人工智能助手概述：
该插件是利用生成式 AI 增强 JMP 体验的实时原型。 该插件连接到 OpenAI 的 API，具有对话式聊天机器人界面和 JMP 特定功能：
查询数据表或报表
指示模型执行 JMP 中任务的模式（并查看其编写的 JSL）
提示库存储有用的查询以便于访问
用户需要携带自己的 API 密钥才能访问为加载项提供支持的 OpenAI 模型，请注意，这些模型并不总是准确的。 换句话说，它可能并且不可避免地会编写不正确的 JSL 代码、误解指令、产生错误信息等。请分享使用此加载项的任何反馈和结果；我们计划尽快做出改进！
能力：
解释和协助模式：在查询框中输入查询，然后单击“开始”，您的查询以及模型响应将显示在对话框中。
Do it for me 模式：在查询框中输入一条指令，点击“go”，JMP 将执行模型创建的 JSL 脚本。 （如果选中“显示生成的 JSL 脚本”，则将使用模型编写的脚本填充新的脚本窗口）
使用表格/报告：将打开数据表或报告的脚本发送到模型以询问后续查询。 （如果选中“隐藏数据表中的数据”，则仅发送表元数据。）
自定义库：带有预填充提示的提示库；选择一个类别，选择一个提示，然后点击“使用提示”来填充查询框。 选择“加载库”可将默认提示替换为您选择的数据表中的提示。 （确保列名是类别名，提示是数据）
设置：输入您的密钥，更改模型类型、令牌上限和模型温度。 （有关这些设置的信息可以在此处找到：开放人工智能平台）
其他：统计库是由“数据分析总监”插件分段的任务，重置按钮将擦除对话历史记录和令牌使用情况并清理对话框，重新生成将再次提交先前输入的查询以进行另一个响应。
反馈与未来：
我们发布此插件是希望收集社区的反馈和建议，以了解未来的发展方向。 我们认为这项技术有很大的潜力，但我们自己还没有能够彻底地进行实验。 请向我们发送有关将来如何使用此插件的任何想法、您自己使用该加载项的结果（哪些有效、哪些无效等）以及您的总体想法！ 我们将密切关注此页面，并计划尽快更新该加载项。 我们认为这对 JMP 来说是一个非常激动人心的时刻，我们期待看到您的反馈！
资源：
视频演示：
OpenAI 设置：如何获取 OpenAI API 密钥
OpenAI API 参考：开放人工智能平台
第三方集成分析应用开发探索性数据分析
