Engage students in data analytics without wasting class time to teach the tools.Engage students in data analytics without wasting class time to teach the tools.Engage students in data analytics without wasting class time to teach the tools.Engage students in data analytics without wasting class time to teach the tools.도구를 가르치기 위해 수업 시간을 낭비하지 않고 학생들이 데이터 분석에 참여하도록 하십시오. 데이터로 가르치고 있습니까? 답변이 '예'라면 잠시만 기다려 주세요. 이 6개의 블로그 게시물 시리즈는 최신 과정 자료를 사용하여 통계적 개념에 생명을 불어넣고 학생들의 참여를 유도하는 데 도움이 될 수 있습니다.
먼지 투성이의 실험실 연습으로 학생들을 지루하게 하는 대신 통계적 사고와 실제 문제 해결에 대한 영감을 얻으십시오.
이 시리즈에서는 대화형 데모, e-러닝 과정 또는 방법 가이드와 같은 다양한 유형의 콘텐츠를 소개합니다. 모든 유형의 콘텐츠에 대해 샘플 사용 사례, 모범 사례 교육 및 자료 액세스 위치를 확인할 수 있습니다. 모든 리소스는 쉽게 사용할 수 있으며 무료입니다(일부 유형만 JMP 학술 사이트 라이선스가 있어야 함).
교수들이 JMP 학술 자료를 좋아하는 이유
JMP 교육 리소스는 학업 생활을 조금 더 쉽게 만들어 주기 때문에 전 세계 많은 교수들에게 높이 평가됩니다. 그들이 말하는 내용은 다음과 같습니다.
- "저는 JMP로 가르치는 것을 좋아합니다. 소프트웨어가 제 학생들에게 매우 사용하기 쉽고 드문 경우지만 학생들이 JMP 리소스에서 대부분의 답을 찾을 수 있기 때문입니다." 말한다 임마 올리베라스 , 영국 옥스퍼드 대학교 생태계 과학 강사 및 생태계 부 프로그램 리더.
- “이 소프트웨어는 훌륭하고 학생들에게 훌륭한 사용자 경험을 제공합니다. 일부 사례 연구도 매우 훌륭하게 개발되었으며 SKP에서 회귀에 대한 과정을 이용할 수 있다는 점에 감사드립니다. 잘 했어! 계속해서 더 많은 교육 자원을 개발하기를 바랍니다.” 말한다 니킬 파디예 , 미국 휴스턴에 있는 University of Texas Health Science Center의 부교수 겸 생물통계학자.
- "수업에서 JMP 교육 리소스를 사용하면 시간이 많이 절약됩니다. 새로운 기능을 사용하든 사용하지 않든 JMP는 자료를 항상 새 버전이나 기능으로 최신 상태로 유지하기 때문입니다." 말한다 자키 아셔 , 이스라엘 Kinneret College 및 Technion의 선임 강사이자 산업 통계학자입니다.
6개의 게시물로 구성된 이 시리즈는 많은 교수들이 JMP로 가르치는 것을 좋아하는 이유를 알려줍니다. 하지만 이 시리즈는 소프트웨어에 관한 것이 아니라(다음에 나오는 간략한 섹션 제외) JMP를 사용하여 교육하는 데 도움이 되는 콘텐츠에 관한 것입니다.
아직 JMP를 모르십니까?
예정된 블로그 게시물을 읽기 위해 JMP를 사용하거나 JMP에 대해 이미 알고 있을 필요는 없습니다. 물론 미래의 분석가와 엔지니어를 가르치려는 열정이 도움이 됩니다.
이미 JMP를 사용하여 가르치고 있다면 JMP 소프트웨어가 도구를 가르치기 위해 수업 시간을 낭비하지 않고 데이터 분석에 대해 학생들의 관심을 끌 수 있는 완벽한 선택이라는 데 동의할 것입니다.
- JMP 출력은 항상 분석 결과를 그래픽과 연결합니다.
- 대화형 시각화는 대부분의 학생들에게 재미있는 부분입니다. (처럼 요기 베라 "Y 보기만 해도 많은 것을 알 수 있다." )
- 도구 설명, 상황에 맞는 메뉴 및 진행 중인 워크플로가 포함된 포인트 앤 클릭 사용자 인터페이스는 사용자와 데이터 사이의 장벽을 제거합니다.
- 기본 제공 자습서(도움말 메뉴 > 자습서) 및 수백 개의 샘플 데이터 파일(도움말 메뉴 > 샘플 데이터 > 교육용 예)과 저장된 많은 분석 예제(녹색 삼각형 찾기)는 JMP를 설치하는 즉시 탐색하고 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 자신의 데이터도 여러 가지 방법으로 가져올 수 있습니다.
- 한 걸음 더 나아가고 싶은 학생들을 위한 제한 없음: SAS, R, Python, MATLAB 또는 Excel과 같은 다른 패키지와의 선택적 통합을 통해 JMP 스크립팅 언어로 자체 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다.
아직 JMP에 액세스할 수 없다면 무료 평가판을 다운로드할 수 있습니다. 우리 웹사이트에서 .
교육 및 학습을 위한 학술 포털 JMP
JMP 리소스 온라인 포털에서 이 시리즈에서 배우는 대부분의 리소스에 액세스할 수 있습니다. www.JMP.com/teach . JMP 아카데믹 홈페이지 방문하기 www.JMP.com/academic 교수진, 학술 연구원 또는 학생의 역할을 선택하여 학업 프로그램을 최대한 활용하십시오.
JMP Academic Resources Portal (Dec 2019) links to 90% of the resources discussed in this blog seriesJMP Academic Resources Portal (Dec 2019) links to 90% of the resources discussed in this blog seriesJMP Academic Resources Portal (Dec 2019) links to 90% of the resources discussed in this blog seriesJMP Academic Resources Portal (Dec 2019) links to 90% of the resources discussed in this blog seriesJMP 학술 리소스 포털(2019년 12월)은 이 블로그 시리즈에서 논의된 리소스의 90%에 연결됩니다.
다음은 무엇입니까?
요약하면, 데이터로 가르치는 이보다 더 쉬운 방법은 없습니다. 한편으로는 소프트웨어가 JMP보다 더 직관적일 수 없습니다. 반면에 자원은 학생들을 진정으로 독립적으로 만듭니다. 이를 통해 교수는 소프트웨어가 아닌 통계적 사고를 가르칠 수 있습니다!
다음 4개 게시물에서는 통계적 개념 및 방법 교육, 자가 학습 e-러닝 및 문제 해결을 위한 자료를 소개합니다. 마지막으로 다양한 교육 환경에서 리소스를 사용하는 몇 가지 모범 사례에 대해 논의합니다.
의 다른 게시물을 보려면 클릭하십시오. JMP를 사용한 교육에 대한 이 시리즈 .
