있다 ㅏ 이상한 장소 저것 앉는다
~ 사이 그만큼 분석적 도구 저것 너 ~일 것이다 사용 에게 하다
분석 ~와 함께 모두 다 아는 물리적 모델 그리고 ~와 함께 단순한 곡선
그리고 그만큼 복수 저것 너 ~일 것이다 하다, 말하다, ~와 함께 기능의 데이터 탐침,
어디 너 가지다 가족들 ~의 곡선 저것 가지다 복잡한 모양,
그리고 당신은 더 적은 관심 있는 ~에 그만큼 실제 물리적 자연 ~의 그만큼 모양 그들 자신
~처럼 너 ~이다 ~에 단지 관련된 그들을 뒤쪽에 에게 관찰됨 현상.
이것 이상한,
아니요 남자의 땅 ~의 분석 ~에 JMP ~이다 어디 ㅏ 많은 ~의 첫 번째 원칙 기법 앉다.
것들 좋다 엑스- 레이 회절, 것들 좋다 HPLC,
어디 우리 가지다 모두 다 아는 물리적 행동 양식 그리고 모두 다 아는 방정식 저것 우리를 도와 줘 설명하다
매우 근본적인 현상 ~의 ㅏ 분자 또는 결정 또는 ㅏ 체계.
모두 우리 가지다 에게 하다 ~이다 플러그 정점 위치 ~에
또는 영역 아래에 그만큼 곡선 정보 ~에
그리고 우리 ~할 수 있다 얻다 일부 매우 정교한 복수 밖으로 ~의 꽤 단순한 데이터 포인트들
왜냐하면 ~의 이것들 첫 번째 원칙 행동 양식.
~에 첫 번째 붉히다, 그것 ~일 것이다 ~인 것 같다 좋다 JMP ~해야 한다 BE 할 수 있는 에게 핸들 저것.
그것 것 같다 좋다 그것은 갖다 모두 그만큼 도구 하지만,
언제 우리 파기 ~ 안으로 행위 저것들 종류 ~의 복수 우리 갑자기 깨닫다 저것
티 그 문제 ~이다 ㅏ 조금 더 복잡한 ~보다 무엇 우리 ~일 것이다 예상하다.
오늘 무엇 나 원하다 에게 하다 ~이다 집중하다 ~에 일부 기법 그리고 전략
에게 거래 ~와 함께 일부 ~의 저것들 더 간단하다 사례
그리고 그 다음에 소개하다 일부 도구 저것 우리 ~할 수 있다 사용
합리화하다 저것들 더 큰 더 복잡한 문제.
하자 가다 앞으로 그리고 하자 이동하다 ~ 안으로 JMP 그리고 가지다 ㅏ 바라보다 ~에 저것.
에게 시작 끄다, 하자 가다 앞으로 그리고 가지다 ㅏ 바라보다 ~에 ㅏ 매우 단순한 사례,
ㅏ 하나의 정점 ~에 ㅏ 배경.
어떻게 ~일 것이다 우리 가다 앞으로 그리고 당기다 그만큼 정보 밖으로 ~의 이것 정점?
어떻게 ~일 것이다 우리 얻다 그것은 센터 위치?
어떻게 ~일 것이다 우리 얻다 그것은 가득한 너비 ~에 반 최대 또는 그것은 기준 편차
또는 심지어 그만큼 영역 아래에 그만큼 곡선?
어떻게 ~일 것이다 우리 얻다 저것 정보?
잘, 최대 ~의 우리를 저것 가지다 완료 이것 ~을 위한 ㅏ 하는 동안, 우리 ~일 것이다 말하다,
오, 너 알다 무엇, 나는 가고 있다 에게 가다 ~ 안으로 곡선 맞춤
그리고 나는 가고 있다 에게 말하다, 여기 나의 와이, 그리고 나는 가고 있다 에게 말하다, 여기 나의 엑스.
그 다음에 나는 가고 있다 에게 가다 앞으로 그리고 나는 가고 있다 에게 가다 맞다 ㅏ 정점 모델 ~의 일부 친절한.
하자 단지 말하다 그만큼 가우스 정점 그리고 너 바라보다 ~에 저것 그리고 너 가다 여기요,
98% R² , 그건 엄청난, 그건 엄청난.
하자 보다 만약에 우리 ~할 수 있다 하다 ㅏ 작은 더 나은.
