Questo blog tratta un esempio di valutazione delle caratteristiche di più prodotti, utilizzando il "test Q di Cochrann" come metodo per esaminare l'accordo delle valutazioni tra prodotti e l'"analisi delle corrispondenze" come metodo per esaminare la relazione tra prodotti e valutazioni. ti mostrerò come.
Il "test Q di Cochran" potrebbe essere un metodo di test poco conosciuto, ma è utile come metodo di test per valutare più prodotti come questo esempio. Si prega di utilizzarlo con tutti i mezzi.
Confronto delle caratteristiche di più caffè in scatola
Esempio: valutazione di dolcezza, sensazione di tostato, amaro, ecc. per 7 tipi di caffè in lattina
Per 7 caffè in lattina (A, B, C, D, E, F, G), 12 relatori (valutatori) hanno valutato le seguenti 5 caratteristiche del caffè
Aroma : profumo
Acidità : acido
Dolcezza : dolcezza
Amarezza : Sensazione amara
Tostatura : Gusto tostato
Valutare
Ogni relatore controlla ogni caffè in lattina che ha sentito fortemente le caratteristiche di cui sopra.
Come in questo esempio, il valutatore controlla le caratteristiche corrispondenti (elementi di valutazione) del prodotto, conta il numero di controlli ed esamina le caratteristiche del prodotto. Atto CATA (seleziona tutto ciò che si applica). Viene utilizzato principalmente per ricerche di mercato.
Il grafico azionario sottostante riassume i risultati della valutazione. Un valore di "1" indica verificato, un valore di "0" indica non verificato. In breve, per ogni caffè e per ogni caratteristica (Item), maggiore è il rapporto di 1, maggiore è il numero di partecipanti che percepiscono quella caratteristica.
In questo momento, il test Q di Cochran viene utilizzato per esaminare se esiste una differenza nella percentuale verificata per una determinata caratteristica tra i prodotti.
Il test Q di Cochran è un metodo per esaminare se esiste una differenza nelle proporzioni tra le variabili per tre o più variabili binarie accoppiate (dati categorici con due valori).
In questo esempio, vengono valutati 7 caffè in lattina, quindi ci sono 3 o più variabili, e i membri del panel stanno valutando più caffè in lattina, quindi i dati hanno corrispondenza. Inoltre, la valutazione può assumere solo due valori, "1" o "0", quindi è un dato binario e soddisfa i requisiti per l'utilizzo del test Q di Cochran.
Analisi delle corrispondenze multiple e test Q di Cochran
JMP fornisce il test Q di Cochran come opzione nell'analisi delle corrispondenze multiple. Eseguiamo il test Q di Cochran per questo esempio di valutazione del caffè in lattina.
Il grafico delle quote nella sezione precedente è stato creato dalla seguente tabella di dati.
Elementi : Caratteristiche (5 elementi di valutazione)
Relatori : Valutatori (12 persone da P1 a P12)
Dal caffè A al caffè G : 7 tipi di caffè in lattina. "1" viene immesso quando ciascuna funzione è selezionata e "0" viene immesso quando non è selezionata.
Analizza > Multivariata > Analisi delle corrispondenze multiple , assegnare le colonne come mostrato nella figura in basso a sinistra e dal pulsante triangolo rosso in alto a sinistra del rapporto di analisi visualizzato Analisi delle corrispondenze > Test Q di Cochran Scegliere.
Dei cinque elementi di valutazione, qui vengono mostrati due report, Binnerness e Aroma. Il report dell'analisi delle corrispondenze viene visualizzato insieme al report del test Q di Cochran.
Se il livello di significatività del test è 0,05, il valore p per Amaro nella parte superiore sinistra della figura è 0,0134, che indica una differenza significativa, e il valore p per Aroma nella parte superiore destra della figura è 0,3946, che indica no differenza significativa.
Da ciò si può dire che c'è una differenza nella percentuale di amaro percepita per i 7 tipi di caffè in lattina, ma non si può dire che c'è una differenza nell'aroma.
Questa interpretazione può anche essere conosciuta intuitivamente dal diagramma di analisi delle corrispondenze.
L'analisi delle corrispondenze traccia i punti "0" e "1" per ogni caffè, ma l'amaro 0 e 1 non si trovano vicini l'uno all'altro e sono mescolati su due dimensioni. Questo è uno stato in cui non vi è alcuna somiglianza nelle valutazioni tra i prodotti. D'altra parte, per Aroma, "0" si trova sul lato sinistro e "1" si trova in una certa misura sul lato destro, quindi si può dire che c'è una somiglianza nella valutazione. Una somiglianza nelle valutazioni indica che non è possibile trovare alcuna differenza tra i prodotti.
In realtà, il test Q di Cochran viene eseguito per cinque caratteristiche (voci di valutazione), quindi dal menu di scelta rapida [Concatena per creare una tabella dati] per mostrarli tutti in un'unica tabella.
Esistono differenze significative in elementi diversi dall'aroma, ovvero le valutazioni di dolcezza, arrosto, amaro e acidità differiscono tra i prodotti.
Posizionamento del prodotto con analisi delle corrispondenze basata su tabelle di contingenza
Aggreghiamo la frequenza di Item e Coffee nei dati precedenti ed eseguiamo un'analisi di corrispondenza sui dati aggregati. Lo scopo è condurre un'analisi delle corrispondenze basata sulla tabella di analisi a due vie di caffè e articolo e indagare sulla relazione tra prodotti e articoli di valutazione.
Mostra il rapporto di analisi della corrispondenza. La dimensione 1 (asse orizzontale) spiega il 66% della variazione e la dimensione 2 (asse verticale) spiega il 22,5% della variazione, quindi le due dimensioni spiegano anche l'88,5% della variazione dei dati. Si può dire che il grafico bidimensionale è sufficiente per mostrare la relazione tra prodotti ed endpoint.
Osservando il rapporto di analisi delle corrispondenze, possiamo vedere che B, C e D sono Amaro e Tostatura, F è Acidità e A è un caffè in lattina con Dolcezza.
In questo modo, i rapporti di analisi delle corrispondenze possono mappare le relazioni tra le categorie in due dimensioni. Ad esempio, è un metodo conveniente per spiegare le differenze tra le caratteristiche dei prodotti della tua azienda e quelli di altre aziende e il posizionamento dei prodotti in modo facilmente comprensibile.
Di Naohiro Masukawa (JMP Giappone)
