CIAO,
Non sono stato in grado di trovare molte risorse per questo particolare problema.
Contesto:
Sto lavorando sull'emergenza degli insetti (dopo la metamorfosi). Stiamo registrando la proporzione della popolazione iniziale che emerge nel tempo.
Per un gruppo di individui, questo fenomeno segue sempre un modello logistico a 3 parametri, ma gruppi diversi avranno parametri diversi.
Stiamo cercando di determinare se un trattamento cambierà i parametri della curva di emergenza. Eventuali modifiche significative in uno o più parametri sono rilevanti
Es: se cambio l'umidità ambientale nel mio spazio di allevamento, l'emergenza sarà più rapida (impatto sul punto di flessione, tasso di crescita)? Avrà un costo per gli individui (impatto sull'asintoto)?
Per rispondere a questa domanda, stiamo conducendo esperimenti in cui gruppi n-1 ricevono i livelli n-1 di un trattamento e un gruppo è un controllo. Generiamo n "curve di emergenza", ognuna descritta dal suo vettore a 3 parametri.
Poiché sappiamo che potremmo avere effetti di coorte o ambientali, l'esperimento viene replicato m volte. All'interno di un esperimento (nxm curve generate), ciascuna curva è modellata da una dimensione fissa del campione (di solito circa 400 individui). m è relativamente piccolo (<10)
Come possiamo concludere che il fattore ha effetto su uno o più parametri delle curve?
- Un'opzione sarebbe quella di utilizzare i "test di equivalenza" (parallelismo) che sono già inclusi in JMP, ma consentono solo il confronto di due curve alla volta. Sono descritti come test legacy e sembrano in qualche modo denigrati
- Analizzare ogni fattore separatamente (ANOVA ed equivalenti non parametrici)? Ci sono alcune correlazioni tra i parametri delle curve (testato con la correlazione di Pearson, 2 per 2)
- Utilizzando un approccio Manova? Non ho molta familiarità con Manova, quindi mi piacerebbe sapere se sarebbe un approccio valido prima di approfondire l'argomento
- Altri suggerimenti?
Posso condividere alcuni dati di esempio se necessario (dati di emergenza grezzi o una tabella con parametri)