단지 에게 건너뛰다 앞으로 단지 ㅏ 작은 조금 여기
우리 ~할 수 있었다 바라보다 ~에 그만큼 로렌츠안 정점 모양 그리고 그만큼 가우스 정점 모양
그리고 우리 ~할 수 있다 보다 저것 저것들 둘 다 주다 꽤 좋은 R²,
그들 주다 꽤 좋은 정점 맞다.
우리 ~할 수 있었다 심지어 오다 ~ 안으로 그만큼 가치
아래에 각 그리고 우리 ~할 수 있다 당기다 위로 그만큼 영역 아래에 그만큼 곡선 ~을 위한 그들을.
하지만 어떻게 좋은 ~이다 저것들 맞다 실제로?
하자 가져가다 ㅏ 바라보다 ~에 그들을 ㅏ 다른 방법.
무엇 나 원하다 에게 하다 ~이다 가져가다 그리고 잘 가다 앞으로 그리고 당기다 위로 그래프 건축업자 ~에 이것들
그리고 잘 바라보다 ~에 어떻게 그만큼 모델 말하다 에게 그만큼 잔차 ~을 위한 저것들 봉우리.
우리 ~할 수 있다 보다 ㅏ 매우 다른 이야기
~보다 무엇 우리 봤다 ~에 곡선 맞춤 ~와 함께 이것들 둘 정점 모양.
우리 ~할 수 있다 보다 저것 거기에 ㅏ 체계적인 오류 세워짐 ~ 안으로 이것들 정점 모양.
그만큼 이유 우리 ~할 수 있다 보다 저것 ~와 함께 그만큼 가우스,
우리 ~할 수 있다 보다 저것 그것은 친절한 ~의 과소평가하다 ~에 그만큼 센터.
그것은 행위 좋아요 ~에 그만큼 어깨, 하지만 밖으로 ~에 그만큼 꼬리 그것은 정말 없어진 것들.
우리 ~할 수 있다 보다 거의 그만큼 역 ~을 위한 그만큼 로렌츠안.
왜 그런 겁니까?
잘, 그만큼 진실 ~이다 저것 ~에 분광학 특히,
거기 ~이다 ㅏ 많은 ~의 다른 정점 모양.
그것은 ~ 아니다 단지 가우스, 그것은 ~ 아니다 단지 로렌츠안.
있다 실제로 ㅏ 전체 가족 ~의 정점 모양 저것 ~이다 밖으로 거기
에게 핸들 모두 그만큼 다른 물리적 현상
저것 결과 ~에 그만큼 봉우리 저것 우리 보다 ~에 분광학.
어떻게 하다 우리 거래 ~와 함께 저것들 ~에 JMP?
잘, 그것은 실제로 정말 상당히 쉬운.
하자 시작 ~와 함께 찾고 ~에
무엇 그만큼 결과 ~의 사용하여 그만큼 옳은 정점 모양 이다.
여기 나는 갖다 그만큼 가우스 다시, 그만큼 잔차 ~을 위한 그만큼 가우스 정점 맞다
그리고 그만큼 파란색 선 ~에 이것 사례 ~이다 아니요 더 길게 그만큼 로렌츠안.
그것은 ~라고 불리는 ㅏ 가짜 보이트,
어느 ~이다 안 근사 ~의 ㅏ 정점 모양 ~라고 불리는 ㅏ 보이트 기능.
알아채다 저것 그만큼 잔차 ~을 위한 그만큼 보이트 기능 ~이다 죽은 평평한.
우리 ~이다 실제로 행위 많이 더 나은.
전에, 만약에 우리 ~이었다 에게 노력하다 에게 하다
부량 ~와 함께 그만큼 로렌츠안 또는 그만큼 가우스,
우리 ~일 것이다 달리다 ~ 안으로 ㅏ 상황 어디 우리 ~할 것 같다 ~ 위에 또는 싼 견적
그만큼 수량 ~의 ㅏ 재료 ~에 ㅏ 견본.
와 함께 그만큼 보이트 ~에 이것 사례, 왜냐하면 이것 ~이다 ㅏ 보이트 정점 모양,
이었다 실제로 가고 있다 에게 얻다 그만큼 정확한 부량 ~의 저것.
그건 그만큼 중요한 물건.
지금 어떻게 했다 나 하다 이것?
잘, 거기에 ㅏ 약간의 방법 에게 하다 그것.
