Estoy usando el modelo de ajuste para construir una ecuación de regresión para el tiempo y un montón de factores adicionales. El objetivo final es crear una tabla en un diario que tenga la ecuación de predicción evaluada para todos los factores adicionales y muestre la ecuación basada en el tiempo pura intercepción + pendiente. Ejemplo:
dt = Open("$SAMPLE_DATA\Powder Metallurgy.jmp");
fm = dt << Fit Model(
Y( :Shrinkage ),
Effects(
:Formation Method, :Compaction Method, :Sintering Time
),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run()
);
PredForm = Arg(Arg((FM << GetPredictionFormula), 3),1);Esto da como resultado la ecuación:
0.942161598883733 + Match( :Formation Method,
"Die", 0.0407171588498178,
"Extrusion", 0.0256123252434345,
"Isostatic", -0.0663294840932524,
.
) + Match( :Compaction Method,
"Cold", 0.594574663098895,
"Warm", -0.594574663098895,
.
) + -0.0742413463542265 * :Sintering Time
Entonces podemos crear una tabla con los factores adicionales:
dtEquations = dt << Summary(
Group( :Formation Method, :Compaction Method ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" )
);
dtEquations << DeleteColumns(:N Rows);
Entonces, ¿cómo escribo la ecuación en una nueva columna donde mira las primeras 2 columnas (en este ejemplo) y evalúa las declaraciones Match, con simplificación, pero deja la ecuación para el tiempo? Objetivo final:
Aún mejor si todos los coeficientes estáticos se reducen a uno.
Todo debe ser dinámico para múltiples niveles de factores adicionales, y la ecuación podría tener una pendiente común, una intersección común o podría tener diferentes pendientes o diferentes intersecciones.
