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Error al usar la combinación de establecer cada valor, tablas con los mismos nombres de columna y funciones estadísticas de columna dentro de un ciclo

Esto ya se informó al soporte de JMP y lo enviaron como un error al desarrollo (00049239). Parece que sucede al menos con JMP16.2 y JMP17.0

 

Solo como un aviso, hay un error bastante malo con JMP cuando se usa la combinación mencionada (establecer cada valor, bucle y funciones estadísticas de col). Lo que sucede es que JMP usa datos de una tabla incorrecta al agregar datos a una tabla diferente. Una solución es proporcionar preferencia de tabla dentro de << Establecer cada valor (<< Establecer cada valor (Clasificación de columna (Fila(), dt: nombre))).

 

Parece que necesita (basado en mis pruebas bastante rápidas):

1. Tablas de datos con los mismos nombres de columna
2. Bucle sobre esos
3. Use << Establecer cada valor para establecer valores en la columna
4. La fórmula utilizada debe utilizar la función estadística Col CON byVar (y lo más probable es que tenga el mismo nombre en ambas tablas)

 

A continuación se muestran algunos casos de prueba.

Names Default To Here(1);
// https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/scoping-operators.shtml#

// Initialize data
test_tables = {};
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt << New Column("REAL NAME RANK", Numeric, Continuous, Formula(Col Rank(Row(), :NAME)));
Column(dt, "age") << Set Modeling Type("Continuous");
Insert Into(test_tables, dt);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Students1.jmp");
dt << Sort(By(:name), Replace Table, Order(Ascending)); // sort to create worse scenario
dt << New Column("REAL NAME RANK", Numeric, Continuous, Formula(Col Rank(Row(), :NAME)));
Column(dt, "age") << Set Modeling Type("Continuous");
Insert Into(test_tables, dt);
/*
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Students2.jmp");
dt << Sort(By(:name), Replace Table, Order(Ascending)); // sort to create worse scenario
dt << New Column("REAL NAME RANK", Numeric, Continuous, Formula(Col Rank(Row(), :NAME)));
Column(dt, "age") << Set Modeling Type("Continuous");
Insert Into(test_tables, dt);
*/

// use idx 1 to skip first table
min_idx = 0;

// without reversing we will run out of index as we are using wrong table
// but if we reverse we will get worse outcome (in my opinion) as we end up with wrong data
reverse_tableorder = 0; 


If(reverse_tableorder,
 test_tables = Reverse(test_tables);
);

For Each({dt, idx}, test_tables,
 // works
 // dt << New Column("COPY", Character, Nominal, << Set Each Value(:NAME));
 // dt << New Column("MULTI", Numeric, Continuous, << Set Each Value(:age * :age));

 If(idx > 0, // if the column isn't created to first table seems to work fine?
  // Doesn't work (// old table used due to some col function optimizations when using byVar?)
  Try(
   dt << New Column("RANK", Numeric, Continuous, << Set Each Value(Col Rank(Row(), :NAME)));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  Try(
   new_col = dt << New Column("RANK_SEPARATE", Numeric, Continuous);
   new_col << Set Each Value(Col Rank(:Row(), :name));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  Try(
   new_col = dt << New Column("SUM", Numeric, Continuous, << Set Each Value(Col Sum(1)));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  Try(
   new_col = dt << New Column("SUM_WITH_GROUP", Numeric, Continuous, << Set Each Value(Col Sum(1, :name)));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  Try( // with reverse_tableorder = 1, :age is taken from correct table BUT the group sizes from wrong? 
  // KATIE -> 72 (6*12) and not 11+12+12+13+14+15 -> 77
   new_col = dt << New Column("SUM_OF_COL", Numeric, Continuous);
   new_col << Set Each Value(Col Sum(:age, :name));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  // workaround
  dt << New Column("RANK_WITH_REF", Numeric, Continuous, << Set Each Value(
   Col Rank(Row(), dt:NAME)
  ));
 );
);

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