안녕하세요, 나의 이름 ~이다 마가렛 윌슨-모세,
그리고 나 일하다 ~에 인프리아 법인 ~처럼 ㅏ 상위 제품 엔지니어.
인프리아 법인 ~이다 위로 ~에 코발리스, 오레곤.
인프리아 디자인 그리고 제품 금속 산화물 포토레지스트
에게 터놓다 그만큼 가득한 잠재적인 ~의 극심한 자외선
또는 EUV 포토리소그래피.
~에 그것은 최대 기초적인 수준,
인프리아 ~이다 만들어진 위로 ~의 화학자 그리고 엔지니어.
그만큼 화학자 ~에 인프리아 ~이다 그만큼 것들 개발 중 그리고 설계 그만큼 화학,
테스트 그들을 그리고 정제 그들을 에게 행동하다 어떻게 그들 원하다,
그리고 그 다음에 취득 저것들 작은 제제
그리고 기부 그만큼 최상의 디자인 에게 그만큼 엔지니어.
그만큼 엔지니어 규모 위로 저것들 디자인
에게 제조 ~에 우리의 높은- 용량 조작 시설
어디 우리 가지다 더 단단하게 제어 ~ 위에 처리 그리고 더 높은 청정,
그리고 저것 완성된 제품 간다 에게 우리의 고객.
둘 다 그만큼 화학자 그리고 그만큼 엔지니어 ~에 인프리아 사용 JMP 널리.
그만큼 화학자 사용 JMP 에게 설계 그들의 실험
에게 분석하다 그만큼 결과 ~의 저것들 실험,
자주 사용하여 가설 테스트.
그들 또한 사용 JMP 에게 짓다 모델, 그래서 그들은 더 나은 할 수 있는 에게 예측하다
어떻게 확실한 매개변수 ~ 할 것이다 영향을 미치다 그만큼 응답 변수 그들은 추구.
그들 또한 사용 JMP 에게 현재의 그들의 결과
이내에 그들의 팀 그리고 가로질러 인프리아.
엔지니어 사용 JMP 에게 일하다 위로 우리의 프로세스 데이터.
우리 가지다 센서 ~에 우리의 조작 시설
저것 ~이다 수집 데이터 모든 둘 초.
우리 가지다 ㅏ 크기가 큰 양 ~의 데이터 그리고 우리 사용 자동화된 스크립트 ~에서 JMP
에게 당기다 밖으로 그만큼 조각들 ~의 저것 데이터 저것 우리 필요
에게 BE 할 수 있는 에게 분석하다 처리 많이 더 간단히.
우리 사용 제어 차트
에게 바라보다 ~에 프로세스 매개변수 ~을 위한 다른 배치
그리고 또한 분석하다 품질관리 측정항목 ~의 우리의 제품 ~ 위에 시간 ~을 위한 다른 공식.
저것들 품질관리 측정항목 끝 위로 ~에 우리의 인증서 ~의 복수.
우리 또한 사용 측정 체계 복수 또는 MSA 에게 공연하다 표준 연구
~에 그만큼 도구 저것 우리 사용 에게 모으다 그만큼 품질 제어 측정항목.
우리 또한 가입하다 데이터 ~에서 다양한 소스, ~처럼 하다 그만큼 화학자,
왜냐하면 다른 여러 떼 ~에 인프리아 ~이다 언제나 수집 데이터,
그래서 그것은 좋은 에게 BE 할 수 있는 에게 가지다 ㅏ 방법 에게 가입하다 그만큼 데이터
그리고 바라보다 ~을 위한 상관관계 ~ 사이 저것들 데이터 세트.
마지막으로, 우리 또한 사용 JMP 에게 현재의 우리의 데이터
둘 다 내부적으로 그리고 에게 우리의 고객.
ㅏ 커플 ~의 연령 전에,
언제 우리 ~이었다 가져오는 위로 우리의 높은- 용량 조작 시설,
나 ~였다 임무를 맡은 ~와 함께 그만큼 목표
~의 개발 중 ㅏ 청소 계획 ~을 위한 우리의 조작 시설.
인프리 ㅏ, ~에 저것 시간, 그리고 ~에 ㅏ 방법 오늘, 청소하다 우리의 조작 시스템
~에 의해 노동 희석 에게 보장하다 로트 대 로트 분리.
에게 보장하다 저것 많은 ㅏ 하다 ~ 아니다 끝 위로 ~에 많은 비
또는 그것은 제한된 에게 ㅏ 매우 작은 양.
나는 모델링된 저것 여기.