그만큼 가장 쉬운 ~이다 에게 오다 ~ 안으로 그만큼 모델
오다 ~ 안으로 그만큼 데이터 테이블 그리고 만들다 ㅏ 모델.
그만큼 모델 ~이다 정말 쉬운 에게 만들다.
이것 ~이다 그만큼 보이트 정점 모양.
외모 ㅏ 작은 무서운, 하지만 그건 단지 그만큼 자연 ~의 그만큼 수학.
여기 나는 갖다 ㅏ 매개변수 ~을 위한 그만큼 기준선 그리고 이것 전체 엉망.
여기 ~이다 그만큼 보이트 정점 모양.
우리 ~할 수 있다 오다 ~ 안으로 그만큼 매개변수 설정
그리고 정의하다 시작 포인트들 ~을 위한 각 ~의 우리의 가치.
그 다음에 가고 있다 ~ 안으로
이었다 ~ 아니다 가고 있다 에게 사용 곡선 맞춤, 이었다 가고 있다 에게 오다 아래에 에게 비선형.
우리 ~할 수 있다 사용 저것 ~처럼 ㅏ 시작 가리키다 ~을 위한 안 분석.
나는 가고 있다 에게 확장하다 아래에 40 분.
그건 실제로 ㅏ 좋은 습관 에게 얻다 ~ 안으로 ~에 이것 사례.
나 했다 저것 잘못된.
하자 가다 뒤쪽에 그리고 다시 하다 저것.
해야 한다 BE 그만큼 중요합니다.
거기 우리 가다.
저것 외모 더 나은.
지금 만약에 나 가다 앞으로 그리고 딸깍 하는 소리 가다,
그것 하다 나의 정점 장착 ~을 위한 나 그리고 모든 것.
그건 엄청난.
캔트 얻다 그만큼 영역 아래에 그만큼 곡선 여기 매우 용이하게.
하지만 나 ~할 수 있다 얻다 단지 ~에 대한 모든 다른 매개변수 저것 나 필요.
그만큼 멋진 물건 ~에 대한 ㅏ 많은 ~의 이것들 정점 모양
~이다 그들 또한 가지다 잘 한정된 적분.
한 번 너 가지다 그만큼 기준 편차 그리고 그만큼 평균 그리고 저것들 정보,
너 ~할 수 있다 대개 얻다 그만큼 완전한 꽤 용이하게,
그만큼 영역 아래에 그만큼 곡선 꽤 용이하게.
그건 하나 방법 ~의 손질 저것.
하지만 그것 소개하다 ㅏ 크기가 큰 양 ~의 오류 가능성 ~에 이것 정점 모양.
우리는 주어진 우리 스스로 ㅏ 많은 ~의 잠재적인 문제.
무엇 우리 정말 ~일 것이다 좋다 ~이다 무엇 저것 외모 ㅏ 조금 더 좋다 이것,
어디 우리는 갖다 ㅏ 미리 정의된 기능 ~라고 불리는 그만큼 의사V 오이트.
우리 주다 그것 모두 ~의 우리의 장착 매개변수
그리고 거기에 우리의 장착 매개변수 ~을 위한 우리의 기준선.
그것은 그만큼 같은 수학,
하지만 우리 망토를 입은 그것 ~에 안 쉬운 에게 이해하다 기능 어디 우리 ~이다 단지
제공 그만큼 매개변수 저것 우리 원하다 에게 맞다.
그것 공장 그만큼 같은 ~에 비선형.
어떻게 하다 나 하다 저것?
잘, 거기 ~이다 ㅏ 약간의 것들 저것 우리 ~할 수 있다 하다.
우리 ~할 수 있다 정의하다 ~에 그리고 거기에 ㅏ 많은 ~의 암호 오른쪽 여기.
하지만 그만큼 큰 것들 저것 우리 원하다 에게 지불하다 주목 에게
~이다 그만큼 사실 저것 이었다 정의 ㅏ 기능,
저것 이었다 정의 일부 매개변수.
~에 그만큼 매우 맨 아래 ~의 이것, 이것 ~이다 ㅏ 가족 ~의 매개변수.
나 ~이다 사용하여 그만큼 추가하다 관습 기능 운영자
에게 놓다 저것들 ~ 안으로 그만큼 메모리 ~의 JMP, 그래서 저것 JMP 알고 있다 저것 나는 갖다
이것들 관습 기능 그리고 알고 있다 무엇 그들 바라보다 좋다 그리고 알고 있다 어떻게 그들 행동하다.
