回复：预测结果与实际观察结果的比较有多种数据可视化方法可以“...比较观测数据与预测数据的拟合度...”。 一个起点是 Fit Y by X 平台。 默认报告中生成的第一个图表正是您所追求的。
回复：预测结果与实际观察结果的比较我不确定我是否理解...我将重申我认为您做了什么，也许您想做什么。首先，您使用回归来创建一个模型，以使用 x（饮食营养密度）拟合 y（最终体重）。 目前还不清楚人口有多少？ 我不明白“最终体重”是什么以及它是如何计算的。是动物死的时候吗？ 我认为体重会不断波动。 模型营养密度中有一个变量。目前尚不清楚 x 有多少级别以及有多少变化，但显然您根据该数据开发了一个模型。您对该模型进行过任何诊断吗？您进行了残差分析吗？
假设您开发了适当的模型，您应该能够创建一个 JMP 数据表，其中包含 x 列、包含预测公式的列和 y（测量权重）列。获得此数据表后，可以使用许多图形和定量选项来将实际数据与预测数据进行比较（请参阅残差图）。
预测结果与实际观察结果的比较进行数据审查以评估动物饮食营养密度 (x) 和随后的最终体重 (y) 的影响。数据代表了整个待研究人群输入的真实反应。然后将建立的回归线输入到经验模型中，以预测一种或多种营养素改变时的体重反应。随后进行了一项研究，数据审查得出了预测体重，并将其与重复的实际观察结果进行比较。
如何比较观测数据与模型预测数据的拟合度？模型是具有固定截距的二次模型。
高级统计建模基础数据分析和建模回复：预测结果与实际观察结果的比较谢谢你的建议，我很感激。
