Pas tout à fait normal : choisir la meilleure distribution pour modéliser votre réponse (2019-US-45MP-183)Niveau : Intermédiaire
Clay Barker, JMP Principal Research Statistician Developer, SAS
La plate-forme de régression généralisée de JMP Pro est un outil flexible et puissant pour créer des modèles de régression. Alors que nous parlons souvent des méthodes de sélection de variables intégrées à la plateforme, nous ne pouvons pas oublier la possibilité de spécifier la distribution de la réponse. Avons-nous des données de comptage ou une réponse biaisée ? Ou la distribution normale est-elle suffisante ? Dans cet exposé, nous donnerons un bref aperçu des modèles linéaires généralisés, puis fournirons quelques stratégies pour choisir la meilleure distribution pour votre réponse dans la plate-forme de régression généralisée.
ÉclaterVidéoRe : Pas tout à fait normal : Choisir la meilleure distribution pour modéliser votre réponse (2019-US-45MP-183)C'était de loin l'une des explications les meilleures et les plus complètes sur la façon d'utiliser la fonctionnalité GLM dans JMP que j'ai vues.
Merci de l'avoir publié.
