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如何轻松地将控制限添加到变异性图表中？

我有一个数据表，其中包含各种参数的多个控制限制。 如何将此控制限快速分配到变异性图表中？ 我当前正在执行的方法是将它们手动添加到每个变异性图表中，然后复制并保存脚本。 老实说，我发现这非常耗时且累人。 有人可以建议一个替代方案吗？ 如果有更快的方法来处理它，我们将不胜感激。

质量和工艺工程回复：如何轻松地将控制限添加到变异性图表中？

@statman问题和输入都非常有效，但是，如果您需要将控制限添加到图表中，那么这样做并不是一项艰巨的任务。

但是，为了指导您如何实现这一目标，我有几个问题。

1. 你从哪里得到控制限制。
   1. 它们保存为控制限制列属性吗？
   2. 它们在单独的数据表中吗？
   3. 它们就在你办公桌抽屉里的一张纸条上吗？
   4. 其他
2. 控制限在给定的变异性图表内是否变化？
3. 您大约有多少种不同的图表？

回复：如何轻松地将控制限添加到变异性图表中？

嗯...我不想听起来无益，但我不明白你为什么要这样做？ 也许你可以帮助我了解预期用途？

虽然我认为变异图和控制图可以很好地配合使用，但它们的用途不同。 变异性图表是查看数据的好方法，因为它只是数据的绘图。 这些是单独的数据点，而不是平均值。 可以轻松看到明显的模式，甚至不寻常的数据点。

休哈特控制图的目的是做两件事：

1. 极差图回答了以下问题：子组内的变异性是否稳定、一致？

2. X 条形图回答了以下问题：哪个来源具有更大的影响力，子组内还是子组间

控制限是子组内变异的函数。

现在我可以看到可能使用基于移动极差的限制，但是，这些限制又是连续数据点的替代子组的函数。