그만큼 맨 위 왼쪽, 우리 가지다 우리의 완성된 제품.
언제 우리 옮기다 저것 에게 병 그리고 이었다 완료 낭비,
우리는 찍은 모두 우리 ~할 수 있다 가져가다 밖으로,
이었다 왼쪽 ~와 함께 ㅏ 작은 조금 ~의 힐 ~에 우리의 체계.
저것 힐 할 수 없다 BE 배수 또는 플러시 밖으로.
그것은 단지 접근할 수 없음 ~에 의해 그만큼 슬리퍼.
에게 저것 힐, 우리 추가하다 ㅏ 플러시 저것 그렇지 않다 포함하다 어느 ~의 그만큼 시작 재료
그리고 우리 끝 위로 ~와 함께 ㅏ 희석된 힐.
우리 쓰레기 ~처럼 많이 ~처럼 우리 ~할 수 있다 그리고 끝 위로 ~와 함께 그만큼 같은 용량 ~의 힐,
하지만 ~에 ㅏ 낮추다 집중 ~의 엑스.
우리 반복하다 이것 프로세스, 홍조 그리고 낭비, 홍조 그리고 낭비
~까지 우리 가지다 그만큼 집중 저것 우리 필요 ~에 그만큼 끝.
더 나아가 에, 아픈 모델 이것 ~에 의해 부름 X₀,
그만큼 집중 ~의 엑스 ~에 그만큼 완성된 제품
또는 무엇이든 그만큼 힐 시작하다 에,
그래서 어느 ~이다 가고 있다 에게 성냥 그만큼 결정적인 제품.
그 다음에 X₁ ~이다 그만큼 집중 ~의 엑스 ~ 후에 그만큼 첫 번째 플러시.
X투 ~이다 그만큼 집중 ~ 후에 그만큼 두번째 플러시,
그리고 그래서 ~에 위로 ~을 통해 Xₙ.
그만큼 플러시 용량 여기, ~라고 불리는 에프, ~이다 그만큼 같은 용량 자꾸
~ 내내 그만큼 프로세스.
나의 목적 언제 접근 이것 문제
~였다 에게 개발하다 ㅏ 동적 그리고 사용자 친화적 시각적 모델
에게 보여주다 에게 나의 팀 어떻게 다른 변수 ~에 이것 문제
ㅏ 영향 그만큼 잠재적인 청소 계획 우리 ~할 수 있었다 사용 ~와 함께 그만큼 전반적인 목표
~의 지원 선택 ~의 ㅏ 계획 저것 ~일 것이다 다하다 모두 우리의 기준.
홍조.
청소 ~에 의해 노동 희석 ~할 수 있다 BE 모델링된 ~와 함께 이것 방정식 여기,
어느 나 단지 뽑아낸 ~에서 그만큼 수학 저것 온다 밖으로 ~의 그만큼 이전의 미끄러지 다
찍은 에게 N 플러시.
Xₙ, 그만큼 양 ~의 엑스 남은 ~ 후에 N 플러시
이자형 자격 에게 그만큼 변수 ~에 그만큼 오른쪽.
그래서 어디 시간 ~이다 그만큼 용량 ~의 힐, 에프 ~이다 그만큼 용량 당 플러시 ~에 그만큼 청소,
N ~이다 그만큼 숫자 ~의 플러시, 그리고 X₀ ~이다 그만큼 초기의 양 ~의 엑스.
이것 방정식 하다 중요한 것은 추정하다
저것 모든 플러시 그리고 힐 ~이다 아주 혼합된 당 플러시,
하지만 우리 하다 가지다 경험적 데이터
저것 지원하다 저것 저것 ~이다 물론 그만큼 사례, 고맙게도.
우리 ~이다 또한 가정 저것 그만큼 힐 용량 ~이다 일관된 모든 시간,
그래서 이었다 낭비 에게 그만큼 같은 정확한 힐,
그리고 저것 그만큼 플러시 용량
~이다 그만큼 같은 정확한 용량 모든 하나의 플러시.
하지만 다시, 우리 가지다 경험적 데이터 저것 지원하다 저것,
그래서 이었다 좋아요 ~와 함께 이것들 가정.
기능적으로는
우리 ~이다 실제로 더 관심 있는 ~에 번역하다 이것 방정식
에게 BE ㅏ 기능 ~의 N, 그만큼 숫자 ~의 플러시,
그리고 에프, 그만큼 용량 당 플러시,
왜냐하면 그만큼 다른 변수 ~에 이것 방정식 ~이다 예쁜 많이 세트.
힐 또는 시간 ~이다 끊임없는 당 조작 체계.
