Re: 予測結果と実際の観測値の比較「...観測データと予測データの適合性を比較...」するためのデータ視覚化方法は複数あります。 まずは Fit Y by X プラットフォームから始めます。 デフォルトのレポートで生成される最初のグラフは、まさに目的の結果をもたらします。
Re: 予測結果と実際の観測値の比較理解できているかどうかわかりません...あなたがやったと思うこと、そしておそらくあなたがやりたいことをもう一度述べます。まず、回帰を使用して、x (食事の栄養素密度) を使用して y (最終体重) を当てはめるモデルを作成しました。 人口がどのくらいいるのかは不明ですが？ 「最終体重」とは何なのか、またその計算方法がわかりません。それは動物が死んだときですか？ 体重は常に変動すると思います。 モデルの栄養素密度には変数が 1 つあります。x にレベルがいくつあり、どれだけの変動があったのかは不明ですが、どうやらそのデータからモデルを開発したようです。そのモデルの診断は行いましたか?残差分析を実行しましたか?
適切なモデルを開発したと仮定すると、x の列、予測式を含む列、および y (測定された重量) の列を持つ JMP データ テーブルを作成できるはずです。このデータ テーブルを取得したら、実際のデータと予測データを比較するための多くのグラフィカルおよび定量的なオプションがあります (残差プロットを参照)。
予測結果と実際の観察結果の比較動物の食事の栄養素密度 (x) とその後の最終体重 (y) の影響を評価するためにデータレビューが実施されました。データは、調査対象の母集団全体にわたる入力の真の応答を表しました。作成された回帰直線は、1 つ以上の栄養素が変更された場合の体重反応を予測するための経験的モデルに入力されました。その後の研究が実施され、データのレビューにより、反復実験の実際の観察結果と比較される予測体重が得られました。
観察されたデータの適合性をモデルからの予測データと比較するにはどうすればよいですか?モデルは固定切片を持つ二次関数です。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングRe: 予測結果と実際の観測値の比較アドバイスありがとうございます。感謝しています。
