你好，我的姓名是玛格丽特威尔逊-摩西，
和我工作在因普里亚公司作为A高级的产品工程师。
因普里亚公司是向上在科瓦利斯,俄勒冈州。
因普里亚设计和制成品金属氧化物光刻胶
到开锁这满的潜在的的极端紫外线
或者极紫外光光刻法。
在它是最多基本的等级，
因普里亚是制成向上的化学家和工程师。
这化学家在因普里亚是这那些发展和设计这化学，
测试他们和精制他们到表现如何他们想，
和然后采取那些小的配方
和给予这最好的设计到这工程师。
这工程师规模向上那些设计
到生产在我们的高的-体积制造业设施
在哪里我们有更紧控制超过加工和更高纯度，
和那完成的产品去到我们的顾客。
两个都这化学家和这工程师在因普里亚使用联合管理计划广泛地。
这化学家使用联合管理计划到设计他们的实验
到分析这结果的那些实验,
经常使用假设测试。
他们还使用联合管理计划到建造楷模，所以他们是更好的有能力的到预测
如何肯定参数将要影响这回复变量他们是寻求。
他们还使用联合管理计划到展示他们的发现
之内他们的团队和穿过因普里亚。
工程师使用联合管理计划到工作向上我们的过程数据。
我们有传感器在我们的制造业设施
那是收集数据每一个二秒。
我们有A大的数量的数据和我们使用自动化的脚本从联合管理计划
到拉出去这件的那数据那我们需要
到是有能力的到分析加工很多更多的简单地。
我们使用控制图表
到看在过程参数为了不同的批次
和还分析质量控制指标的我们的产品超过时间为了不同的配方。
那些质量控制指标结尾向上在我们的证书的分析。
我们还使用测量系统分析或者MSA到履行量具学习
在这工具那我们使用到收集这质量控制指标。
我们还加入数据从各种各样的来源，作为做这化学家，
因为不同的团体在因普里亚是总是收集数据，
所以它是好的到是有能力的到有A方式到加入这数据
和看为了相关性之间那些数据套。
最后，我们还使用联合管理计划到展示我们的数据
两个都内部和到我们的顾客。
A夫妻的年前，
什么时候我们是带来向上我们的高的-体积制造业设施，
我曾是任务和这目标
的发展A打扫方案为了我们的制造业设施。
因普里A，在那时间，和在A方式今天，清洁我们的制造业系统
经过稀释到确保批次间隔离。
到确保那很多A做不是结尾向上在很多乙
或者它是有限的到A非常小的数量。
我有建模的那这里。
这顶部左边，我们有我们的完成的产品。
什么时候我们转移那到瓶子和是完毕浪费,
我们已经采取全部我们能拿出去，
是左边和A小的少量的脚跟在我们的系统。
那脚跟不能是排干或者酡出去。
它是只是无法到达的经过这泵。
到那脚跟，我们添加A冲水那不包含任何的这开始材料
和我们结尾向上和A稀脚跟。
我们浪费作为很多作为我们能和结尾向上和这相同的体积的脚跟，
但在A降低专注的X。
我们重复这过程，冲水和浪费,冲水和浪费
直到我们有这专注那我们需要在这结尾。
更远在，患病的模型这经过呼叫X₀,
这专注的X在这完成的产品
或者任何这脚跟开始在，
所以哪个是去到匹配这最终的产品。
然后X₁是这专注的X后这第一的冲水。
X2是这专注后这第二冲洗，
和所以在向上通过Xₙ。
这冲水体积这里，被称为F，是这相同的体积反复
自始至终这过程。
我的客观的什么时候接近这问题
曾是到发展A动态的和方便使用的视觉的模型
到展示到我的团队如何不同的变量在这问题
A影响这潜在的打扫计划我们可以使用和这全面的目标
的支持选择的A方案那会实现全部我们的标准。
冲洗。
打扫经过稀释能是建模的和这方程这里，
哪个我只是拉从这数学那来了出去的这以前的滑动
采取到氮脸红。
Xₙ,这数量的X其余的后氮脸红
e资格到这变量在这正确的。
所以在哪里H是这体积的脚跟， F是这体积每冲水在这打扫，
氮是这数字的脸红，和X₀是这最初的数量的X。
这方程做重要的认为
那每一个冲水和脚跟是完美混合的每冲洗，
但我们做有体验式的数据
那支持那那是的确这案件，谢天谢地。
我们是还假设那这脚跟体积是持续的每一个时间，
所以是浪费到这相同的精确的脚跟，
和那这冲水体积
是这相同的精确的体积每一个单身的冲水。
但再次，我们有体验式的数据那支持那，
所以是好的和这些假设。
从功能上来说，
我们是实际上更多的感兴趣的在翻译这方程
到是A功能的尼，这数字的脸红，
和F，这体积每冲洗，
因为这其他变量在这方程是漂亮的很多放。
脚跟或者H是持续的每制造业系统。
它可能各不相同每系统，但它是已知的
通过这数据我们已经集在这过去的到计算什么它是。
X₀和Xₙ各不相同每打扫，但再次，我们有分析性的方法
到理解两个都X₀和Xₙ每打扫。
那些是我们的已知的变量。
冲洗体积和数字的脸红是这二变量那是变化的
到数字出去A打扫方案。
那些是这那些到是决定。
我们有A很少边界状况还。
这全部的数量的溶剂用过的必须是作为低的作为可能的。
我们没有来进入这和A难的限制，
但更多的溶剂用过的是更高成本两个都在生的材料和浪费，
所以我们想到限制它作为很多作为可能的。
其他边界状况是那我们想到保持这数字的脸红
较少的比或者平等的到20在命令到是操作。
那是因为我们想到合身我们的打扫之内我们的生产节奏。
降低脸红是更好的在操作上，但我们有A难的限制在20.