그것 5월 달라지다 당 체계, 하지만 그것 ~이다 모두 다 아는
~을 통해 그만큼 데이터 우리는 모은 ~에 그만큼 과거 에게 계산하다 무엇 그것 이다.
X₀ 그리고 Xₙ 달라지다 당 청소, 하지만 다시, 우리 가지다 분석적 행동 양식
에게 이해하다 둘 다 X₀ 그리고 Xₙ 당 청소.
저것들 ~이다 우리의 모두 다 아는 변수.
플러시 용량 그리고 숫자 ~의 플러시 ~이다 그만큼 둘 변수 저것 이었다 다양한
에게 수치 밖으로 ㅏ 청소 계획.
저것들 ~이다 그만큼 것들 에게 BE 단호한.
우리 가지다 ㅏ 약간의 경계 정황 또한.
그만큼 총 양 ~의 용제 사용된 ~ 해야 하다 BE ~처럼 낮은 ~처럼 가능한.
우리 하지 않았다 오다 ~ 안으로 이것 ~와 함께 ㅏ 딱딱한 한계,
하지만 더 용제 사용된 ~이다 더 높은 비용 둘 다 ~에 날것의 재료 그리고 쓰레기,
그래서 우리 원하다 에게 한계 그것 ~처럼 많이 ~처럼 가능한.
또 다른 경계 상태 ~이다 저것 우리 원하다 에게 유지하다 그만큼 숫자 ~의 플러시
더 적은 ~보다 또는 동일한 에게 20 ~에 주문하다 에게 BE 운영.
그건 왜냐하면 우리 원하다 에게 맞다 우리의 청소 이내에 우리의 생산 운율.
낮추다 플러시 ~이다 더 나은 운영상, 하지만 우리 가지다 ㅏ 딱딱한 한계 ~에 20.
플러시 용량 또한 가지다 ㅏ 경계 상태.
그것 가지다 에게 BE 더 적은 ~보다 또는 동일한 에게 그만큼 용량 ~의 그만큼 체계.
~ 안에 이것 사례, 나는 세트 우리의 용량 동일한 에게 60 갤런.
그만큼 최고 플러시 용량 너 ~할 수 있었다 가지다 ~이다 분명히 60.
만약에 너 가져가다 그만큼 방정식 나 보여 주었다 ~에 그만큼 이전의 미끄러지 다
그리고 이것들 경계 정황
~을 따라 ~와 함께 그만큼 사실 저것 우리 알다 시간, 엑스, ~ 아니다 안 N,
너 ~할 수 있다 실제로 해결하다 이것 방정식.
너 ~할 수 있다 찾다 에프 그리고 N 에게 풀다 그만큼 경계 정황.
하지만 저것 그리워하다 그만큼 목표 저것 나 가졌다 언제 나 왔다 ~ 안으로 이것 프로세스.
에게 설명하다 ㅏ 작은 조금 더 ~에 대한 저것, 거기에 많은 방법
왜 가고 있다 ~와 함께 ㅏ 시각적 모델 ~을 통해 JMP ~였다 더 유리한 ~을 위한 나
언제 나 접근하다 이것 문제
~보다 단지 일하고 있는 ~와 함께 이것 흐르지 않는 방정식.
첫 번째 끄다, 이것 방정식 ~이다 ~ 아니다 직관적이다.
나는 예쁜 좋은 ~에 수학,
그리고 나 캔트 보다 무엇 이것 방정식 수단 ~에 ㅏ 그래프 형태 ~에 의해 단지 찾고 ~에 그것,
~ 대 언제 너 가지다 ㅏ 시각적 모델,
너 ~할 수 있다 보다 어떻게 다른 변수 영향을 미치다 각 다른.
그만큼 방정식 ~이다 제한된.
너 5월 가지다 하나 시간, 어디 너 5월 가지다 하나 시간,
때를 원하다 에게 가지다 하나 생산하다 값 당 조작 체계,
하지만 너 가지다 다른 조작 시스템.
너 5월 원하다 에게 달라지다 시간 그리고 보다 무엇 그만큼 다른 청소 계획 이다.
이것 방정식 정말 맞다.
너 얻다 하나 답변 당 하나 세트 ~의 입력 변수.
와 함께 ㅏ 시각적 모델,
너 가지다 ㅏ 매우 변하기 쉬운 관계 저것 너 ~할 수 있다 보다
그리고 그것 커버 무한 다른 청소 계획.
그만큼 방정식 ~이다 또한 매우 개인.
