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데이터를 덮어쓰지 않도록 for 루프의 출력을 저장합니다.

모두들 안녕,

 

목록의 고유 항목을 기반으로 개별 테이블을 생성하는 for 루프가 있습니다. 생성된 각 테이블에서 계산이 수행되고 각 테이블에 새 열이 추가됩니다. 각 줄에 대한 코드와 내 의견은 아래를 참조하십시오.

 

MaskList = Associative Array(Column(dt3, "mask") << Get Values) << Get Keys; // from dt3, puts unique masks into a list, removes duplicates

show(MaskList); // show for debugging purposes, to be viewed in Log window

// This loop creates a new table for each unique mask in MaskList
For (i = 1, i <= N Items(MaskList), i++,   
 
 dt3 << Select Where( :mask == MaskList[i]); // selects the rows of the chosen mask at the i-th position in MaskList
 dt4 = dt3 << Subset (Output Table("Mask Table"), Get Selected Rows, "visible");  // outputs a separate table for each unique mask
 
 dt4 << New Column("new_x_offset", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( :best_x_offset, 2 ) )); // calculation and new column
 dt4 << New Column("new_y_offset", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( :best_y_offset, 2 ) )); // calculation and new column
 dt4 << New Column("new_xscl", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:xscl - (-0.5)), 2 ) )); // calculation and new column
 dt4 << New Column("new_yscl", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:yscl - (-0.5)), 2 ) )); // calculation and new column
 dt4 << New Column("new_ort", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:ort), 2 ) )); // calculation and new column
 dt4 << New Column("new_rotg", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:rotg), 2 ) )); // calculation and new column
 dt4 << New Column("new_mag", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:mag - (-1.0)), 2 ) )); // calculation and new column
 dt4 << New Column("new_rotf", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:rotf - (-1.0)), 2 ) )); // calculation and new column
 
 dt4 << New Column("Mean_x_offset", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_x_offset ) )); // take average of values in column new_x_offset
 dt4 << New Column("Mean_y_offset", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_y_offset ) )); // take average of values in column new_y_offset
 dt4 << New Column("Mean_new_xscl", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_xscl ) )); // take average of values in column new_xscl
 dt4 << New Column("Mean_new_yscl", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_yscl ) )); // take average of values in column new_yscl
 dt4 << New Column("Mean_new_ort", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_ort ) )); // take average of values in column new_ort
 dt4 << New Column("Mean_new_rotg", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_rotg ) )); // take average of values in column new_rotg
 dt4 << New Column("Mean_new_mag", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_mag ) )); // take average of values in column new_mag
 dt4 << New Column("Mean_new_rotf", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Col Mean( :new_rotf ) )); // take average of values in column new_rotf
 
Output_x_offset = Associative Array(Column(dt4, "Mean_x_offset") << Get Values) << Get Keys; // saves average x_offset, removes duplicates 
Output_y_offset = Associative Array(Column(dt4, "Mean_y_offset") << Get Values) << Get Keys; // saves average y_offset, removes duplicates 
Output_xscl = Associative Array(Column(dt4, "Mean_new_xscl") << Get Values) << Get Keys; // saves average xscl, removes duplicates 
Output_yscl = Associative Array(Column(dt4, "Mean_new_yscl") << Get Values) << Get Keys; // saves average yscl, removes duplicates 
Output_ort = Associative Array(Column(dt4, "Mean_new_ort") << Get Values) << Get Keys; // saves average ort, removes duplicates 
Output_rotg = Associative Array(Column(dt4, "Mean_new_rotg") << Get Values) << Get Keys; // saves average rotg, removes duplicates 
Output_mag = Associative Array(Column(dt4, "Mean_new_mag") << Get Values) << Get Keys; // saves average mag, removes duplicates 
Output_rotf = Associative Array(Column(dt4, "Mean_new_rotf") << Get Values) << Get Keys; // saves average rotf, removes duplicates 
     
    );

내 질문은 세 가지입니다.

 

1. 데이터를 저장할 새 열을 만들지 않고 열 값의 평균을 구할 수 있습니까? 이상적으로 평균은 동일한 숫자가 반복되는 열이 아니라 단일 숫자일 것입니다. 아마도 새로운 테이블, 목록 또는 다른 것에 침을 뱉어 코드/테이블을 더 읽기 쉽고 덜 부풀게 만드십시오.

 

이것은 위의 코드 출력의 일부입니다. 계산된 평균에 대해 동일한 번호를 가진 열을 계속 가져옵니다.

 

 

1. for 루프에 의해 생성된 각 데이터 테이블에 대해 계산된 열의 데이터가 일종의 테이블 또는 목록에 저장되어 for 루프가 새로 반복될 때마다 덮어쓰지 않도록 하고 싶습니다.

 

1. 연관 배열 함수는 열의 데이터를 반올림합니다. 안하도록 설정할 수 있나요?

 

코드 출력의 예를 첨부했습니다. 간단히 하기 위해 MaskList를 1개 항목으로 제한하여 for 루프가 한 번만 실행되도록 했습니다.

 

도움을 주시면 감사하겠습니다.

 

감사해요.

자동화 및 스크립팅데이터 혼합 및 정리결과 공유 및 소통Re: 데이터를 덮어쓰지 않도록 for 루프의 출력을 저장합니다.

나는 아래 스크립트가 각 마스크에 대한 수단과 함께 원하는 별도의 데이터 테이블을 제공할 것이라고 믿습니다.dt3 테이블에 새 반올림 열을 생성한 다음 반올림 열에서 요약 플랫폼(테이블=>요약)을 실행합니다.

Names Default To Here( 1 );
dt3 = Data Table( "dt3" );
dt3 << New Column( "new_x_offset", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( :best_x_offset, 2 ) ) ); // calculation and new column
dt3 << New Column( "new_y_offset", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( :best_y_offset, 2 ) ) ); // calculation and new column
dt3 << New Column( "new_xscl", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:xscl - (-0.5)), 2 ) ) ); // calculation and new column
dt3 << New Column( "new_yscl", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:yscl - (-0.5)), 2 ) ) ); // calculation and new column
dt3 << New Column( "new_ort", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:ort), 2 ) ) ); // calculation and new column
dt3 << New Column( "new_rotg", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:rotg), 2 ) ) ); // calculation and new column
dt3 << New Column( "new_mag", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:mag - (-1.0)), 2 ) ) ); // calculation and new column
dt3 << New Column( "new_rotf", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ), Formula( Round( 1 - (:rotf - (-1.0)), 2 ) ) ); // calculation and new column
 
dtSum = dt3 << Summary(
 Group( :mask ),
 Mean( :new_x_offset, :new_y_offset, :new_xscl, :new_yscl, :new_ort, :new_rotg, :new_mag, :new_rotf ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" )
);

또한 사용할 수 있는 Tabulate Platform(Analyze=>Tabulate)을 살펴볼 수도 있습니다.

 

Re: 데이터를 덮어쓰지 않도록 for 루프의 출력을 저장합니다.

감사합니다. 두 옵션 모두 훌륭하게 작동합니다.

 

dtSum 테이블(또는 Tabulate의 출력)을 하나의 단일 테이블로 결합하는 방법이 있는지 궁금합니다.