Ce blog traite d'un exemple d'évaluation des caractéristiques de plusieurs produits, en utilisant le "test Q de Cochrann" comme méthode pour examiner la concordance des évaluations entre les produits, et "l'analyse des correspondances" comme méthode pour examiner la relation entre les produits et les évaluations. 'll vous montrer comment.
Le "test Q de Cochran" est peut-être une méthode de test peu connue, mais il est utile comme méthode de test pour évaluer plusieurs produits comme cet exemple. Veuillez l'utiliser par tous les moyens.
Comparaison des caractéristiques de plusieurs cafés en conserve
Exemple : Évaluation de la douceur, de la sensation de torréfaction, de l'amertume, etc. pour 7 types de café en canette
Pour 7 canettes de café (A, B, C, D, E, F, G), 12 panélistes (évaluateurs) ont évalué les 5 caractéristiques suivantes du café
Arôme : flairer
Acidité : aigre
Douceur : douceur
Amertume : Sensation amère
Torréfaction : Goût torréfié
Évaluer
Chaque panéliste vérifie chaque café en conserve qui a fortement ressenti les caractéristiques ci-dessus.
Comme dans cet exemple, l'évaluateur vérifie les caractéristiques correspondantes (éléments d'évaluation) du produit, compte le nombre de vérifications et examine les caractéristiques du produit. Loi CATA (cochez tout ce qui s'applique) Il est principalement utilisé pour la recherche marketing.
Le tableau des partages ci-dessous résume les résultats de l'évaluation. Une valeur de "1" indique cochée, une valeur de "0" indique non cochée. En bref, pour chaque café et chaque caractéristique (Item), plus le ratio de 1 est élevé, plus les panélistes ressentent cette caractéristique.
À l'heure actuelle, le test Q de Cochran est utilisé pour examiner s'il existe une différence dans le pourcentage vérifié pour une certaine caractéristique entre les produits.
Le test Q de Cochran est une méthode permettant d'examiner s'il existe une différence de proportions entre les variables pour trois variables binaires appariées ou plus (données catégorielles à deux valeurs).
Dans cet exemple, 7 cafés en conserve sont évalués, il y a donc 3 variables ou plus, et les panélistes évaluent plusieurs cafés en conserve, de sorte que les données correspondent. De plus, l'évaluation ne peut prendre que deux valeurs, "1" ou "0", il s'agit donc de données binaires et satisfait aux exigences d'utilisation du test Q de Cochran.
Analyse des correspondances multiples et test Q de Cochran
JMP fournit le test Q de Cochran en tant qu'option dans l'analyse des correspondances multiples. Effectuons le test Q de Cochran pour cet exemple d'évaluation de café en conserve.
Le graphique de partage de la section précédente a été créé à partir du tableau de données suivant.
Articles : Caractéristiques (5 items d'évaluation)
Panélistes : Evaluateurs (12 personnes de P1 à P12)
Du café A au café G : 7 types de café en conserve. "1" est saisi lorsque chaque fonction est cochée et "0" est saisi lorsqu'elle n'est pas cochée.
Analyse > Multivariée > Analyse des correspondances multiples , affectez les colonnes comme indiqué dans la figure en bas à gauche, et à partir du bouton triangle rouge en haut à gauche du rapport d'analyse affiché Analyse des correspondances > Test Q de Cochran Choisir.
Sur les cinq éléments d'évaluation, deux rapports, Binnerness et Aroma, sont présentés ici. Le rapport d'analyse des correspondances est affiché avec le rapport du test Q de Cochran.
Si le niveau de signification du test est de 0,05, la valeur de p pour l'amertume dans le coin supérieur gauche de la figure est de 0,0134, indiquant une différence significative, et la valeur de p pour l'arôme dans le coin supérieur droit de la figure est de 0,3946, indiquant qu'il n'y a pas de différence. différence significative.
A partir de là, on peut dire qu'il y a une différence dans le pourcentage d'amertume ressentie pour les 7 types de café en conserve, mais on ne peut pas dire qu'il y a une différence dans l'arôme.
Cette interprétation peut également être intuitivement connue à partir du diagramme d'analyse des correspondances.
L'analyse des correspondances trace les points "0" et "1" pour chaque café, mais l'amertume 0 et 1 ne sont pas situées à proximité l'une de l'autre et sont mélangées sur deux dimensions. Il s'agit d'un état où il n'y a pas de similitude dans les notes entre les produits. D'autre part, pour Aroma, "0" est situé sur le côté gauche et "1" est situé sur le côté droit dans une certaine mesure, on peut donc dire qu'il y a une similitude dans l'évaluation. Une similitude dans les évaluations indique qu'aucune différence ne peut être trouvée entre les produits.
En fait, le test Q de Cochran est effectué pour cinq caractéristiques (éléments d'évaluation), donc à partir du menu contextuel [Concaténer pour créer une table de données] pour les afficher tous dans un seul tableau.
Il existe des différences significatives dans les éléments autres que l'arôme, c'est-à-dire que les évaluations de la douceur, du rôti, de l'amertume et de l'acidité diffèrent entre les produits.
Positionnement du produit avec analyse des correspondances basée sur un tableau de contingence
Agrégeons la fréquence de Item et Coffee dans les données ci-dessus et effectuons une analyse de correspondance sur les données agrégées. L'objectif est d'effectuer une analyse des correspondances basée sur le tableau d'analyse à double entrée du café et de l'article, et d'étudier la relation entre les produits et les éléments d'évaluation.
Affiche le rapport d'analyse des correspondances. La dimension 1 (axe horizontal) explique 66 % de la variation et la dimension 2 (axe vertical) explique 22,5 % de la variation, de sorte que les deux dimensions expliquent également 88,5 % de la variation des données. On peut dire que le graphique bidimensionnel est suffisant pour montrer la relation entre les produits et les points finaux.
En regardant le rapport d'analyse des correspondances, nous pouvons voir que B, C et D sont l'amertume et la torréfaction, F est l'acidité et A est un café en conserve avec douceur.
De cette manière, les rapports d'analyse des correspondances peuvent cartographier les relations entre les catégories en deux dimensions. Par exemple, c'est une méthode pratique pour expliquer les différences entre les caractéristiques des produits de votre entreprise et ceux d'autres entreprises et le positionnement des produits d'une manière facile à comprendre.
Par Naohiro Masukawa (JMP Japon)
