Die Destructive Degradation (DD)-Plattform bietet eine Liste integrierter Pfaddefinitionsmodelle. Ich bin daran interessiert, mithilfe einer Arrhenius-Transformation der Temperatur ein nichtlineares Kinetikmodell erster Ordnung an experimentelle Daten anzupassen, die bei verschiedenen Temperaturen gesammelt wurden. Alle in JMP 17.0 integrierten Arrhenius-basierten Kinetikmodelle stellen die Pfaddefinitionen mit gemeinsamen Achsenabschnitten und Asymptoten dar. Zum Beispiel,
(1) Kinetik erster Ordnung Typ 2: μ = b0 * [1 - Exp[-b1 * Exp[b2 * [Arrhenius(X0) - Arrhenius(X)]] * f(time)]], wobei b0 stellt eine gemeinsame Asymptote dar , oder
(2) Arrhenius-Rate: μ = b0 ± Exp[b1 + b2 * Arrhenius(X)] * f(Zeit), wobei b0 stellt einen gemeinsamen Achsenabschnitt dar.
Gibt es eine Möglichkeit, eine benutzerdefinierte Pfaddefinition für das DD-Modell zu erstellen, die zu experimentellen Daten passt, die sich separaten Asymptoten nähern?
Die Software ermöglicht Ihnen dies. Fügen Sie einfach nach dem Asymptotenparameter eine Klammer ein, in der sich die Variable für die Trennung befindet, etwa so:
.
Aber Sie sollten dies vorsichtig angehen. Für einen solchen Zweck ist das Modell nicht konzipiert. Basierend auf Ihren Daten und der Wahl des Modells werden neue Probleme entstehen. Eine unmittelbare Konsequenz ist, dass der Verteilungsprofiler im Ergebnis nicht mehr gültig ist.
