모두들 안녕,
동결 건조 공정의 견고성을 특성화하기 위해 분산 성분 분석을 수행하고 싶습니다.
배경은 다음과 같습니다.
- 나는 3개의 다른 주기 매개변수로 3개의 동결건조 배치를 수행했습니다.
- 나는 의도적으로 각 배치에 대해 선반 전체에 정의된 위치에 제품 바이알을 배치했습니다.
- 각 배치가 끝날 때 정의된 각 위치에서 10개의 샘플을 채취하여 분석했습니다. 10개 샘플의 각 샘플은 복제 샘플입니다.
- 동결 건조 배치 및 선반 위치로 인한 분석 결과의 잠재적 변화를 이해하고 싶습니다.
이 정보를 고려할 때 분산 성분 분석을 수행하는 것이 적절합니까, 아니면 일원 분산 분석과 같이 더 적절한 다른 통계적 방법이 있습니까? JMP에서 이 작업을 어떻게 수행할 수 있습니까?
미리 감사드립니다.
저는 귀하의 상황에 맞는 SME는 아니지만 몇 가지 생각이 있습니다.
1. 귀하가 설명하는 상황은 변형 연구의 중첩된/체계적인 구성 요소로 보입니다.계층적 레이어는 다음과 같습니다.
일괄 (조작된 것 같지만)
선반 (수를 지정하지는 않지만 체계적인 위치)
견본 (샘플 구성 요소와 혼동되는 것은 측정 시스템 변동입니다)
2. 측정 시스템에 대해 얼마나 확신하십니까? 왜 10개의 샘플이 필요한가요? 이 레이어를 어느 정도 바이어스하고 있습니다.
3. 강건함은 데이터가 얼마나 일관적인가를 측정하는 척도입니다. 동결건조 공정이 소음을 변화시킵니다.3번의 배치에서 가능한 노이즈 효과를 모두 노출했는지 의심스럽습니다.배치 간 변형의 일관성을 평가할 수 없습니다.
4. 분석을 위해 컨트롤 차트 방법 또는 ANOVA 방법을 사용할 수 있습니다.가변성 도표로 시작하여(데이터 유형이 명목상인지 확인) JMP가 양적 구성 요소를 계산하도록 합니다.
에 조금 추가하려면 @statman 님의 조언에 따라 제 이전(현재는 은퇴) JMP 동료가 주최하는 이 온디맨드 웨비나를 살펴보고 싶을 수도 있습니다. @제리피쉬 .측정 시스템 분석 Jerry는 본질적으로 다음에서 참조하는 제어 차트 방법인 Wheeler EMP 방법을 보여줍니다. @statman