나 결정적 시기 이것 수학, 나 만들다 그만큼 가정,
나 놓다 그만큼 입력 가치 안에, 그리고 그 다음에 나 말하다 나의 팀
어떻게 많은 플러시 우리 ~해야 한다 사용 그리고 무엇 그만큼 용량 당 플러시 ~해야 한다 BE.
그들 ~할 수 있다 확인하다 나의 수학,
하지만 그들은 ~ 아니다 관련된 ~에 저것 프로세스 ~에 모두.
그들 단지 말하다, "좋아요."
대 그만큼 시각적 모델 저것 나 세워짐 ~이다 사용자 친화적 그리고 동적,
그래서 그들 ~할 수 있다 땜장이 약 ~와 함께 그들 자신
그리고 보다 어떻게 그만큼 변수 영향을 미치다 각 다른
그리고 오다 에게 그들의 소유하다 결론,
어느 또한 리드 에게 더 바이인 ~에서 그만큼 팀
언제 우리 끝 위로 고르는 ㅏ 청소 계획.
마지막으로, 안 방정식 ~이다 지루한.
나 좋다 수학, 그리고 그것은 아직 더 재미있는 ~을 위한 나 에게 놀다 약 ~와 함께 그만큼 그래프
~보다 그것 ~이다 에게 사용 안 방정식.
그만큼 시각적 ~이다 많이 더 인터렉티브.
나는 가고 있다 에게 이동하다 ~에서 여기 에게 나누는 나의 모델.
나 시작했다 ~와 함께 단지 ㅏ 단순한 데이터 테이블 ~와 함께 삼 테이블 변수.
나 가지다 엑스 ₀ 여기 그리고 Xₙ 둘 다 ~에 ppm.
그리고 나는 시작했다 X₀ 에게 BE 100만 분당,
그리고 Xₙ ~이다 그만큼 표적 끝 목표 ~을 위한 그만큼 청소,
그리고 힐 ~이다 그만큼 힐 ~의 그만큼 체계.
그만큼 숫자 ~의 플러시 여기 ~이다 단지 안 독립적인 변하기 쉬운,
그래서 그것은 단지 안 정수 값 ~ 사이 1 그리고 35.
나 했다 가다 그 너머에 그만큼 최고 숫자 ~의 플러시
단지 에게 얻다 ㅏ 더 나은 보다 ~의 그만큼 관계.
그 다음에 그만큼 플러시 용량 열 여기
~이다 세워짐 끄다 그만큼 방정식 저것 나 보여 주었다 이전에.
나 열려 있는 위로 이것 공식,
너 ~할 수 있다 보다 저것 이것 ~이다 그만큼 같은 방정식 나 공유됨 ~에 그만큼 미끄러지 다,
그리고 그것은 ㅏ 기능 ~의 그만큼 테이블 변수.
그것은 ㅏ 기능 ~의 이것들 테이블 변수 여기 저것 ~이다 가져왔다 ~ 안으로 그만큼 방정식.
나는 또한 둥근 그것 에게 하나 소수 장소 왜냐하면 우리의 제어 체계
오직 가지다 저것 양 ~의 감광도 언제 첨가 플러시 용량.
마지막으로, 나 가지다 ㅏ 제삼 열 여기 어느 ~이다 그만큼 총 용제 사용된.
이것 ~이다 간단히 ㅏ 제품 ~의 그만큼 첫 번째 둘 열.
그것 ~ 할 것이다 보여주다 너
어떻게 많이 용제 당신은 사용된 당 청소 계획.
그것 단지 곱하다 그만큼 숫자 ~의 플러시 ~에 의해 그만큼 플러시 용량
에게 주다 그만큼 총 양 ~의 용제 사용된.
언제 나 가다 ~ 안으로 나의 청소 모델, 그것은 세워짐 약 그래프 빌더.
나는 가고 있다 에게 세트 나의 기준 여기 에게 BE 1 백만 ppm ~처럼 그만큼 시작 값.
하자 말하다 우리의 표적 ~이다 10 ppm ~의 잔여 엑스 ~에 그만큼 끝 ~의 청소
그리고 우리의 힐 ~이다 다섯 갤런.
너 ~할 수 있다 보다 여기 저것 우리 가지다 안 엑스 ~에 그만큼 그래프 ~의 숫자 ~의 플러시
그리고 그 다음에 거기에 둘 다른 와이 가치.
있다 그만큼 플러시 용량 ~에 갤런 그리고 그만큼 총 용제 사용된 ~에 갤런.
나 또한 가지다 ㅏ 참조 선 여기 ~에 20
에게 보여주다 그만큼 최고 플러시 저것 ~이다 실시 가능한.
