我的等价验收标准，
是加或者减2标准偏差。
我是只是去到放A 2这里，
和那是只是2次这标准偏差那我是说关于。
那是全部那我是正在做。
让我们只是说那在我的历史的过程
是我有10很多，
和我是即将比较它到A新的过程那有5很多。
我想到看什么这力量是如果他们是确切地这相同的，
但有不不同之处之间这些。
A很少事物那我想要观点出去这里是联合管理计划给出那些力量计算。
这其他事物那它做是它允许你改变那些。
什么是即将发生如果我做事物喜欢增加我的新的过程，
这数字的样品在我的新的过程天报告,
我的力量是即将去向上。
什么会发生如果我做事物喜欢，
“嘿，希斯，我想到减少那利润的错误
到，反而2标准偏差， 到说或许1.5标准偏差，
本质上， 作为我是采取那些边界
和我是收紧他们向上。”
什么我看是我的力量是去到去向下。
我是有能力的到问我全部那些典型的问题
那你会在等价测试。
这是某物别的那我想要展示你那是即将来向上
是联合管理计划有这能力到说，
做我知道这真的标准偏差或者不是？
如果我知道这真的标准偏差，那是去到是更好的。
你是即将看那你的力量去向上。
的确，什么发生是我的力量去向上。
那是通常不是这案件。
我总是称呼那这乌托邦,
哪个用途这案例如果我做不是知道什么那真的标准偏差是。
我总是称呼这这最佳， A车的这乌托邦。
我总是称呼这不，这现实主义。
我会是疏忽
如果我做过不是展示你这工具那联合管理计划做有
为了显示那等价
喜欢如果我有一个历史的过程在哪里我有10地段和我制成5新的那些。
第一的事物我想要做
是我想要看在这通过图形生成器，
和我看那那里是不影响之间那些二。
我能看两个都的那些， 和他们两个都看喜欢
他们来了从这新的过程，这蓝色的相对这红色的。
如何关于如果那里是一个影响？ 什么我做是我看A转移。
只是喜欢我显示你前就是它是二一侧t 检验。
联合管理计划有工具为了那。
斤冯做过A伟大的工作和这。 我的善良。 我爱这分数阴谋。
这是这不同之处在方法。 这是这降低， 和这是这上，
和那是之内这边界。
在那案件，什么你已经完毕是你拒绝两个都这无效的假设
在青睐的这备用，
哪个是这相同的作为什么你看在这图片。
什么你还看这里是那如果那里是一个影响，
是我是不是去到拒绝两个都这空值。
一的那些是我是去到失败到拒绝和的确我做过。
什么你会看是我的信心外面的间隔那边界。
我会喜欢到讲话关于A非常具体的案件。
A非常具体的案件在细胞治疗是被称为分裂血浆分离术设计。
在A分裂血浆分离术设计， 这是A情况在哪里
在细胞疗法是你是改变这过程。
什么你做是你是使用捐赠者材料分裂
之间这二不同的流程。
我们保留得到问题超过和超过和超过再次
从我们的顾客关于，
“能我看在这样本尺寸和力量计算
为了这些一对的设计？”
不能覆盖他们。
你不能看如果他们是依赖的之上那捐赠者-致捐赠者变化性？
让我们讲话关于A分裂血浆分离术设计。
在A分裂血浆分离术设计，第一的事物我想要做
是我想到告诉你关于这监管期待。
这是甚至A最近的草稿指导文档从这美国食品药品监督管理局
在七月的2023年，只是最后的月。
在那,他们说那你需要到选择A合适的统计测试
为了分析于不同之处之间配对的数据
在哪里那些捐助者是配对的向上。
那是在哪里这分裂血浆分离术设计来了从。
为了每一个单身的捐赠者材料那你有，
你分裂它在之间过程一个和过程B.
这是不是二独立的t 检验。
什么这伊斯兰国A配对的设计。
那是这第一的事物那我通缉到讲话关于。
这第二事物是，
我通缉到讲话关于那你是非常经常在早期的阶段，
所以你做不是有A线的捐赠者材料，
所以你有非常低的样本尺寸。
它是难的到得到力量出去的低的样本尺寸。
这第三事物那我是去到告诉你是,
如何做你来向上和你的欧洲联盟？
如何做你来向上和你的相似状况,
那不同之处，那可以接受不同之处？
什么你做是你使用历史的数据那是制成离开的多种的捐助者。
你拿这标准偏差用过的离开的历史的数据。
我是即将称呼那n 1或者历史的。
你拿一些k数字的标准偏差的历史的数据。
你做A测试， 和你是使用这分裂血浆分离术设计
到法官离开的那历史的数据。
这是我想向您展示的两个例子。
第一个例子在这里
是在哪里你是看着在过程一个和过程B.
