Re: 예측 결과와 실제 관찰의 비교'...관측 데이터의 적합도를 예측 데이터와 비교...'하는 여러 데이터 시각화 방법이 있습니다. 시작할 수 있는 한 곳은 Fit Y by X 플랫폼입니다. 기본 보고서에 생성된 첫 번째 그래프는 사용자가 추구하는 것과 정확히 일치합니다.
Re: 예측 결과와 실제 관찰의 비교내가 이해했는지 잘 모르겠습니다...당신이 한 일과 아마도 당신이 하고 싶은 일을 다시 말하겠습니다.먼저 x(식단영양소밀도)를 이용하여 y(최종체중)를 적합시키기 위해 회귀분석을 통해 모델을 생성하였다. 인구가 얼마나 많은지 불분명합니까? "최종 체중"이 무엇이며 어떻게 계산되는지 이해할 수 없습니다.동물이 죽었을 때인가요? 나는 체중이 계속해서 변동할 것이라고 생각합니다. 모델 영양소 밀도에는 하나의 변수가 있습니다.x에 얼마나 많은 수준과 얼마나 많은 변동이 있었는지 불분명하지만 분명히 해당 데이터에서 모델을 개발했습니다.해당 모델에 대한 진단을 수행했습니까?잔차 분석을 수행했습니까?
적절한 모델을 개발했다고 가정하면 x에 대한 열, 예측 공식이 포함된 열 및 y(측정된 가중치) 열이 있는 JMP 데이터 테이블을 생성할 수 있어야 합니다.이 데이터 테이블이 있으면 실제 데이터와 예측 데이터를 비교할 수 있는 많은 그래픽 및 정량적 옵션이 있습니다(잔차 도표 참조).
예측 결과와 실제 관찰의 비교동물 식이 영양소 밀도(x) 및 후속 최종 체중(y)의 영향을 평가하기 위해 데이터 검토를 수행했습니다.데이터는 연구할 전체 모집단에 대한 입력의 실제 응답을 나타냅니다.그런 다음 개발된 회귀선을 경험적 모델에 입력하여 하나 이상의 영양소가 변경된 경우 체중 반응을 예측했습니다.후속 연구가 수행되었고 데이터 검토를 통해 복제물의 실제 관찰과 비교할 예측 체중이 산출되었습니다.
관찰된 데이터의 적합도를 모델의 예측 데이터와 어떻게 비교합니까?모형은 절편이 고정된 2차 방정식입니다.
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링Re: 예측 결과와 실제 관찰의 비교조언을 주셔서 감사합니다. 감사합니다.
