Überblick:
Dieses Add-In ist ein Live-Prototyp zur Nutzung generativer KI zur Verbesserung des JMP-Erlebnisses. Dieses Add-In ist mit der API von OpenAI verbunden und bietet eine Konversations-Chatbot-Schnittstelle mit JMP-spezifischen Funktionen:
Abfragen zu Datentabellen oder Berichten
Ein Modus, um das Modell anzuweisen, Aufgaben in JMP auszuführen (und die JSL anzuzeigen, die es geschrieben hat)
Prompt-Bibliotheken zum Speichern nützlicher Abfragen für einen einfachen Zugriff
Benutzer müssen ihren eigenen API-Schlüssel mitbringen, um auf die OpenAI-Modelle zuzugreifen, die das Add-in unterstützen. Bitte beachten Sie, dass die Modelle nicht immer korrekt sind. Mit anderen Worten: Es kann und wird zwangsläufig falschen JSL-Code schreiben, Anweisungen missverstehen, falsche Informationen erzeugen usw. Teilen Sie uns bitte Feedback und Ergebnisse aus der Verwendung dieses Add-Ins mit. Wir planen, bald Verbesserungen vorzunehmen!
Fähigkeiten:
Erklär- und Unterstützungsmodus: Geben Sie eine Anfrage in das Abfragefeld ein, klicken Sie auf „Los“, und Ihre Anfrage sowie die Modellantwort werden im Konversationsfeld angezeigt.
Modus „Für mich tun“: Geben Sie eine Anweisung in das Abfragefeld ein, klicken Sie auf „Los“, und JMP führt ein vom Modell erstelltes JSL-Skript aus. (Wenn „Generiertes JSL-Skript anzeigen“ aktiviert ist, wird ein neues Skriptfenster mit dem vom Modell geschriebenen Skript gefüllt.)
Tabelle/Bericht verwenden: Senden Sie das Skript für eine offene Datentabelle oder einen Bericht an das Modell, um nachfolgende Abfragen zu stellen. (Wenn „Daten in Datentabellen ausblenden“ aktiviert ist, werden nur die Metadaten der Tabelle gesendet.)
Benutzerdefinierte Bibliothek: Eingabeaufforderungsbibliothek mit vorab ausgefüllten Eingabeaufforderungen; Wählen Sie eine Kategorie, eine Eingabeaufforderung aus und klicken Sie auf „Eingabeaufforderung verwenden“, um das Abfragefeld auszufüllen. Wählen Sie „Bibliothek laden“, um die Standardeingabeaufforderungen durch Eingabeaufforderungen in einer von Ihnen ausgewählten Datentabelle zu ersetzen. (Stellen Sie sicher, dass die Spaltennamen die Kategorienamen und die Eingabeaufforderungen die Daten sind.)
Einstellungen: Geben Sie Ihren geheimen Schlüssel ein, ändern Sie den Modelltyp, die Token-Kappe und die Modelltemperatur. (Informationen zu diesen Einstellungen finden Sie hier: OpenAI-Plattform )
Sonstiges: Die Statistikbibliothek besteht aus Aufgaben, die durch das Add-In „Data Analysis Director“ segmentiert werden. Die Schaltfläche „Zurücksetzen“ löscht den Konversationsverlauf und die Token-Nutzung und bereinigt das Konversationsfeld. Durch die Neugenerierung wird die zuvor eingegebene Abfrage erneut für eine weitere Antwort übermittelt.
Feedback und die Zukunft:
Wir veröffentlichen dieses Add-in in der Hoffnung, Community-Feedback und Vorschläge für die zukünftige Umsetzung zu sammeln. Wir glauben, dass diese Technologie ein großes Potenzial hat, aber wir waren nicht in der Lage, selbst gründlich zu experimentieren. Bitte senden Sie uns alle Ideen, wohin wir dies in Zukunft führen können, Ergebnisse aus der Verwendung des Add-Ins selbst (was hat funktioniert, was nicht funktioniert usw.) und Ihre allgemeinen Gedanken! Wir werden diese Seite genau beobachten und planen, das Add-in bald zu aktualisieren. Wir glauben, dass dies eine sehr aufregende Zeit für JMP ist und freuen uns auf Ihr Feedback!
Ressourcen:
Videodemo:
OpenAI-Setup: So erhalten Sie einen OpenAI-API-Schlüssel
OpenAI-API-Referenz: OpenAI-Plattform