행위 그것 저것 방법 제공한다 일부 정말 강한 도구.
만약에 나 오다 ~ 안으로 그만큼 스크립팅 색인,
한 번 나는 한정된 나의 기능, 그들 보여주다 위로 ~에 그만큼 스크립팅 색인.
나 하지 않았다 정말 주다 ㅏ 많은 ~의 설명 여기,
하지만 너 ~할 수 있었다 주다 상당히 상세한 설명 그리고 예
여기 ~처럼 너 ~일 것이다 좋다.
그만큼 다른 물건 저것 우리 ~할 수 있다 하다, 다시 오는 뒤쪽에 ~ 안으로 우리의
맞다 모델 ~이다 언제 우리 정의하다 이것들 기능,
우리 얻다 우리의 소유하다 기입 ~에 그만큼 공식 편집자,
어느 하자 우리를 단지 딸깍 하는 소리 ~에 하나 ~의 이것들 그리고 사용 그들을
단지 좋다 우리 ~일 것이다 어느 다른 기능 ~에 그만큼 공식 편집자.
다시, 이것들 ~이다 실제로 상당히 쉬운 에게 정의하다.
그만큼 예 ~에 그만큼 스크립팅 색인 만들다 그것 매우 쉬운 에게 하다.
단지 찾다 ~을 위한 추가하다 관습 기능
그리고 너 ~할 수 있다 단지 사용 그만큼 상용구 거기 에게 짓다 끄다 ~의 저것.
있다 또한 ㅏ 엄청난 블로그 우편 ~에 어떻게 에게 하다 저것.
그건 하나 답변 에게 하나 질문 저것 우리 가지다.
하자 계속하다 ~에 그리고 하자 바라보다 ~에 ㅏ 다른 질문,
아마도 ㅏ 약간 더 복잡한 문제.
무엇 발생 만약에 우리 가지다 둘 봉우리?
그래서 갑자기 곡선 맞춤 ~이다 아니요 더 길게 ~에 그만큼 테이블.
이었다 가고 있다 에게 가지다 에게 사용 비선형 피팅
그리고 저것 또한 제안 어떻게 우리 ~할 것 같다 일하다 ~와 함께 이것.
이었다 가고 있다 에게 원래 가지다 에게 부서지다 밖으로
우리의 방정식, 우리의 모델 저것 우리 가졌다 전에.
나 부서지다 그것 밖으로 열 ~에 의해 열
단지 에게 관리하다 모두 ~의 저것들 비트 그리고 조각들 저것 우리 봤다 전에.
나 가지다 하나 ~을 위한 나의 기준선,
나 가지다 하나 ~을 위한 나의 봉우리, 그리고 그 다음에 나 가지다 하나 ~을 위한 나의 스펙트럼.
하자 가지다 ㅏ 바라보다 ~에 무엇 모두 저것들 바라보다 좋다 정말 빠른.
하자 시작 ~와 함께 그만큼 기준선
왜냐하면 그것은 갖다 ㅏ 작은 조금 ~의 ㅏ 알았어 저것 우리 가지다 에게 걱정하다 에 대한.
그만큼 기준선 단지 가지다 그만큼 맞다 매개변수 ~을 위한 그만큼 기준선,
하지만 그것 또한 가지다 이것 엑스 용어 타임스 영.
그건 왜냐하면 비선형 기대한다 모든 방정식 저것 간다 ~ 안으로 ㅏ 공식
에게 묶다 뒤쪽에 에게 그만큼 엑스 중심선 저것 당신은 제공.
우리 놓다 엑스 타임스 영 ~에 거기 단지 에게 가지다 그것 BE 좋아요 ~와 함께 음모를 꾸미다 저것.
그건 단지 ㅏ 작은 알았어 저것 너 가지다 에게 거래 와 함께.
그건 하나 조각, 정점 1 외모 단지 좋다 우리 ~일 것이다 예상하다 ~와 함께 그것은 매개변수.
정점 2 외모 단지 그만큼 같은,
제외하고 그것은 갖다 다른 매개변수 이름 그래서 우리 ~하지 않다 가지다 어느 충돌.
정점 하나 ~였다 1, 2, 3, 4 그리고 정점 2 ~이다 비 1, 2, 3 , 4, 5, 6, 7, 8.
그건 그만큼 오직 물건 우리 가지다 에게 하다.