각 ~의 이것들 포인트들 반영 여기 ~이다 ㅏ 가득한 청소 계획.
만약에 나 선택하다 이것 가리키다 오른쪽 여기, 이것 ~이다 속담 10 플러시.
와 함께 이것 시작 값 ~의 엑스,
이것 목표 끝 ~의 엑스 ~에 이것 힐 값,
그리고 당신은 가고 있다 에게 가지다 그만큼 플러시 용량 ~의 10.8 갤런 당 플러시
~에 저것 청소 계획.
언제 너 바라보다 ~에 이것 그래프,
모두 ~의 그만큼 빨간색 포인트들 에게 그만큼 왼쪽 ~의 이것 검은색 선
~이다 유효한 청소 계획.
일부 ~의 그들을 사용 더 용제, 총 용제, 그리고 일부 ~의 그들을 사용 더 적은,
하지만 그들은 모두 유효한 당 우리의 경계 정황.
그 다음에 나 가지다 ~에 그만큼 오른쪽 여기 그만큼 테이블 변수 ~에 슬라이더 형태,
이것들 맨 위 삼 것들, 어느 ~이다 편집 가능 어느 하나 ~에 의해 ㅏ 슬라이더
또는 ~에 의해 그만큼 숫자 편집하다 상자 여기 저것 ~이다 연결됨 에게 그만큼 테이블 변하기 쉬운.
그 다음에 나 가지다 ㅏ 단추 상자 여기 어느 ~ 할 것이다 가져가다 모두 이것 정보
그리고 계산하다 그것 그리고 주다 너 ㅏ 단순한 답변 ~을 위한 그만큼 총 용제 사용.
만약에 나 딸깍 하는 소리 저것 오른쪽 여기, 나 얻다 ㅏ 상자 저것 말한다,
"좋아요, 만약에 너 가지다 20 플러시, 그만큼 용량 당 플러시 ~ 할 것이다 BE 3.9
그리고 당신은 가고 있다 에게 사용 ㅏ 총 ~의 78 갤런 ~에 이것 청소 플러시."
있다 ㅏ 약간의 것들 우리 ~할 수 있다 얻다 없이 정말 심지어 땜질하는
~와 함께 그만큼 슬라이더 변수 ~ 위에 여기
~와 함께 이것 시각적 모델 저것 우리 할 수 없었다 얻다 ~에서 그만큼 방정식,
좋다 나 말했다 전에.
첫 번째 끄다, 너 하다 보다 이것 부정적인 상관관계
~ 사이 숫자 ~의 플러시 그리고 총 용제 사용.
언제 나 말했다 저것 너 ~할 수 있었다 해결하다 그만큼 방정식
사용하여 그만큼 경계 정황 그리고 우리의 모두 다 아는 테이블 변수,
나 의미했다 저것 만약에 너 ~이다 견딜 수 없는 에게 사용 그만큼 최소 양 ~의 총 용제
그리고 너 가지다 ㅏ 최고 ~의 20 플러시, 그 다음에 당신의 최상의 계획,
가정 당신은 견딜 수 없는 에게 최소화하다 용제 사용된,
~이다 가고 있다 에게 BE ~에 20 플러시.
그건 ~로 인한 에게 이것 부정적인 상관관계 여기.
그만큼 더 플러시 너 사용된, 그만큼 더 적은 총 용량 당신은 사용하여
왜냐하면 그것은 부정적인 상관관계.
너 또한 보다 ~와 함께 이것 시각적 저것 그것은 안 지수 부식.
하는 동안 20 플러시 5월 BE 그만큼 최소 양 ~의 총 용제 당신은 사용하여
~와 함께 이것들 경계 정황,
18 플러시 오직 용도 81 갤런,
어느 ~이다 오직 삼 갤런 더 ~보다 너 사용 ~에 20 플러시.
이것 ~이다 어디 그것 된다 중요한 에게 가지다 이것 시각적 여기
왜냐하면 그것 ~할 것 같다 BE 그만큼 사례 저것 그만큼 시간 우리 구하다 ~에 운영
~에 의해 감소 플러시 ~에서 20 에게 18
~이다 실제로 가치 그만큼 삼 갤런 우리 잃다 ~에 총 용제 사용된.
모두 오른쪽, 그래서 ~와 함께 그만큼 슬라이더,
지금 우리 ~할 수 있다 시작 찾고 ~에 그만큼 슬라이더,
~와 함께 그만큼 슬라이더,
너 ~할 수 있다 보다 어떻게 이것들 변수 영향을 미치다 그만큼 가능한 청소 계획.