冲洗体积还有A边界健康）状况。
它有到是较少的比或者平等的到这容量的这系统。
在这案件，我有放我们的容量平等的到60加仑。
这最大限度冲水体积你可以有是清楚地60.
如果你拿这方程我显示在这以前的滑动
和这些边界状况
沿着和这事实那我们知道H， X，不是一个尼，
你能实际上解决这方程。
你能寻找F和氮到满足这边界状况。
但那错过这目标那我有什么时候我来了进入这过程。
到解释A小的少量更多的关于那，有许多方法
为什么去和A视觉的模型通过联合管理计划曾是更多的有利为了我
什么时候我方法这问题
比只是在职的和这停滞的方程。
第一的离开，这方程是不是直觉的。
我是漂亮的好的在数学，
和我不能看什么这方程方法在A图形形式经过只是看着在它，
相对什么时候你有A视觉的模型，
你能看如何不同的变量影响每个其他。
这方程是有限的。
你可能有一H，在哪里你可能有一H，
当你想到有一屈服价值每制造业系统，
但你有不同的制造业系统。
你可能想到各不相同H和看什么这不同的打扫计划是。
这方程真的适合。
你得到一回答每一放的输入变量。
和A视觉的模型，
你有A非常多才多艺的关系那你能看
和它盖子无穷不同的打扫计划。
这方程是还非常个人。
我紧缩这数学，我制作这假设，
我放这输入价值观在，和然后我告诉我的团队
如何许多脸红我们应该使用和什么这体积每冲水应该是。
他们能查看我的数学，
但他们是不是涉及在那过程在全部。
他们只是说， “好的。”
相对这视觉的模型那我建成是方便使用的和动态的，
所以他们能修补匠大约和他们自己
和看如何这变量影响每个其他
和来到他们的自己的结论，
哪个还线索到更多的买入从这团队
什么时候我们结尾向上选择A打扫方案。
最后，一个方程是无聊的。
我喜欢数学，和它是仍然更多的乐趣为了我到玩大约和这图形
比它是到使用一个方程。
这视觉的是很多更多的交互的。
我是去到移动从这里到分享我的模型。
我开始了和只是A简单的数据桌子和三桌子变量。
我有X ₀这里和Xₙ两个都在百万分之一。
和我有开始了X₀到是百万百万分之一，
和Xₙ是这目标结尾目标为了这打扫，
和脚跟是这脚跟的这系统。
这数字的脸红这里是只是一个独立的多变的，
所以它是只是一个整数价值之间1和35.