그 다음에 그만큼 스펙트럼 그 자체, 그만큼 물건 저것 이었다 가고 있다 에게 맞다,
그만큼 것들 저것 이었다 가고 있다 에게 놓다 ~ 안으로 ~ 아니다 그만큼 비선형 피팅 플랫폼,
~이다 이었다 단지 가고 있다 에게 말하다 나의 기준선 곡선 ...을 더한 나의 정점 1 ...을 더한 나의 정점 2.
단지 좋다 나 보여 주었다 너 ~ 전에 행위 저것 ~에 비선형 맞춤,
여기 나의 스펙트럼 저것 간다 ~ 안으로 그만큼 예측 방정식.
나는 가고 있다 에게 기억하다 에게 놓다 나의 카운트 ~에 그리고 ~ 아니다 나의 엑스 곡선.
단지 좋다 나 말했다 전에, 나는 가고 있다 에게 확장하다 나의 중급
방식 그리고 그건 가고 있다 에게 말하다 JMP 에게 파기 뒤쪽에 ~에 ~에서 저것 첫 번째 공식
~ 안으로 모두 그만큼 방식 저것 ~이다 ~에 그만큼 개인 열.
우리 딸깍 하는 소리 좋아요, 여기요, 우리 보다 무엇 우리 예상하다 에게 보다.
지금 우리 ~할 수 있다 딸깍 하는 소리 가다
그리고 그것 간다 ~을 통해 그리고 맞다 모든 것 단지 좋다 우리 ~일 것이다 예상하다.
우리 얻다 ㅏ 멋진 맞다 그리고 우리 가지다 그만큼 능력 에게 얻다 신뢰
간격 그리고 모든 것 또 다른 우리는 좋다 끄다 ~의 저것.
둘 봉우리 ~이다 합리적인 그리고 가능한.
하지만 그만큼 문제 저것 우리 달리다 ~ 안으로 ~이다
무엇 발생 언제 우리 가지다 무엇 저것 외모 좋다 이것.
~에 ㅏ 거친 세다, 거기에 아마 ㅏ 다스 봉우리 거기
...을 더한 ㅏ 복잡한 기준선 그건 ~ 아니다 실제로 ㅏ 똑바로 선 그건
아마 갖다 일부 비유담 같은 행동 에게 그것.
우리는 갖다 ㅏ 복잡한 기준선, 우리는 갖다 다수의 봉우리.
이었다 가고 있다 에게 가지다 에게 만들다 하나 공식 ~을 위한 각 ~의 저것들.
있다 ㅏ 많은 ~의 걷기 에게 짓다 ~에 무엇 좋다 이것.
만약에 너 얻다 ~ 안으로 엑스- 레이 회절, 그만큼 문제 얻다 심지어 더 나쁜.
있다 편안하게 30, 40 봉우리 ~에 이것 스펙트럼 오른쪽 여기
저것 우리 ~일 것이다 가지다 에게 일하다 와 함께.
그만큼 첫 번째 질문 저것 우리 필요 에게 묻다 이다,
~할 수 있다 비선형 핸들 저것 ㅏ 문제?
잘, 그것 회전 밖으로 저것 그것 ~할 수 있다
만약에 우리 단지 사용 비선형 그리고 나는 가고 있다 에게 하다 무엇 야생의 그리고 미친.
나는 갖다 그것 장착 ㅏ 로렌츠안 정점
그리고 나는 가고 있다 에게 오다 뒤쪽에 그리고 나는 가고 있다 에게 실제로 가지다 그것 맞다 그것 ~에 진짜 시간.
너 ~할 수 있다 보다 저것 ~처럼 그것 간다 을 통해.
그것 손톱 각 정점 ~에 가까운 진짜 시간 ~처럼 나 이동하다 ~을 통해 이것 상당히 빠르게.
그것은 타격 그만큼 큰 정점 ~에 각 그룹.
저것 라고 저것 그만큼 맞다 엔진
~할 수 있다 아마 핸들 그만큼 처리 저것 이었다 취급 와 함께.
그건 괜찮은. 이것 정말 된다 더 ~의
ㅏ 문제 ~의 물류 센터 ~보다 ㅏ 문제 ~의 실제 기능성 이내에 JMP.
그것 정말 ~이다 ㅏ 진짜 문제.