그만큼 슬라이더 여기 ~이다 ~에 그만큼 범위 의,
아마도 ~ 아니다 ~처럼 가능한, 하지만 무엇입니까? 합리적인 ~을 위한 이것 모델.
그래서 너 ~할 수 있다 보다.
당신은 찾고 ~에 어떻게 이것들 빨간색 도트 변화
~와 함께 관계 에게 그만큼 Y축.
당신은 찾고 ~에 둘 다 그만큼 기구 ~의 이것 곡선
왜냐하면 그럴거야 보여주다 너
어떻게 중요한 그것 ~이다 에게 최대화하다 당신의 플러시 이내에 이것들 범위.
당신은 또한 찾고 ~에 그만큼 전반적인 수준.
너 원하다 에게 줄이다 총 용제.
그만큼 낮추다 아래에 당신의 빨간색 도트 이다, 그만큼 더 나은 끄다 당신은 가고 있다 에게 BE.
에 의해 조작하다 이것들,
나 ~할 수 있다 보여주다 어떻게 많이 그것 문제 에게 시작 ~에 ㅏ 낮추다 또는 더 높은 집중.
너 ~할 수 있다 보다 저것, 예, 그만큼 빨간색 도트 ~이다 움직이는 ㅏ 작은 조금,
하지만 그것 걸립니다 상당히 ㅏ ~하는 동안 ~ 전에 그들 가지다 안 효과
~에 그만큼 키 ~의 저것들 빨간색 도트 ~에 그만큼 낮추다 그래프.
Xₙ , 너 ~할 수 있다 보다 어떻게 많이 그것 문제
에게 가지다 ㅏ 목표 ~의 잔여 용제 ~에 거기.
만약에 당신의 목표 ~이다 ㅏ 더 높은 양 ~의 용제,
만약에 너 가지다 더 완충기 에게 도달하다 당신의 목표,
그 다음에 당신은 가고 있다 에게 필요 더 적은 용제.
반면 만약에 너 가지다 더 높은 기준 ~을 위한 잔여 용제, 그래서 ㅏ 낮추다 목표,
당신은 가고 있다 에게 사용 상당히 ㅏ 조금 ~의 용제.
너 ~할 수 있다 보다 여기 너 가지다 보다 적은 그리고 보다 적은 청소 계획 저것 ~이다 생존 가능한
언제 너 가지다 저것 낮추다 목표 ~의 잔여 용제.
허락하다 나 단지 뒤쪽에 에게 10.
그 다음에 ~와 함께 힐,
너 ~할 수 있다 땡땡이치다 약 이것 그리고 보다 어떻게 많이 그만큼 힐 ~의 ㅏ 체계
영향을 미치다 어떻게 많이 용제 그리고 무엇 청소 계획 ~이다 가능한.
ㅏ 보다 큰 힐 수단 너 가지다 에게 사용
더 그리고 더 용제 에게 성취하다 당신의 목표 기준.
ㅏ 더 작은 힐 평균 너 필요 에게 사용 더 적은 그리고 더 적은 용제.
그 너머에 단지 선택 ㅏ 청소 계획,
이것 시각적 모델 허용된 우리의 팀 에게 바라보다 ~을 위한 무엇 우리 ~해야 한다 집중하다 ~에
만약에 이었다 견딜 수 없는 에게 줄이다 그만큼 전반적인 양 ~의 용제
언제 이었다 청소.
우리 했다 저것 ~에 의해 찾고 ~에 만약에 우리 가졌다 일부 옵션
에게 변화 우리의 변수 ~의 X₀ , Xₙ, 그리고 힐,
어느 하나 ~일 것이다 주다 우리를 그만큼 최대 쾅 ~을 위한 우리의 책임?
어느 하나 ~할 수 있었다 우리 변화 ~와 함께 합리적인 노력 ~에 우리의 부분
에게 얻다 그만큼 가장 큰 절감 ~에 총 용제 사용된 당 청소?
여기, 아픈 말하다 우리 가졌다 삼 옵션.
아픈 말하다 저것 우리 가졌다 안 옵션 에게 줄이다 그만큼 시작 값 ~에 의해 50%.
말하다 우리 ~할 수 있었다 마련하다 우리의 일괄 일정.
청소 ~일 것이다 오직 시작 ~에 50% ~의 무엇 그들 원래 시작했다 에.
우리 ~할 수 있었다 변화 우리의 목표 ~에서 10 ppm 에게 50 분당,
그래서 곱하다 그것 ~에 의해 다섯.
