Hola a todos,
Tengo un ciclo for que genera tablas individuales basadas en elementos únicos en una lista. En cada tabla generada, se realizan cálculos y se agregan nuevas columnas a cada tabla. Consulte a continuación el código y mis comentarios para cada línea.
MaskList = Associative Array(Column(dt3, "mask") << Get Values) << Get Keys; // from dt3, puts unique masks into a list, removes duplicates
show(MaskList); // show for debugging purposes, to be viewed in Log window
// This loop creates a new table for each unique mask in MaskList
For (i = 1, i <= N Items(MaskList), i++,
dt3 << Select Where( :mask == MaskList[i]); // selects the rows of the chosen mask at the i-th position in MaskList
dt4 = dt3 << Subset (Output Table("Mask Table"), Get Selected Rows, "visible"); // outputs a separate table for each unique mask
dt4 << New Column("new_x_offset", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( :best_x_offset, 2 ) )); // calculation and new column
dt4 << New Column("new_y_offset", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( :best_y_offset, 2 ) )); // calculation and new column
dt4 << New Column("new_xscl", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:xscl - (-0.5)), 2 ) )); // calculation and new column
dt4 << New Column("new_yscl", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:yscl - (-0.5)), 2 ) )); // calculation and new column
dt4 << New Column("new_ort", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:ort), 2 ) )); // calculation and new column
dt4 << New Column("new_rotg", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:rotg), 2 ) )); // calculation and new column
dt4 << New Column("new_mag", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:mag - (-1.0)), 2 ) )); // calculation and new column
dt4 << New Column("new_rotf", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:rotf - (-1.0)), 2 ) )); // calculation and new column
dt4 << New Column("Mean_x_offset", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_x_offset ) )); // take average of values in column new_x_offset
dt4 << New Column("Mean_y_offset", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_y_offset ) )); // take average of values in column new_y_offset
dt4 << New Column("Mean_new_xscl", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_xscl ) )); // take average of values in column new_xscl
dt4 << New Column("Mean_new_yscl", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_yscl ) )); // take average of values in column new_yscl
dt4 << New Column("Mean_new_ort", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_ort ) )); // take average of values in column new_ort
dt4 << New Column("Mean_new_rotg", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_rotg ) )); // take average of values in column new_rotg
dt4 << New Column("Mean_new_mag", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_mag ) )); // take average of values in column new_mag
dt4 << New Column("Mean_new_rotf", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_rotf ) )); // take average of values in column new_rotf
Output_x_offset = Associative Array(Column(dt4, "Mean_x_offset") << Get Values) << Get Keys; // saves average x_offset, removes duplicates
Output_y_offset = Associative Array(Column(dt4, "Mean_y_offset") << Get Values) << Get Keys; // saves average y_offset, removes duplicates
Output_xscl = Associative Array(Column(dt4, "Mean_new_xscl") << Get Values) << Get Keys; // saves average xscl, removes duplicates
Output_yscl = Associative Array(Column(dt4, "Mean_new_yscl") << Get Values) << Get Keys; // saves average yscl, removes duplicates
Output_ort = Associative Array(Column(dt4, "Mean_new_ort") << Get Values) << Get Keys; // saves average ort, removes duplicates
Output_rotg = Associative Array(Column(dt4, "Mean_new_rotg") << Get Values) << Get Keys; // saves average rotg, removes duplicates
Output_mag = Associative Array(Column(dt4, "Mean_new_mag") << Get Values) << Get Keys; // saves average mag, removes duplicates
Output_rotf = Associative Array(Column(dt4, "Mean_new_rotf") << Get Values) << Get Keys; // saves average rotf, removes duplicates
);Mi pregunta es triple:
- ¿Es posible tomar el promedio de valores en una columna sin crear una nueva columna para almacenar los datos? Idealmente, el promedio sería un solo número, no una columna con el mismo número una y otra vez. Tal vez simplemente escupir en una nueva tabla, lista u otra cosa, simplemente haga que el código/tabla sea más legible y menos inflado.
Esto es parte de la salida del código anterior. Solo obtengo columnas con el mismo número una y otra vez para los promedios calculados.
- Para cada tabla de datos creada por el bucle for, me gustaría que los datos de las columnas calculadas se almacenen en algún tipo de tabla o lista para que no se sobrescriban con cada nueva iteración del bucle for.
- La función de matriz asociativa está redondeando los datos en la columna. ¿Se puede configurar para que no haga eso?
He adjuntado un ejemplo de la salida del código. Para simplificar, restringí MaskList a 1 elemento, por lo que el ciclo for solo se ejecuta una vez.
Cualquier ayuda es apreciada.
Gracias.