什么你看是你做看六个不同的捐助者这里。
什么你看在这一在这左边是这多数变化是未来
从捐助者对捐助者变化性，
不是这不同之处之间过程一个和过程B.
你有高的捐赠者-到-捐赠者变化性。
我是即将称呼那，普罗。
在这案件在这正确的，什么你做是，
是这多数变化是未来从这不同之处
之间过程A和过程乙，不是这捐助者对捐助者变化性。
这多数变化是未来从这分析性的或者这过程。
什么那告诉你是你有非常低的罗。
你有低的捐助者对捐助者变化性。
我是即将展示你A系列的脚本那我们工作过在。
这些是典型的问题那来了从我们的顾客。
在我们的案例，我们做不是知道什么这标准偏差。
如何做那比较到这已知？
如何关于那些Ⅰ型和II型错误费率？
记住，如果我是A药品制造商，我想到增加这力量。
如果我是A监管机构，
我想到制作当然那你做不是膨胀那Ⅰ型错误速度。
如何是我们即将做这？
这是从这欧洲的药物机构， 2001年。
这最好的方式到做那是和事物
被称为预期的操作特征曲线。
那给出你力量在这y 轴和A转移在这主要的。
我我去到去通过A系列的脚本，
和这些系列的脚本...
这确实是一个脚本那有正确的这里，
那它是即将允许我到改变事物喜欢那罗，
那部分的捐助者对捐助者变化性。
那k -价值，记住，如何做我放这验收标准？
它是k次那标准偏差。
这典型的方式的正在做这是那k次那些历史的很多。
这是这数字的历史的地段那你使用n1。
n2 是这数字的地段那我是即将使用为了那配对的设计。
每当你跑步这脚本，什么发生是你来出去,
和它做A系列的模拟。
在这案件，它做过5,000模拟,
和它计算这力量为了你。
在那些5,000运行，什么百分比的那些通过了？
它看起来某物喜欢这。 它给出你A很多的不同的选项。
我的善良。 我能看在不同的k -价值观。
我能看在A不同的数字的n1,哪个是被称为历史的很多。
我能还看在这不同的数字的n 2或者配对的很多。
正确的现在我想要讲话关于...
每当我做这，什么我能做
是我能选择哪个的这些不同的案例那我想到看在
成为有能力的到回答典型的问题。
让我打开向上我的典型的比较这里。
这第一的一我想要讲话关于是，
“希斯，什么如果我有A已知标准偏差？”
看有什么东西喜欢这。
那是什么这已知的标准偏差看起来喜欢。
A很少事物那我想要观点出去
是这是这百分比的时间那你是去到宣称等价。
如果他们是确切地这相同的那你说你是即将宣称等价
A高的百分比的时间。
如果有A巨大的不同之处之间他们喜欢A二标准偏差转移
或者A三标准偏差转移， 是你是不是去到宣称等价。
那是A好的事物。
这其他事物那我想要展示你这里
是如果你是看着在这α的0.05,
存在那我放我的k -价值在2 ,
k数字的标准偏差相对10历史的很多，
这标准偏差的10历史的很多，
你会预计那α等级会是0.05,
这精确的α等级那我放在我的等价测试。
正确的现在，这事物那我想要展示你
是这是为了A部分的捐赠者-到-捐赠者变化性的90%。
什么发生如果我改变那？
什么发生如果我改变那到60%。
什么发生如果我改变那到30% ？
有不捐助者对捐助者变化性。
什么你看是那配对的测试，这力量曲线看起来真的很好
每当我有高的捐赠者-到-捐赠者变化性。
这其他事物那你注意和这已知的标准偏差
是个α等级不管的操作特征曲线
是总是在0.05。
让我们讲话关于一些其他典型的问题。
一典型的问题是,
如何做它比较为了这不同的级别的罗？
如何做我的典型的方式的正在做这？
我做不是知道什么这标准偏差是。
我的典型的方式的正在做这是在这蓝色的。
这已知的标准偏差是在这红色的。
一事物那我想要观点出去
是我想要观点出去这一正确的这里。
什么你看是这首选方法，
这方法那甚至监管文件有说那你应该做，
这配对的方法，
使用这标准偏差
那是计算出的离开的我的历史的很多，
是我有一个膨胀的Ⅰ型错误速度。
这应该是0.05只是喜欢它是这里。
那曾是真的很奇怪到我们，和我们看起来进入这。
什么时候我们看起来进入它，什么我们成立是,
它有一切到做和这正确的这里。
这原因为什么它有一切到做和这正确的这里，
作为我说，如何做我减少这宽度的那信心间隔？
这方式那我减少这宽度的那信心间隔
曾是任何一个到减少s ， 或者增加n ， 或者增加我的α等级。
理解这。
