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One-Factor-at-a-Time 설계에서 GO-SSD 설계에 이르기까지 47년(지금까지)의 설계 실험(2021-US-30MP-809)

기고된 Paper On Demand 우승자

 

레벨: 초심자

 

Ronald Andrews, 단독 소유주, Andrews Practical Stats

 

Kodak의 대부분의 젊은 엔지니어들처럼 저도 한 번에 한 요소씩 설계를 시작하여 5개 구성 요소 솔루션을 최적화해야 했습니다. 두 가지 통계적으로 유의미한 3방향 상호 작용이 있는 이 솔루션을 성공적으로 최적화한 후, 저는 설계된 실험에 매료되었습니다. 컴퓨터 도구가 발전함에 따라 우리는 연필과 종이에서 사내 메인프레임 프로그램으로 이동했습니다. 1980년대에 우리는 메인프레임 SAS를 사용하기 시작했습니다. 1990년대에는 JMP가 있었지만 DOE는 여전히 기본적으로 카탈로그 디자인이었습니다. JMP가 최적의 설계를 추가한 1990년대 후반에 몇 가지 새로운 도구가 생겼습니다. 실험은 직교일 필요가 없었습니다. 우리는 더 작은 규모의 실험을 실행하면서 필요한 데이터를 얻을 수 있었는데, 이는 실험의 수와 규모에 엄격한 할당량이 적용되었던 Kodak Research Labs의 쇠퇴기에 매우 중요했습니다. Bradley Jones와 Christopher Nachtsheim이 2011년에 결정적인 스크리닝 실험을 도입했을 때 저는 Bausch + Lomb로 옮겼습니다. 우리는 DSD가 프로그램 지연을 피하기에 충분히 일찍 적대적인 상호 작용을 식별한 사례를 두 번 이상 가지고 있습니다. 은퇴한 DOE는 아이스크림 레시피를 최적화하고 기존 스토브에서 메이플 시럽을 생산하는 시간을 줄이는 것과 같은 일에 집중하여 더 간단합니다.

 

 

자동 생성된 성적표...

 

