概要：
このアドインは、生成 AI を活用して JMP エクスペリエンスを強化するライブ プロトタイプです。 OpenAI の API に接続されたこのアドインは、JMP 固有の機能を備えた会話型チャットボット インターフェイスを備えています。
データテーブルまたはレポートに関するクエリ
JMP でタスクを実行するようにモデルに指示する (およびモデルが作成した JSL を表示する) ためのモード
簡単にアクセスできるように便利なクエリを保存するためのプロンプト ライブラリ
ユーザーは、アドインを強化する OpenAI モデルにアクセスするために独自の API キーを持参する必要があります。また、モデルは必ずしも正確であるとは限らないことに注意してください。 言い換えれば、誤った JSL コードを記述したり、命令を誤解したり、誤った情報を生成したりする可能性があり、必然的にそうなります。このアドインを使用した際のフィードバックや結果があれば共有してください。すぐに改善を行う予定です。
能力:
説明とアシスト モード: クエリ ボックスにクエリを入力し、[実行] を押すと、クエリとモデル応答が会話ボックスに表示されます。
Do it for me モード: クエリ ボックスに命令を入力し、[実行] をクリックすると、JMP がモデルによって作成された JSL スクリプトを実行します。 (「生成された JSL スクリプトを表示」がチェックされている場合、モデルによって記述されたスクリプトが新しいスクリプト ウィンドウに表示されます)
テーブル/レポートを使用する: オープン データ テーブルまたはレポートのスクリプトをモデルに送信して、後続のクエリを実行します。 (「データテーブルのデータを非表示にする」にチェックを入れると、テーブルのメタデータのみが送信されます。)
カスタム ライブラリ: プロンプトが事前に入力されたプロンプト ライブラリ。カテゴリを選択し、プロンプトを選択して、[プロンプトを使用] をクリックしてクエリ ボックスに値を入力します。 「ライブラリのロード」を選択すると、デフォルトのプロンプトが、選択したデータ テーブルのプロンプトに置き換えられます。 (列名がカテゴリ名であり、プロンプトがデータであることを確認してください)
設定: 秘密キーを入力し、モデル タイプ、トークン キャップ、およびモデル温度を変更します。 (これらの設定に関する情報は、次の場所にあります。 OpenAI プラットフォーム)
その他: 統計ライブラリは、「Data Analysis Director」アドインによってセグメント化されたタスクです。リセット ボタンを押すと、会話履歴とトークンの使用状況が消去され、会話ボックスが消去されます。また、再生成では、以前に入力したクエリが別の応答のために再度送信されます。
フィードバックと今後:
私たちは、このアドインを将来どこに導入するかについてコミュニティからのフィードバックや提案を集めたいと考えて、このアドインをリリースしました。 私たちはこのテクノロジーには大きな可能性があると考えていますが、私たち自身で徹底的に実験することができていません。 これを将来どこに導入するかについてのアイデア、アドインを自分で使用した結果 (何が機能したのか、何が機能しなかったのかなど)、全体的な感想などをお送りください。 私たちはこのページを注意深く監視し、アドインを間もなく更新する予定です。 JMP にとって今は非常にエキサイティングな時期であると考えており、皆様からのフィードバックを楽しみにしています。
リソース：
ビデオデモ:
OpenAI のセットアップ: OpenAI API キーを取得する方法
OpenAI API リファレンス: OpenAI プラットフォーム