这是为什么你有一个膨胀的Ⅰ型错误速度
和这配对的测试
是那些三角洲， 哪个你是使用到法官这离开的，那些三角洲
是使用这标准偏差离开的历史的数据
那包含捐助者对捐助者变化性。
那信心间隔正确的那里
做不是包含捐助者对捐助者变化性。
为什么？ 因为你做过A一对测试。
那包含仅有的分析性的和过程变化性。
那是在那里膨胀的I 类错误速度来了从。
使用这配对的方法他的理解
你有一个膨胀的Ⅰ型错误速度。
我们看那，和它是甚至更多的流行
什么时候你有高的捐赠者-到-捐赠者变化性。
为什么？ 因为如果你有低的捐助者对捐助者变化性，
th在过程中变化性
是个最大的部分的这方差成分那你有。
让我们看在A很少更多的问题那你有。
A s我说，这一脚本答案这些不同的问题。
这是回答这问题,
“嘿，希斯，如果我使用那配对的方法那是受到推崇的，
能我看在什么发生作为我增加样本尺寸
从3 4、5、6？”
二事物那我想要观点出去这里
是数字一,什么你看作为我增加样本尺寸，
是我是即将有更高力量。
我仍然做不是有足够的力量如果有不捐助者对捐助者变化性。
那方法那我有0捐助者对捐助者变化性。
我会需要在至少A样本尺寸的8或者8不同的捐助者。
如果我做有高的捐助者对捐助者变化性，
喜欢0.9, 90 %的那变化性，哪个你看是我做有高的力量
为了不不同之处之间这方法。
什么我能做是我能制作当然到回答那些问题
和重叠的操作特点s 发生为了不同的样本尺寸。
我能还回答那问题如果我曾是看着在， 和我说， “嘿,
我有指出我的不同的样本尺寸，
但如果我们看看这不同的k ——价值观？”
理解那你的验收标准是k数字的标准偏差。
什么是即将发生就是它验收标准
是那些什么我称呼去邮政是去到扩大作为你增加k.
所以，你是即将有A很多更高能力
到经过等价,
和你是即将有很多更高力量。
其他典型的问题是这。
什么如果我想要改变两个都的那些一起？
我是A大的扇子的图形生成器。
什么图形建设者是什么你是看着在这里
不是仅有的是你看着在，
“嘿，希思，我是增加样本尺寸在蓝色的，那会是3、
在红色的，那会是4、
在绿色的，那会是A 5、和在紫色的，那会是6 ,
但我还看起来在它为了不同的k -价值观。
什么会你的操作特征曲线看喜欢？”
好的？
我想要重温这。
只是喜欢我说前， 我说， “嘿,我想要重温这
和展示你那为了...”
每当我有A大的部分的捐赠者-到-捐赠者变化性,
我说， “什么你看为了2正确的这里，我会预计我的α等级
那我的部分的时间那我经过这测试会是0.05”。
但什么你看是你有膨胀的Ⅰ型错误速度。
如何做这看？
每当我是看着在A罗
或者A部分的捐助者对捐助者变化性
那是非常小的，
我做不是有很多力量。
这问题曾是,什么如果我们做过这反而？
如果我们有低的捐助者对捐助者变化性，
如果什么我们做过是我们用过的信息从那些历史的很多。
如果我有不捐助者对捐助者变化性或者非常低的捐助者对捐助者变化性，
为什么不能我只是做A独立的t -测试，
在哪里我比较从过程A或者我的历史的过程，
不是只是这配对的很多，
但我还考虑那些10历史的地段
和不是比较到这意思是的这新的过程？
我们通缉到看如何那比较的。
正在做它那方式是独立测试是在这红色的。
这配对的方式是在这蓝色的。
什么你看是，如果我有小的到不捐助者对捐助者变化性
在我的细胞治疗分裂血浆分离术过程,
你说那这独立的t检验
有很多更好的轮廓比这配对的方法。
然而，如果我有高的捐助者对捐助者变化性，
那配对的方法在这蓝色的
有A很多更好的操作特征比这红色的。
正确的现在，这问题是反而的只是自动地
正在做那分裂血浆分离术一对设计，
或许它会是更好的
到制作A决定基于之上那捐助者对捐助者变化性。
如何做这比较每当我寻找时在不同的k -价值观？
我看这精确的相同的事物，这精确的相同的现象
和A低的捐助者对捐助者变化性，
它使感觉到做这独立的t -测试。
和高的捐助者对捐助者变化性是我有A很多更好的
运行特性曲线
是更高力量联系和这配对的方法。
它不事情如果我看起来在A k 的1.5 ， 或者2、或者甚至3.0。
不管的这k -价值,
我有A很多更好的操作特征曲线
如果我考虑那捐赠者-到-捐赠者变化性。
什么如果我看起来在不同的价值观的那些历史的很多？
我看起来在3.
