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SavePredicteds 缓慢且错误

  // section 1
  bivar = dt << Bivariate( Y( :PolarRadius ), X( :PolarThetaRound ),
   Fit Spline( 0.008, {Line Color( {212, 73, 88} )} ),
   Local Data Filter( Add Filter( columns( :PolarRadius, :i ),
     Where( :PolarRadius >= 22.5 & :PolarRadius <= 26.5 ),
     Where( :i >= 0.4 & :i <= 0.41 )
    )
   )
  );
  
  // section 2
  bivar << (curve[1] << savePredicteds);

我在 Windows 10 上使用 JMP 14.3.0。 我正在一张有 5M 行的桌子上工作 - 一张光盘的照片，我试图找到边缘。 当我将上述代码作为一个块运行时，需要两分钟多的时间，并且新列（“PolarRadius 的样条线预测器”）充满了不正确的值；该列的公式包含一个数组 [9980x5]。如果我单独运行第 1 部分，则需要 5 秒。然后，如果我单独运行第 2 部分，则需要 2 秒，新列是正确的，并且包含一个小 10 倍的数组：[971x5]。我尝试在第 1 部分和第 2 部分之间插入几行，但没有任何变化。如何让“SavePredicteds”函数做正确的事情而不需要照顾它？

自动化和脚本编写回复：SavePredicteds 缓慢且错误

尝试添加一个 Wait(0) 来强制分离两个部分 - 我相信这就足够了。问题在于 JMP 17 之前的 JMP 版本在应用过滤器之前对完整数据运行初始分析。某些平台仍会这样做，但从 JMP 17 Bivariate 开始，以及其他设计用于处理空表的平台将在第一次通过时应用过滤器。