Come tenere conto dei fattori non controllati utilizzando un progetto di screening definitivoCIAO,
Sto progettando un DOE in cui avrò 6 fattori controllabili e due fattori non controllati.
Quando utilizzo il design personalizzato, sono in grado di impostare i fattori come non controllati, tuttavia con lo screening definitivo non posso.
1.) Esiste un modo per impostare fattori incontrollati nei progetti di screening definitivi?
2.) In caso negativo, come si spiegano i fattori incontrollati?
Grazie!
Progettazione di esperimentifinestreRi: Come tenere conto dei fattori non controllati utilizzando un progetto di screening definitivoCIAO @MetaLizard62080 ,
Penso che sia abbastanza semplice. Dovresti semplicemente aggiungere colonne per i tuoi fattori non controllati e aggiungere i valori per loro mentre esegui l'esperimento. Quindi includi i fattori incontrollati come effetti nell'analisi del modello.
L'aggiunta di fattori non controllati in Custom Design aggiunge semplicemente colonne vuote per registrare i valori e include i fattori come effetti nello script del modello. Puoi farlo facilmente per un DSD come descritto sopra.
Tieni presente che non sarai in grado di includere i tuoi fattori non controllati nell'analisi specifica Fit Definitive Screening poiché questa si basa su tutti i fattori che hanno la struttura pieghevole di un DSD. Tuttavia, è possibile eseguire un'analisi Fit DSD per determinare i fattori/effetti controllati attivi e quindi aggiungere i fattori non controllati al modello ridotto risultante. Oppure potresti utilizzare un'analisi graduale a partire da tutti gli effetti dei fattori controllati e incontrollati. Probabilmente farei entrambe le cose e vedrei se arrivano a conclusioni simili.
Spero che aiuti,
Fil
Ri: Come tenere conto dei fattori non controllati utilizzando un progetto di screening definitivoGrazie per l'aiuto Fil!
Quindi una domanda di follow-up.
Volevo testare il modo in cui JMP gestisce le variabili non controllate nella progettazione del DOE, quindi sono passato alla progettazione personalizzata, ho caricato i miei fattori, modellato gli effetti principali, quindi ho aggiunto 2 fattori non controllati. JMP ha quindi aggiunto automaticamente più esecuzioni, presumo, per tenere conto della maggiore variabilità prevista associata alla presenza di fattori incontrollati. Se non posso eseguire l'impostazione di queste variabili come variabili non controllate nel DSD e, pertanto, JMP non aggiungerà esecuzioni, come posso assicurarmi di avere abbastanza esecuzioni per modellare accuratamente questi fattori?
È meglio procedere ancora senza questi fattori e aggiungere retrospettivamente le colonne, oppure potrei impostarle come fattori controllati sapendo che non posso raggiungere gli obiettivi e quindi aggiungere retrospettivamente i dati, oppure posso semplicemente aggiungere ulteriori esecuzioni utilizzando il "numero di esecuzioni extra " caratteristica. Che cosa suggerisci?
Ri: Come tenere conto dei fattori non controllati utilizzando un progetto di screening definitivoBuona domanda, @MetaLizard62080 .
JMP aggiungerà più esecuzioni al numero predefinito ogni volta che si aggiungono più fattori, o meglio quando si aggiungono più effetti al modello che si desidera stimare. Non importa se sono fattori controllati o incontrollati. Se hai più effetti da stimare, hai bisogno di più corse.
Nella tua situazione, molto probabilmente sceglierei esecuzioni extra nella finestra di dialogo DSD e quindi aggiungerei le colonne dei fattori non controllati dopo che il progetto è stato creato. Ciò presuppone che tu abbia la risorsa per eseguire le corse extra.
Un DSD è un piccolo progetto relativo al numero di fattori ed effetti che potresti voler stimare, quindi le esecuzioni extra saranno molto utili anche se non hai fattori incontrollati da considerare.
Spero che aiuti,
Fil
Ri: Come tenere conto dei fattori non controllati utilizzando un progetto di screening definitivoGrazie Fil.
Ha senso per me! Non sono davvero limitato dal materiale per questo, quindi sembra la strada da percorrere.
Ri: Come tenere conto dei fattori non controllati utilizzando un progetto di screening definitivoCIAO @MetaLizard62080 : Puoi aggiungere qualche dettaglio su cosa intendi per "incontrollato"? Chiedo perché questi fattori incontrollati potrebbero essere effetti casuali o effetti fissi ... e quali sono possono avere una grande influenza sul modello/risultati/interpretazione/ecc.
Ri: Come tenere conto di fattori incontrollati utilizzando un progetto di screening definitivo@MetaLizard62080 @Phil_Kay , buon post qui.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/bc-p/46508#M3289
Re: Come tenere conto dei fattori non controllati utilizzando un progetto di screening definitivoCiao Phil @Phil_Kay
Questo è un approccio che vorrei provare anch'io. avete dei riferimenti per l'aggiunta di una colonna di fattori non controllati a un DSD. sarebbe bello vedere un esempio se possibile. a questo proposito, @MetaLizard62080 ha funzionato per te...?
grazie per qualsiasi commento in merito
saluti
Barry
Re: Come tenere conto dei fattori non controllati utilizzando un progetto di screening definitivoGrazie @Phil_Kay , darò un'occhiata.
Barry
Re: Come tenere conto dei fattori non controllati utilizzando un progetto di screening definitivoCiao @barry78 ,
Non conosco alcun esempio reale in cui uno sperimentatore abbia aggiunto una colonna di fattori non controllati a un DSD. Scusa.
Tuttavia, il mio collega @Peter_Polito , ha scritto un blog su un esperimento (non un DSD) con fattori incontrollati .
Se hai una domanda specifica sull'approccio, ti suggerisco di postare in un nuovo thread.
Spero che questo ti aiuti,
Fil