만약에 우리 ~이었다 에게 바라보다 에, 하자 단지 말하다 이었다 찾고 ~에 장착 보이트 정점 모양
그리고 우리 ~할 수 있었다 말하다 ~에 대한 로렌츠안 그리고 우리 ~할 수 있었다 말하다 ~에 대한 가우스,
우리 ~할 수 있었다 말하다 ~에 대한 그만큼 피어슨 일곱, 모두 저것들 다른 종류 ~의 정점 모양.
하지만 그만큼 보이트 정점 모양 가지다 다섯 매개변수,
그만큼 엑스 중심선 그리고 그 다음에 그만큼 박탈 매개변수.
저것 대충 동일하다 에게 ~에 대한 육 생쥐 클릭수 당 정점.
심지어 만약에 당신은 행위 그것 ~에 ㅏ 하나의 공식, 그것은 육 생쥐 클릭수 당 정점.
저것 라고 저것 ~을 위한 ㅏ 십 정점 공식, ~을 위한 ㅏ 십 정점 스펙트럼,
이었다 가고 있다 에게 가지다 에게 하다 88 생쥐 클릭.
하지만 긴 저것 걸립니다 너 당 생쥐 딸깍 하는 소리 ~이다 매달린 ~에 많은, 많은 요인.
하지만 만약에 우리 ~이었다 에게 하다 무엇 좋다 저것 엑스레이 회절 무늬,
이었다 말하는 ~에 그만큼 범위 ~의 300 생쥐 봉우리.
만약에 그것은 실제로 위로 약 40, 그것은 실제로 약 300 생쥐 클릭.
그건 ㅏ 많은 ~의 클릭 약 저것 우리 ~하지 않다 원하다 에게 가지다 에게 하다.
우리 ~일 것이다 좋다 우리의 상호 작용 ~와 함께 그만큼 스펙트럼
에게 BE 무엇 ~을 따라 그만큼 윤곽 ~의 하나 딸깍 하는 소리 당 정점.
저것 제안 저것 우리 필요 일부 오토메이션 세워짐- 안에.
하자 가지다 ㅏ 바라보다 ~에 어떻게 나는 완료 저것.
나는 찍은 ㅏ 도구 그리고 세워짐 ㅏ 도구 에게 핸들 이것.
나는 실제로 찍은 ㅏ 숫자 ~의 다른 솔루션 여기.
첫 번째 끄다, 하자 바라보다 ~에 그만큼 도서관 ~의 봉우리 저것 나는 생성되었습니다.
스펙트리스.
그만큼 제목 ~의 이것 말하다 포함 ~에 그것 ㅏ 숫자 ~의 다른 정점 모양.
우리 포함하다 ㅏ 가족 ~의 가우스 봉우리 저것 가지다 ㅏ 나뉘다 가우스
저것 준다 너 ㅏ 다른 기준 편차 ~을 위한 그만큼 엑스 그리고 와이 매개변수
~을 위한 하나 옆 ~의 그만큼 정점 ~에서 그만큼 다른.
그만큼 같은 ~와 함께 로렌치안, 그만큼 피어슨스 그리고 그 다음에 그만큼 의사V oigts.
이것들 모두 또한 가지다 버전 저것 ~이다
조정된 에게 주다 너 그만큼 영역 대신에 ~의 그만큼 강함 ~처럼 ㅏ 맞다 매개변수.
그건 그만큼 영역 용어 ~에 모두 ~의 이것들.
그건 하나 조각.
언제 우리 짐 ~에 그만큼 스펙트럼, 추가하다 안에, 우리 얻다 저것 ~을 위한 무료.
그건 자동적 인.
지금 하자 바라보다 ~에 그만큼 다른 도전.
하자 가져가다 저것 올리브 기름 스펙트럼.
무엇 우리 정말 원하다 ~이다 ㅏ 도구
어디 우리 ~할 수 있다 오다 ~에 그리고 말하다, 여기 나의 엑스- 중심선, 여기 나의 와이- 중심선.
나 단지 원하다 에게 BE 할 수 있는 에게 하다 일부 정점 발견.
여기 나의 네 기본 봉우리.
그것 설립하다 그들을 자동으로.
아마도 나 원하다 에게 하다 ㅏ 첫 번째 유도체 또는 아마도 나 원하다 에게 하다 ㅏ 분위수.
나 ~할 수 있다 또한 제거하다 그만큼 배경 여기 그래서 나 ~할 수 있다 딸깍 하는 소리 완성된.
그것은 설립하다 저것들 첫 번째 삼 봉우리 ~을 위한 나.