我做过去超过这最大限度数字的脸红
只是到得到A更好的看法的这关系。
然后这冲水体积柱子这里
是建成离开这方程那我显示之前。
我打开向上这公式，
你能看那这是这相同的方程我共享在这滑动，
和它是A功能的这桌子变量。
它是A功能的这些桌子变量这里那是带来进入这方程。
我有还圆形的它到一小数地方因为我们的控制系统
仅有的有那数量的灵敏度什么时候添加冲水体积。
最后，我有A第三柱子这里哪个是这全部的溶剂用过的。
这是简单地A产品的这第一的二列。
它将要展示你
如何很多溶剂你已经用过的每打扫方案。
它只是乘以这数字的脸红经过这冲水体积
到给这全部的数量的溶剂用过的。
什么时候我去进入我的打扫模型，它是建成大约图形建造者。
我是去到放我的标准这里到是1百万百万分之一作为这开始价值。
让我们说我们的目标是10百万分之一的剩余的X在这结尾的打扫
和我们的脚跟是五加仑。
你能看这里那我们有一个X在这图形的数字的脸红
和然后有二不同的是价值观。
有这冲水体积在加仑和这全部的溶剂用过的在加仑。
我还有A参考线这里在20
到展示这最大限度脸红那是可操作。
每个的这些点反映这里是A满的打扫方案。
如果我选择这观点正确的这里，这是说10脸红。
和这开始价值的X，
这目标结尾的X在这脚跟价值，
和你是去到有这冲水体积的10.8加仑每冲水
在那打扫方案。
什么时候你看在这图形，
全部的这红色的点到这左边的这黑色的线
是有效的打扫计划。
一些的他们使用更多的溶剂，全部的溶剂，和一些的他们使用较少的，
但他们是全部有效的每我们的边界状况。
然后我有在这正确的这里这桌子变量在滑块形式，
这些顶部三事物，哪个是可编辑的任何一个经过A滑块
或者经过这数字编辑盒子这里那是连接的到这桌子多变的。
然后我有A按钮盒子这里哪个将要拿全部这信息
和计算它和给你A简单的回答为了这全部的溶剂使用。
如果我点击那正确的这里，我得到A盒子那说，
“好的，如果你有20脸红，这体积每冲水将要是3.9
和你是去到使用A全部的的78加仑在这打扫冲水。”
有A很少事物我们能得到没有真的甚至修修补补
和这滑块变量超过这里
和这视觉的模型那我们不能得到从这方程，
喜欢我说前。
第一的离开，你做看这消极的相关性
之间数字的脸红和全部的溶剂使用。
什么时候我说那你可以解决这方程
使用这边界状况和我们的已知的桌子变量，
我意思是那如果你是试到使用这至少数量的全部的溶剂
和你有A最大限度的20脸红，然后你的最好的方案，
假设你是试到最小化溶剂用过的，
是去到是在20脸红。
那是到期的到这消极的相关性这里。
这更多的脸红你用过的，这较少的全部的体积你是使用
因为它是消极的相关性。
你还看和这视觉的那它是一个指数衰变。
尽管20脸红可能是这至少数量的全部的溶剂你是使用
和这些边界状况，
18脸红仅有的用途81加仑，
哪个是仅有的三加仑更多的比你使用在20脸红。
这是在哪里它变成重要的到有这视觉的这里
因为它可能是这案件那这时间我们节省在运营
经过减少脸红从20到18
是实际上值得这三加仑我们失去在全部的溶剂用过的。
全部正确的，所以和这滑块，
现在我们能开始看着在这滑块，
和这滑块，
你能看如何这些变量影响这可能的打扫计划。
这滑块这里是在这范围的，
或许不是作为可能的，但什么是合理的为了这模型。
所以你能看。
你是看着在如何这些红色的点改变
和关系到这Y 轴。
你是看着在两个都这陡度的这曲线
因为那会展示你
如何重要的它是到最大化你的脸红之内这些界限。
你是还看着在这全面的等级。
你想到减少全部的溶剂。
这降低向下你的红色的点是，这更好的离开你是去到是。
经过操纵这些，
我能展示如何很多它事情到开始在A降低或者更高专注。
你能看那，是的，这红色的点是移动A小的少量，
但它需要相当A尽管前他们有一个影响
在这高度的那些红色的点在这降低图形。
Xₙ ,你能看如何很多它事情
到有A目标的剩余的溶剂在那里。
如果你的目标是A更高数量的溶剂，
如果你有更多的缓冲到抵达你的目标，
然后你是去到需要较少的溶剂。
然而如果你有更高标准为了剩余的溶剂，所以A降低目标，
你是去到使用相当A少量的溶剂。
你能看这里你有更少和更少打扫计划那是可行的
什么时候你有那降低目标的剩余的溶剂。
让我只是后退到10.