我们看起来在4.
瓦e看起来在5配对的很多。 我们看起来在6配对的很多。
不管，你看这相同的现象。
是现在写作A纸在这
到尝试到提出
那如果你有低的捐助者对捐助者变化性，
或许它做不是制作感觉为了你到使用A分裂血浆分离术
或者一对分析方法。
或许这方法是仅有的好的
每当你有高的捐赠者-到-捐赠者变化性。
时间赫塞是典型的问题那是问在这分裂血浆分离术设计。
什么我想要做是我只是想要覆盖
t窝或者三更多的的这些
j乌斯特到展示你A很少哦那里事物那你可以做。
这些是不同的事物那我们是看着在。
我们看起来在， “嘿， 如何做这操作特征曲线，
如何做那比较如果我们看起来在在这蓝色的
那是使用没有什么但这历史的地段
到估计这标准偏差
相对如果你使用这配对的和这历史的很多，
哪个是在这红色的？”
什么你看是有不是很多不同之处之间这些二，
尤其如果我是使用更高样本尺寸喜欢这n 2.
瓦e还看起来在，
“嘿，如果我估计的那标准偏差
使用A很少不同的方法，
什么如果我看起来在估计
那标准偏差使用这历史的很多，
哪个是在这蓝色的，相对在这红色的
是使用这历史的地段和这配对的很多？
我比较这独立的案件相对这配对的案件。
什么做我看？ ”
作为我说前，你看那精确的相同的现象
和A低的捐助者对捐助者变化性。
这很多更好的方式的正在做这会是一个独立的t -测试
在这降低正确的-手角落。
那是在哪里你高的捐助者对捐助者变化性。
它使感觉那我们会使用这配对的方法。
最后的一那我想到展示你
是这是某物那我们已经到过在职的在。
我们看起来在这配对的方法相对这独立的。
这配对的方法是在这蓝色的。
这独立的是在这红色的。
我有说这超过和超过和超过再次。
那它使感觉那如果我有低的捐助者对捐助者变化性，
这独立的案件在这蓝色的看起来很多更好的。
如果我有高的捐助者对捐助者变化性，这配对的方法看起来更好的。
但一事物那我们做过我我们是吗拿A看和只是说，
“什么如果我拿A看在这方法那给了我这最短
和那信心间隔？”
那是在这绿色的。
什么你看是那通常给出你这最好的方法
不管的什么你的罗是
或者什么你的部分的捐赠者-到-捐赠者变化性是。
在关闭,
我会喜欢到只是观点出去A很少事物。
这脚本那我们有答案，沿着和这典型的问题
那我们的顾客有在操作特征曲线，
联系和这些分裂血浆分离术设计,
我做什么想到拉离开从这里，尽管，
是如果你做有A低的部分的捐助者之间的差异
是你会看那这些设计是非常动力不足
为了更少比8很多，更少比8不同的捐赠者材料。
我们居住在A世界在细胞疗法
在哪里你做不是有A很多的捐赠者材料，
所以你有非常低的尺寸。
它会是很多更多的高效的如果你有低的捐助者之间的差异
到使用这独立的案件。
我们做有另一个修订那我们制成在这
在哪里如果你是有能力的到制作多种的地段
对于那些配对的方法和这相同的捐赠者，
或者如果你是有能力的到拿多种的测量
到是有能力的到看在那些操作特征曲线。
感谢你。
