Wie man unkontrollierte Faktoren mithilfe eines definitiven Screening-Designs berücksichtigtHallo,
Ich entwerfe ein DOE, bei dem ich sechs kontrollierbare Faktoren und zwei unkontrollierbare Faktoren habe.
Bei der Verwendung von benutzerdefiniertem Design kann ich Faktoren als unkontrolliert festlegen, beim endgültigen Screening ist dies jedoch nicht möglich.
1.) Gibt es eine Möglichkeit, unkontrollierte Faktoren in endgültigen Screening-Designs festzulegen?
2.) Wenn nicht, wie erklärt man unkontrollierte Faktoren?
Danke!
VersuchsplanungWindowsBetreff: Wie man unkontrollierte Faktoren mithilfe eines definitiven Screening-Designs berücksichtigtHallo @MetaLizard62080 ,
Ich denke, es ist ganz einfach. Sie würden einfach Spalten für Ihre unkontrollierten Faktoren hinzufügen und die Werte dafür hinzufügen, während Sie das Experiment durchführen. Beziehen Sie dann die unkontrollierten Faktoren als Effekte in Ihre Modellanalyse ein.
Durch das Hinzufügen unkontrollierter Faktoren in Custom Design werden lediglich leere Spalten hinzugefügt, in denen Sie die Werte aufzeichnen können, und die Faktoren werden als Auswirkungen in das Modellskript aufgenommen. Sie können dies für ein DSD ganz einfach wie oben beschrieben tun.
Beachten Sie, dass Sie Ihre unkontrollierten Faktoren nicht in die spezifische Fit-Definitive-Screening-Analyse einbeziehen können, da diese auf allen Faktoren mit der Foldover-Struktur eines DSD beruht. Sie könnten jedoch eine Fit-DSD-Analyse durchführen, um die aktiven kontrollierten Faktoren/Effekte zu bestimmen und dann die unkontrollierten Faktoren zum resultierenden reduzierten Modell hinzuzufügen. Oder Sie könnten eine schrittweise Analyse verwenden, beginnend mit allen kontrollierten und unkontrollierten Faktoreffekten. Ich würde wahrscheinlich beides tun und sehen, ob sie zu ähnlichen Schlussfolgerungen kommen.
Ich hoffe das hilft,
Phil
Betreff: Wie man unkontrollierte Faktoren mithilfe eines definitiven Screening-Designs berücksichtigtDanke für die Hilfe, Phil!
Also eine Folgefrage.
Ich wollte testen, wie JMP beim Entwurf des DOE mit unkontrollierten Variablen umgeht, also ging ich zum benutzerdefinierten Design, lud meine Faktoren, modellierte die Haupteffekte und fügte dann zwei unkontrollierte Faktoren hinzu. JMP fügte dann automatisch weitere Läufe hinzu, um vermutlich die erhöhte erwartete Variabilität zu berücksichtigen, die mit den unkontrollierten Faktoren verbunden ist. Wenn ich diese nicht als unkontrollierte Variablen im DSD festlegen kann und JMP daher keine Läufe hinzufügt, wie kann ich dann sicherstellen, dass ich über genügend Läufe verfüge, um diese Faktoren genau zu modellieren?
Ist es besser, trotzdem ohne diese Faktoren fortzufahren und die Spalten nachträglich hinzuzufügen, oder könnte ich sie als kontrollierte Faktoren festlegen, obwohl ich weiß, dass ich die Ziele nicht erreichen kann, und dann die Daten nachträglich hinzufügen, oder ich kann einfach zusätzliche Läufe hinzufügen, indem ich die „Anzahl der zusätzlichen Läufe“ verwende? " Besonderheit. Was schlagen Sie vor?
Betreff: Wie man unkontrollierte Faktoren mithilfe eines definitiven Screening-Designs berücksichtigtGute Frage, @MetaLizard62080 .
JMP fügt der Standardanzahl weitere Läufe hinzu, wenn Sie weitere Faktoren hinzufügen bzw. wenn Sie dem Modell weitere Effekte hinzufügen, die Sie schätzen möchten. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um kontrollierte oder unkontrollierte Faktoren handelt. Wenn Sie mehr Effekte abschätzen müssen, sind mehr Läufe erforderlich.
In Ihrer Situation würde ich höchstwahrscheinlich zusätzliche Läufe im DSD-Dialogfeld auswählen und dann die unkontrollierten Faktorspalten hinzufügen, nachdem der Entwurf erstellt wurde. Dies setzt voraus, dass Sie über die Ressourcen verfügen, um die zusätzlichen Läufe durchzuführen.
Ein DSD ist im Verhältnis zur Anzahl der Faktoren und Effekte, die Sie möglicherweise schätzen möchten, ein kleines Design. Daher sind zusätzliche Läufe sehr nützlich, auch wenn Sie keine unkontrollierten Faktoren berücksichtigen müssen.
Ich hoffe das hilft,
Phil
Betreff: Wie man unkontrollierte Faktoren mithilfe eines definitiven Screening-Designs berücksichtigtDanke Phil.
Für mich ergibt das Sinn! Da ich dafür keine wirklichen materiellen Einschränkungen habe, scheint es mir der richtige Weg zu sein.
Betreff: Wie man unkontrollierte Faktoren mithilfe eines definitiven Screening-Designs berücksichtigtHallo @MetaLizard62080 : Können Sie etwas näher erläutern, was Sie unter „unkontrolliert“ verstehen? Ich frage, weil es sich bei diesen unkontrollierten Faktoren um Zufallseffekte oder feste Effekte handeln könnte ... und was sie sind, kann einen großen Einfluss auf das Modell/die Ergebnisse/die Interpretation usw. haben.
Betreff: Wie man unkontrollierte Faktoren mithilfe eines definitiven Screening-Designs berücksichtigt@MetaLizard62080 @Phil_Kay , guter Beitrag hier.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/bc-p/46508#M3289
Betreff: Wie man unkontrollierte Faktoren mithilfe eines definitiven Screening-Designs berücksichtigtHallo Phil @Phil_Kay
Dies ist ein Ansatz, den ich auch gerne ausprobieren würde. Haben Sie Referenzen für das Hinzufügen einer unkontrollierten Faktorspalte zu einem DSD? Es wäre gut, wenn möglich ein Beispiel zu sehen. In dieser Hinsicht @MetaLizard62080 hat es bei Ihnen funktioniert...?
Vielen Dank für jeden Kommentar dazu
Prost
Barry
Betreff: Wie man unkontrollierte Faktoren mithilfe eines definitiven Screening-Designs berücksichtigtDanke, @Phil_Kay , werde mal nachschauen.
Barry
Betreff: Wie man unkontrollierte Faktoren mithilfe eines definitiven Screening-Designs berücksichtigtHallo @barry78 ,
Mir sind keine echten Beispiele bekannt, bei denen ein Experimentator einer DSD eine Spalte mit unkontrollierten Faktoren hinzugefügt hat. Tut mir leid.
Mein Kollege @Peter_Polito hat jedoch einen Blog über ein Experiment (kein DSD) mit unkontrollierten Faktoren geschrieben .
Wenn Sie eine spezielle Frage zu diesem Ansatz haben, schlage ich vor, dass Sie diese in einem neuen Thread posten.
Hoffe das hilft,
Phil