그건 왜냐하면 우리 가졌다 다른 감광도 기법
또는 다른 제한 ~을 위한 재료 수행원 ㅏ 확실한 일괄.
그 다음에 우리 ~할 수 있었다 또한 줄이다 우리 여자, 우리 힐 ~에 의해 하나 갤런
~에 의해 공학 개량 에게 그만큼 실제 조작 시스템.
정말 빠르게, 잘 바라보다 ~을 위한 사용하여 이것 그래프,
잘 보다 무엇 발생
언제 너 변화 ~에서 이것 기준 세트 ~의 입력 변수
그리고 유지하다 그만큼 숫자 ~의 플러시 에게 그만큼 20 에게 그만큼 전반적인 용량 ~의 청소,
해결 티 필요합니다.
다시, 우리의 기준 수준 ~이다 78 갤런.
만약에 너 변화 ~에서 100% ~의 X 나는 N 당신의 체계
~에 그만큼 시작 에게 오직 50%, 그래서 500,000 분당,
그리고 아픈 세트 그만큼 변하기 쉬운 가치 거기,
이었다 지금 오직 사용하여 72 갤런 에게 깨끗한 밖으로.
하지만 그건 오직 ㅏ 절감 ~의 육 갤런 ~을 위한 청소.
저것 정말 하지 않았다 이동하다 그만큼 바늘 매우 많이.
다음, 잘 바라보다 ~에 바꾸다 우리의 Xₙ 에게 50
그리고 그 다음에 환경 우리의 변하기 쉬운 가치 다시.
저것 라고 저것 우리 ~ 할 것이다 필요 64 갤런 ~의 용제 에게 깨끗한 ~에 그만큼 끝.
그건 ㅏ 더 나은 개선 ~을 위한 그만큼 총 용제 필요합니다.
마지막으로, 잘 바라보다 ~에 감소 그만큼 힐 ~에 그만큼 체계
~에서 다섯 갤런 에게 네 갤런
그리고 보다 저것 그만큼 총 용제 필요한 ~이다 62 갤런 여기.
그건 그만큼 가장 큰 절감 ~에 용제 필요한 에게 깨끗한.
와 함께 이것 정보,
그리고 그것 ~였다 비슷한 정보 저것 우리 사용된 에게 실제로 추구하다 이것 옵션,
우리 했다 바라보다 ~에 방법 에게 줄이다 그만큼 힐 ~에 우리의 체계
에게 줄이다 그만큼 전반적인 용제 필요한
왜냐하면 우리 봤다 저것 변하기 쉬운 ~이다 가고 있다 에게 영향을 미치다 그만큼 총 용제 사용된 최대
~와 함께 그만큼 양 저것 우리 ~할 수 있다 변화 어느 ~의 이것들 변수.
저것 ~이다 반영 여기.
이것들 ~이었다 그만큼 삼 옵션 나 단지 갔다 위에.
너 ~할 수 있다 보다 저것 옵션 ㅏ, 그만큼 절감 ~에 시작 수준,
너 오직 ~이다 획득 당신 자신 육 갤런.
옵션 비, 그만큼 증가하다 ~의 그만큼 끝 수준,
너 가지다 14 추가의 갤런, 그리고 옵션 씨 ~였다 16 추가의 갤런.
하지만 정말 찾고 ~에 이것들 가치, 다시, 그것은 중요한 저것
ㅏ 팀 ~이다 관련된 ~에 이것
왜냐하면 그건 오직 둘 갤런 다른 ~ 사이 옵션 비 그리고 옵션 씨.
만약에 옵션 비 ~이었다 매우 쉬운 비교하다 에게 옵션 씨,
우리 아마 ~일 것이다 가지다 다 쓴 ~와 함께 옵션 비.
하지만 ㅏ 힐 절감 ~의 하나 갤런 ~일 것이다 BE 최대 효과적인
~에 이것들 삼 옵션 ~에 감소 총 용량 ~을 위한 청소.
일부 결론 비고 나 가지다.
원래, 나 단지 원하다 에게 원 뒤쪽에 에게 무엇 나 가져왔다 위로 원래.
그것 ~할 수 있었다 BE 저것 수학적인 생각을 가진 사람들
~일 것이다 바라보다 ~에 그만큼 방정식 ~에 그만큼 왼쪽 그리고 자동으로 알다
저것 바꾸다 그만큼 힐 ~이다 가고 있다 에게 가지다 그만큼 가장 큰 효과
~에 그만큼 용매의 목표 사용된.
그건 ~ 아니다 본능적인 에게 나,
에게 알다 저것 단지 찾고 ~에 이것 방정식.
