Cómo tener en cuenta los factores no controlados mediante un diseño de cribado definitivoHola,
Estoy diseñando un DOE donde tendré 6 factores que son controlables y dos factores que no están controlados.
Cuando uso un diseño personalizado, puedo establecer factores como no controlados, sin embargo, con la evaluación definitiva, no puedo.
1.) ¿Hay alguna forma de establecer factores no controlados en los diseños de cribado definitivos?
2.) Si no, ¿cómo se explican los factores no controlados?
¡Gracias!
Diseño de experimentosventanasRe: Cómo tener en cuenta los factores no controlados utilizando un diseño de cribado definitivoHola @MetaLizard62080 ,
Creo que es bastante simple. Simplemente agregaría columnas para sus factores no controlados y agregaría los valores para ellos a medida que ejecuta el experimento. Luego incluya los factores no controlados como efectos en el análisis de su modelo.
Agregar factores no controlados en Diseño personalizado simplemente agrega columnas vacías para que registre los valores e incluye los factores como efectos en el script del modelo. Puede hacer esto fácilmente para un DSD como se describe anteriormente.
Tenga en cuenta que no podrá incluir sus factores no controlados en el análisis específico de Cribado definitivo de ajuste, ya que se basa en que todos los factores tienen la estructura plegable de un DSD. Sin embargo, podría hacer un análisis de Ajuste DSD para determinar los factores/efectos controlados activos y luego agregar los factores no controlados al modelo reducido resultante. O podría usar un análisis paso a paso comenzando con todos los efectos de factores controlados y no controlados. Probablemente haría ambas cosas y vería si llegan a conclusiones similares.
Espero que esto ayude,
phil
Re: Cómo tener en cuenta los factores no controlados utilizando un diseño de cribado definitivoGracias por la ayuda Fil!
Así que una pregunta de seguimiento.
Quería probar cómo JMP maneja las variables no controladas en el diseño del DOE, así que entré en un diseño personalizado, cargué mis factores, modelé los efectos principales y luego agregué 2 factores no controlados. Luego, JMP agregó automáticamente más ejecuciones, supongo, para dar cuenta de la mayor variabilidad esperada asociada con tener los factores no controlados. Si no puedo establecer estas como variables no controladas en el DSD y, por lo tanto, JMP no agregará ejecuciones, ¿cómo puedo asegurarme de que tendré suficientes ejecuciones para modelar con precisión estos factores?
¿Es mejor continuar sin estos factores y agregar las columnas de forma retrospectiva, o podría establecerlos como factores controlados sabiendo que no puedo cumplir con los objetivos y luego agregar los datos de forma retrospectiva, o simplemente puedo agregar ejecuciones adicionales usando el "número de ejecuciones adicionales " característica. ¿Que sugieres?
Re: Cómo tener en cuenta los factores no controlados utilizando un diseño de cribado definitivoBuena pregunta, @MetaLizard62080 .
JMP agregará más ejecuciones al número predeterminado siempre que agregue más factores, o más bien cuando agregue más efectos al modelo que desea estimar. No importa si son factores controlados o no controlados. Si tiene más efectos para estimar, necesita más ejecuciones.
En su situación, lo más probable es que elija ejecuciones adicionales en el cuadro de diálogo DSD y luego agregue las columnas de factores no controlados después de que se haya creado el diseño. Esto supone que tiene el recurso para llevar a cabo las ejecuciones adicionales.
Un DSD es un diseño pequeño en relación con la cantidad de factores y efectos que puede desear estimar, por lo que las ejecuciones adicionales serán muy útiles incluso si no tiene que considerar factores no controlados.
Espero que esto ayude,
phil
Re: Cómo tener en cuenta los factores no controlados utilizando un diseño de cribado definitivogracias phil
¡Tiene sentido para mi! No estoy realmente limitado en material para esto, así que parece ser el camino a seguir.
Re: Cómo tener en cuenta los factores no controlados utilizando un diseño de cribado definitivoHola @MetaLizard62080 : ¿Puede agregar algún detalle a lo que quiere decir con "descontrolado"? Pregunto porque estos factores no controlados pueden ser efectos aleatorios, o efectos fijos... y que pueden tener una gran influencia en el modelo/resultados/interpretación/etc.
Re: Cómo tener en cuenta los factores no controlados mediante un diseño de cribado definitivo@MetaLizard62080 @Phil_Kay , buena publicación aquí.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Uso adecuado e inadecuado de los diseños de detección definitiva-DSDs/bc-p/46508#M3289
Re: Cómo contabilizar factores no controlados utilizando un diseño de cribado definitivoHola Phil @Phil_Kay
Este es un enfoque que también me gustaría probar. ¿Tiene alguna referencia para agregar una columna de factor no controlado a un DSD? Sería bueno ver un ejemplo si es posible. en ese sentido, @MetaLizard62080 ¿te funcionó...?
gracias por cualquier comentario sobre esto
salud
barry
Re: Cómo contabilizar factores no controlados utilizando un diseño de cribado definitivoGracias @Phil_Kay , echaré un vistazo.
barry
Re: Cómo contabilizar factores no controlados utilizando un diseño de cribado definitivoHola @barry78 ,
No conozco ningún ejemplo real en el que un experimentador haya agregado una columna de factor no controlado a un DSD. Lo siento.
Sin embargo, mi colega @Peter_Polito escribió un blog sobre un experimento (no un DSD) con factores no controlados .
Si tiene una pregunta específica sobre el enfoque, le sugiero que la publique como un hilo nuevo.
Espero que esto ayude,
filo