然后和脚跟，
你能叮叮当当大约这和看如何很多这脚跟的A系统
影响如何很多溶剂和什么打扫计划是可能的。
A更大脚跟方法你有到使用
更多的和更多的溶剂到达到你的目标标准。
A较小脚跟意思是你需要到使用较少的和较少的溶剂。
超过只是选择A打扫方案，
这视觉的模型允许我们的团队到看为了什么我们应该重点在
如果是试到减少这全面的数量的溶剂
什么时候是打扫。
我们做过那经过看着在如果我们有一些选项
到改变我们的变量的X₀ , Xₙ,和脚跟，
哪个一会给我们这最多砰为了我们的巴克？
哪个一可以我们改变和合理的努力在我们的部分
到得到这最大减少在全部的溶剂用过的每打扫？
这里，患病的说我们有三选项。
患病的说那我们有一个选项到减少这开始价值经过50%。
说我们可以安排我们的批日程。
清洁服务会仅有的开始在50%的什么他们起初开始了在。
我们可以改变我们的目标从10百万分之一到50百万分之一，
所以乘它经过五。
那是因为我们有不同的灵敏度技巧
或者不同的限制为了材料下列的A肯定批。
然后我们可以还减少我们的女孩，我们的脚跟经过一加仑
经过工程改进到这实际的制造业系统。
真的迅速地，出色地看为了使用这图形，
出色地看什么发生
什么时候你改变从这标准放的输入变量
和保持这数字的冲水到这20到这全面的体积的打扫，
溶剂t需要。
再次，我们的标准等级是78加仑。
如果你改变从100%的xi n你的系统
在这开始到仅有的50%,所以50万百万分之一，
和患病的放这多变的价值观那里，
是现在仅有的使用72加仑到干净的出去。
但那是仅有的A减少的六加仑为了打扫。
那真的没有移动这针非常很多。
下一个，出色地看在改变我们的Xₙ到50
和然后环境我们的多变的价值观再次。
那说那我们将要需要64加仑的溶剂到干净的在这结尾。
那是A更好的改进为了这全部的溶剂需要。
最后，出色地看在减少这脚跟在这系统
从五加仑到四加仑
和看那这全部的溶剂需要的是62加仑这里。
那是这最伟大的减少在溶剂需要的到干净的。
和这信息，
和它曾是相似的信息那我们用过的到实际上追求这选项，
我们做过看在方法到减少这脚跟在我们的系统
到减少这全面的溶剂需要的
因为我们锯那多变的是去到影响这全部的溶剂用过的最多
和这数量那我们能改变任何的这些变量。
那是反映这里。
这些是这三选项我只是去超过。
你能看那选项A，这减少在开始等级，
你仅有的是取得你自己六加仑。
选项乙，这增加的这结尾等级，
你有14额外的加仑，和选项C曾是16额外的加仑。
但真的看着在这些价值观，再次，它是重要的那
A团队是涉及在这
因为那是仅有的二加仑不同的之间选项乙和选项C。
如果选项乙是非常简单的比较的到选项C，
我们大概会有消失了和选项B.
但A脚跟减少的一加仑会是最多有效的
在这些三选项在减少全部的体积为了打扫。
一些结论评论我有。
基本上，我只是想到圆圈后退到什么我带来向上起初。
它可以是那有数学头脑人们
会看在这方程在这左边和自动地知道
那改变这脚跟是去到有这最伟大的影响
在这溶剂的目标用过的。
那是不是本能的到我，
到知道那只是看着在这方程。
我知道那这人们我工作和，那是不是本能的到他们任何一个。
在这案件在哪里我是在A团队试到来到A结论
和共识的全部的我们，
它是非常有帮助的到有A视觉的模型在联合管理计划
在哪里人们能操纵这变量他们自己
和看如何A多变的喜欢全部的溶剂用过的是改变了
经过改变变量那我们知道什么他们意思是。
我能看许多应用
的使用A视觉的模型和滑块变量，
甚至在我的公司。
任何多变量过程
在哪里这关系之间那些变量是已知的
有这潜在的到制作使用的A模型和这滑块变量
到给A视觉的模型的如何这过程反应到变化在那些变量。
我是思维的有可预测方法那体液温度影响
如何难的A泵有到推体液到抵达A肯定流动速度。
那可以是有帮助的在选择过滤器为了A给定过程。
我相信它可以是有用为了许多其他应用作为出色地。
舒适的一代。
我是不是A编码员和我曾是有能力的到建造这模型相对地容易地
和帮助从约旦希勒，
哦，喊出去约旦希勒，感谢你，
还从这脚本编写指数，
哪个有许多伟大的例子，和这联合管理计划用户社区。
因为我曾是有能力的到看通过历史的问题
和片一起如何我通缉到去关于A肯定问题。
它曾是相对地简单的到制作这模型。
拥有制成这模型，
它会是非常简单的到操纵在这未来为了其他目的。
房间为了改进。
再次，那里可能是A地方那我错过了在哪里它曾是可能的到做这，
但在我的勘探，
我不能寻找A方式到制作A参考线那连接的，
基本上相交的这图形在这观点
和搬家了沿着和这图形到不同的点。
A参考线那是A功能。
我不是有能力的到做那。
我知道我锯不同的例子的它，但我不是有能力的到做它
和使用桌子变量作为部分的那功能。
但再次，那是大概到期的到我的不是存在A编码器，
但它会是有帮助的如果那是A更简单，
更多的无障碍特征在造型在JMP。
但真的吗，我做思考那这模型我创建，
它曾是非常有帮助的为了我们的目的，
和它将要是有帮助的为了其他应用在这未来。
我希望它是有帮助的到其他人们。 感谢你。
