冻干过程的方差成分分析大家好，
我想进行方差成分分析来表征冻干过程的稳健性。
这是背景：
- 我已经使用三个不同的循环参数进行了三个冻干批次。
- 我特意将每批产品的小瓶放置在货架上指定的位置。
- 在每批结束时，我从每个定义的位置采集了 10 个样本并进行了分析。 10 个样品中的每个样品都是重复样品。
- 我想了解由于冻干批次和货架位置造成的分析结果的潜在变化
考虑到这一信息，进行方差成分分析是否合适，或者是否有其他更合适的统计方法，例如单向方差分析？ 在 JMP 中如何做到这一点？
提前致谢。
基础数据分析和建模回复：冻干过程的方差成分分析对于你的情况，我不是中小企业，但我有一些想法：
1.您描述的情况似乎是变异研究的嵌套/系统组成部分。层次结构层是：
批（虽然这看起来是被操纵的）
架子（系统位置，尽管您没有指定有多少）
样品（与样本组件混淆的是测量系统变化）
2. 您对测量系统的信心如何？ 为什么需要 10 个样品？ 你对这一层有些偏见。
3. 稳健性是衡量一致性的程度冻干过程是过度变化的噪音。我怀疑您在 3 个批次中已经暴露了所有可能的噪音影响。您将无法评估批次间差异的一致性。
4. 对于分析，您可以使用控制图方法或方差分析方法。我将从变异图开始（确保数据类型是名义数据），然后让 JMP 计算定量成分。
回复：冻干过程的方差成分分析添加一点@statman建议您不妨观看一下由我的前 JMP 同事（我现已退休）主持的按需网络研讨会@杰瑞鱼。测量系统分析Jerry 展示了 Wheeler EMP 方法，该方法本质上是由@statman