나는 가고 있다 에게 가다 앞으로 그리고 변화 나의 배경 에게 ㅏ 선의 하나.
지금 나 ~할 수 있다 오다 ~에 또한 그리고 하다 일부 수동 정점 선택.
뒤에 그만큼 장면,
그것은 취득 케어 ~의 글쓰기 모두 ~의 저것들 정점 매개변수 ~을 위한 너
그래서 저것 모든 것 멋진 그리고 정돈하다.
있다 아마 하나 오른쪽 거기.
아마 하나 오른쪽 거기. 있다 하나 오른쪽 거기.
모든 시간 너 추가하다 ㅏ 정점, 너 ~할 수 있다 오다 ~에 그리고 선택하다 그만큼 정점
~에 그만큼 목록 ~의 봉우리, 그리고 그럴 것이다 주다 너 그만큼 정보 계획된 ~에 저것 시간.
너 ~할 수 있다 보다 오른쪽 여기, 이것들 봉우리 ~이다 ~ 아니다 잘 한정된.
그들은 ~ 아니다 장착 그만큼 데이터 매우 잘.
정말 우리 원하다 에게 가다 ~ 위에 ~ 안으로 비선형.
나는 찍은 ~에 해킹됨 비선형
그래서 저것 그것 ~ 할 것이다 달리다 이것 ~에 진짜 시간 그리고 바라보다 멋진 그리고 예쁜.
너 ~할 수 있다 보다 그만큼 정점 모양 바꾸다.
현실적으로, 나 ~할 것 같다 가지다 선택됨 ㅏ 이차 대신에 ~의 ㅏ 선의 ~을 위한 이것,
하지만 단지 ~을 위한 그만큼 동기 ~의 관심.
여기, 나는 달리다 밖으로 ~의 반복.
아픈 증가하다 그만큼 반복 그리고 아픈 또한 뒤쪽에 끄다 단지 ㅏ 만지다
~에 나의 구배 그래서 저것 나 ~할 수 있다 노력하다 그리고 얻다 이것 물건 에게 모이다 ㅏ 작은 더 빨리.
좋아요, 잘 가져가다 저것 ~처럼 좋은 충분한 ~을 위한 그만큼 순간.
우리 ~할 수 있다 말하다 저것 우리 원하다 에게 수용하다 그만큼 맞다,
그리고 거기에 나의 맞다 매개변수.
그 다음에 나 ~할 수 있다 말하다 완료.
그것 가져옵니다 그것 뒤쪽에 ~ 위에 ~ 안으로 스펙트럼 ~을 위한 나 에게 일하다 와 함께.
나 ~할 수 있다 지금 말하다, 다듬다 나의 AUC 매개변수
그리고 나 ~할 수 있다 오다 ~에 그리고 얻다 나의 새로운 근사치를 내다 영역 아래에 그만큼 곡선.
그건 엄청난 그리고 멋진, 하지만 무엇 나 정말 원하다 ~이다 안 산출 테이블
저것 가지다 모두 저것들 매개변수 그리고 그들의 정보 첨부된 에게 그들을.
그건 스펙트럼 ~에 ㅏ 간단히 말해서.
그만큼 목표 ~와 함께 이것 프로젝트 ~였다 에게 가져가다, 좋다 나 말했다 전에,
우리 원하다 에게 가지다 그만큼 능력 에게 핸들 물리적 봉우리, 다수의 봉우리,
~와 함께 안 쉬운 에게 사용 상호 작용 저것 핸들 저것들 곡선
어디 우리 필요 그만큼 영역 아래에 그만큼 곡선,
그만큼 물리적 매개변수 첨부된 에게 각 정점.
하지만 우리 정말 ~하지 않다 어느 하나 가지다 충분한 데이터 에게 사용 ~에 맞다 모델
또는 ~에 ㅏ 기능의 데이터 탐침, 또는
그것은 단지 ~ 아니다 그만큼 문제 어디 우리 원하다 에게 일하다 ~와 함께 저것 특정한 도구.
그만큼 도구 ~이다 위로 다시.
그만큼 QR 암호 여기 ~ 할 것이다 가져가다 너 에게 그만큼 추가하다 ~에 ~에 그만큼 지역 사회
어디 너 ~할 수 있다 일하다 ~와 함께 그것.
스펙트리스 ~이다 위로 지금 그리고 준비가 된 에게 가다.
