凍乾過程的方差成分分析大家好，
我想進行方差成分分析來表徵凍乾過程的穩健性。
這是背景：
- 我已經使用三個不同的循環參數進行了三個凍乾批次。
- 我特意將每批產品的小瓶放置在貨架上指定的位置。
- 在每批結束時，我從每個定義的位置採集了 10 個樣本並進行了分析。 10 個樣品中的每個樣品都是重複樣品。
- 我想了解由於凍乾批次和貨架位置造成的分析結果的潛在變化
考慮到這一信息，進行方差成分分析是否合適，或者是否有其他更合適的統計方法，例如單向方差分析？ 在 JMP 中如何做到這一點？
提前致謝。
基礎數據分析和建模回复：凍乾過程的方差成分分析對於你的情況，我不是中小企業，但我有一些想法：
1.您描述的情況似乎是變異研究的嵌套/系統組成部分。層次結構層是：
批（雖然這看起來是被操縱的）
架子（系統位置，儘管您沒有指定有多少）
樣品（與樣本組件混淆的是測量系統變化）
2. 您對測量系統的信心如何？ 為什麼需要 10 個樣品？ 你對這一層有些偏見。
3. 穩健性是衡量一致性的程度凍乾過程是過度變化的噪音。我懷疑您在 3 個批次中已經暴露了所有可能的噪音影響。您將無法評估批次間差異的一致性。
4. 對於分析，您可以使用控製圖方法或方差分析方法。我將從變異圖開始（確保數據類型是名義數據），然後讓 JMP 計算定量成分。
回复：凍乾過程的方差成分分析添加一點@statman建議您不妨觀看一下由我的前 JMP 同事（我現已退休）主持的按需網絡研討會@傑瑞魚。測量系統分析Jerry 展示了 Wheeler EMP 方法，該方法本質上是由@statman