나 알다 저것 그만큼 사람들 나 일하다 와 함께, 그건 ~ 아니다 본능적인 에게 그들을 어느 하나.
~ 안에 그만큼 사례 어디 나는 ~에 ㅏ 팀 견딜 수 없는 에게 오다 에게 ㅏ 결론
~와 함께 의견 일치 ~의 모두 ~의 우리를,
그것은 매우 도움이 되는 에게 가지다 ㅏ 시각적 모델 ~에 JMP
어디 사람들 ~할 수 있다 조종하다 그만큼 변수 그들 자신
그리고 보다 어떻게 ㅏ 변하기 쉬운 좋다 총 용제 사용된 ~이다 변경됨
~에 의해 바꾸다 변수 저것 우리 알다 무엇 그들 평균.
나 ~할 수 있다 보다 많은 애플리케이션
~의 사용하여 ㅏ 시각적 모델 ~와 함께 슬라이더 변수,
심지어 ~에 나의 회사.
어느 다변수 프로세스
어디 그만큼 관계 ~ 사이 저것들 변수 ~이다 모두 다 아는
가지다 그만큼 잠재적인 에게 만들다 사용 ~의 ㅏ 모델 ~와 함께 그만큼 슬라이더 변수
에게 주다 ㅏ 시각적 모델 ~의 어떻게 그만큼 프로세스 반응하다 에게 변화 ~에 저것들 변수.
나는 생각 ~의 거기에 예측 가능한 방법 저것 체액 온도 영향을 미치다
어떻게 딱딱한 ㅏ 펌프 가지다 에게 푸시 체액 에게 도달하다 ㅏ 확실한 흐름 비율.
저것 ~할 수 있었다 BE 도움이 되는 ~에 선택 필터 ~을 위한 ㅏ 주어진 프로세스.
나 믿다 그것 ~할 수 있었다 BE 유용한 ~을 위한 많은 다른 애플리케이션 ~처럼 잘.
쉬움 ~의 세대.
나 ~이다 ~ 아니다 ㅏ 코더 그리고 나 ~였다 할 수 있는 에게 짓다 이것 모델 비교적 용이하게
~와 함께 돕다 ~에서 요르단 힐러,
오, 외침 밖으로 요르단 힐러, 감사하다 너,
또한 ~에서 그만큼 스크립팅 색인,
어느 가졌다 많은 엄청난 예, 그리고 그만큼 JMP 사용자 지역 사회.
왜냐하면 나 ~였다 할 수 있는 에게 바라보다 ~을 통해 역사적인 질문
그리고 조각 함께 어떻게 나 구함 에게 가다 ~에 대한 ㅏ 확실한 문제.
그것 ~였다 비교적 단순한 에게 만들다 이것 모델.
데 만들어진 이것 모델,
그것 ~일 것이다 BE 매우 쉬운 에게 조종하다 ~에 그만큼 미래 ~을 위한 다른 목적.
방 ~을 위한 개선.
다시, 거기 5월 BE ㅏ 장소 저것 나 놓쳤다 어디 그것 ~였다 가능한 에게 하다 이것,
하지만 ~에 나의 탐구,
나 할 수 없었다 찾다 ㅏ 방법 에게 만들다 ㅏ 참조 선 저것 연결됨,
원래 교차 그만큼 그래프 ~에 이것 가리키다
그리고 움직이는 ~을 따라 ~와 함께 그만큼 그래프 에게 다른 포인트들.
ㅏ 참조 선 저것 ~이다 ㅏ 기능.
나 아니었다 할 수 있는 에게 하다 저것.
나 알다 나 봤다 다른 예 ~의 그것, 하지만 나 아니었다 할 수 있는 에게 하다 그것
~와 함께 사용하여 테이블 변수 ~처럼 부분 ~의 저것 기능.
하지만 다시, 그건 아마 ~로 인한 에게 나의 ~ 아니다 존재 ㅏ 코더,
하지만 그것 ~일 것이다 BE 도움이 되는 만약에 저것 ~이었다 ㅏ 더 간단하고,
더 얻기 쉬운 특징 ~에 모델링 ~에 JMP.
하지만 정말, 나 하다 생각하다 저것 그만큼 모델 나 만들어진,
그것 ~였다 매우 도움이 되는 ~을 위한 우리의 목적,
그리고 그것 ~ 할 것이다 BE 도움이 되는 ~을 위한 다른 애플리케이션 ~에 그만큼 미래.
나 희망 그것은 도움이 되는 에게 다른 사람들. 감사하다 너.