스피커	성적 증명서
로날드 앤드류스	안녕하세요 좋은 오후입니다. 제 이름은 론 앤드류스입니다. 오늘은 실험 설계에 대해 이야기하겠습니다.
	따라서 제목은 47년(지금까지) Designed Experiments이며, 하나의 요소에서 때때로 그룹 직교 초포화 설계까지의 모든 것입니다. 하단에 약간의 연락처 정보가 있습니다.
	이 프리젠테이션과 관련되거나 접선적으로 관련된 사항이 있으면 여기에 나열된 이메일 주소로 주저하지 말고 저에게 연락하십시오.
	프레젠테이션 모드를 시작하겠습니다.
	주제. 나는 한 번에 하나의 요인과 그룹 직교를 언급했습니다.
	또한 내가 실행한 초기 factorial에 대해서도 언급하겠습니다. Yates 알고리즘은 역사적 기이함입니다. 최적의 디자인, 매우 중요합니다.
	그룹 직교 설계와 함께 확정 선별 설계도 선별 상황에서 중요합니다.
	처음 Kodak에 입사했을 때 저는 실험 디자인에 대해 아무것도 몰랐습니다. 내 모든 실험은 한 번에 하나의 요소였습니다.
	제가 보여줄 수 있는 다채로운 디스플레이가 있는 특별한 것이 하나 있습니다. 저는 컬러 필름을 현상하고 유지하는 데 도움이 되는 새로운 공정을 설계하는 분야에서 일하고 있었습니다. 컬러 필름은 디지털보다 앞서 나온 것입니다. 여러분 중 일부는 그것을 기억할 것입니다.
	간혹 현상실에서 현상액을 희석시키는 일이 발생할 수 있습니다.
	문제는 우리가 그것을 버리고 다시 시작해야 하기 전에 얼마나 멀리 갈 수 있는가 하는 것이었습니다. 5%, 10% 정도라고 생각했습니다. 우리는 사람들이 그것보다 더 나아가서 다음과 같이 주장한다는 보고를 받았습니다.
	허용 가능한 결과. 극단적인 테스트를 하기로 했습니다. 우리는 정상 강도에서 시작하여 정상 농도의 25%까지 내려갔습니다.
	컬러 필름이 어떻게 평가되는지 간략하게 설명해야 합니다. 우리는 필름에 그레이 스케일 단계 태블릿을 노출시키고 처리 후,
	농도계를 사용하여 3가지 다른 필터로 광학 밀도를 판독하므로 3가지 색상 레코드 각각에 대한 판독값을 얻습니다.
	광학 밀도 대 로그 노출을 플로팅합니다. 이제 이것은 반전 영화입니다. 포지티브 이미지이므로 노출이 높으면 밀도가 낮고 그 반대도 마찬가지입니다.
	이것은 실험과 그 결과입니다. 100% 농도로 멋진 평행 곡선을 얻고 색상 균형도 좋습니다.
	75%면 꽤 건강한 희석입니다. 파란색과 녹색 밀도가 올라가고 있습니다. 그게 처음에는 의아했다. 밀도가 올라가야 하는 이유
	염료를 형성하는 단계를 희석할 때?
	글쎄요, 우리는 조금 더 가까이서 보았고 그 용액에 수용성 염료를 형성하는 경쟁 커플러가 있다는 것을 깨달았습니다.
	이미지 구조를 개선하기 위해 존재하지만 솔루션에서 가장 농도에 민감한 구성 요소이기도 합니다.
	그래서 우리가 처음 희석을 시작할 때 그것이 우리가 가장 먼저 보는 것입니다. 우리는 경쟁 커플러를 희석하는 효과를 확인하고 특히 녹색 및 파란색 레코드에서 더 높은 밀도를 얻습니다. 색상 균형이 변경되었습니다.
	우리는 50%에 도달합니다. 녹색과 파란색은 여전히 올라가고 있습니다. 빨간색은 상위 스케일에서 구부러지기 시작합니다.
	색상 개발자는 파란색과 녹색 기록을 먼저 거쳐야 하며, 최대량의 염료를 현상하려고 하는 상단 스케일의 빨간색 기록에 도달할 때까지
	필요한 모든 염료를 형성하기에 충분한 색상 현상제가 남아 있지 않습니다.
	그런 다음 25%로 넘어가면 정상 농도의 25%가 됩니다. 레드 레코드는 정말 급락하고 있습니다.
	거의 검은색이어야 하는 것이 밝은 빨간색으로 바뀌었습니다. 일종의 사이키델릭 효과입니다. 우리는 이것을 보고 그것이 꽤 흥미롭다고 생각했습니다. 일부러 이렇게 하고 싶은 분들도 계실 텐데, 이 방법을 공개해야 할 것 같습니다.
	70년대였습니다.
	그런 생각을 하시는 분들이 많습니다. 나는 우리가 그것을 출판했다고 믿지 않습니다. 이것을 본 사람은 누구나 그 효과를 인식합니다.
	내가 실행한 첫 번째 팩토리얼은 Super 8 영화 필름과 관련된 프로젝트였습니다.
	이제 Super 8은 원래 홈 무비였으며, 캠코더 이전에 출시되었으며, 오늘날 스마트폰에서 사용하는 디지털 비디오 이전에 출시되었습니다.
	보다 전문적인 고객에게 Super 8 영화를 소개하고 싶었습니다. 프로젝트의 일부는 전문적인 프레임 속도로 10분 동안 지속되는 더 긴 길이의 영화를 제작하는 것이었습니다.
	그래서 우리는 플라스틱 부품이 서로 마찰하여 정전기를 발생시키는 큰 릴이 내부에 있는 이 큰 카트리지를 가지고 있습니다.
	약간의 정전기는 약간의 먼지를 생성합니다.
	더 많은 정전기가 발생하고 필름에 파란색 번개가 거의 남지 않습니다. 안좋다.
	정전기를 제거하기 위해 많은 방법을 시도했습니다. 아무도 완전히 성공하지 못했습니다.
	결국 우리가 한 일은 필름 위에 UV 흡수층을 두어 필름이 정전기를 차단하도록 하는 것이었습니다. 정적 스파크의 거의 모든 에너지는 UV 영역에 있습니다.
	이제 이것은 필름이 정전기에 대해 눈이 멀게 만드는 데 효과가 있었지만 은 제거 속도도 느려졌습니다.
	염료를 형성하는 발색 단계 후 은을 제거하는 표백액이 있어 선명한 컬러 이미지를 볼 수 있습니다.
	내 임무는 이 표백 수정 솔루션을 최적화하는 것이었습니다.
	5가지 구성 요소가 있었는데, 물을 세고 싶다면 6가지였습니다. 화학자들은 "우리는 많은 상호작용이 있다고 생각합니다."라고 말했습니다.
	그것은 절제의 걸작이었습니다.
	내 배경에 대한 간략한 메모. 저는 통계에 대한 배경 지식 없이 매우 존경받는 공과 대학을 졸업했습니다.
	F 스톱이 무엇인지 알고 Kodak에 도착했지만 F 테스트가 무엇인지 전혀 몰랐습니다.
	다행히 회사에는 통계 전문가들로 구성된 관리 서비스 부서가 있었습니다.
	그래서 저는 DOE 전문가 중 한 명인 John Lynch와 약속을 잡았고 우리는 함께 모여 그것에 대해 이야기하고 2의 5 중심 구성에 동의했습니다.
	완전한 2의 5제곱 팩토리얼은 터무니없게 들리지만 어떤 상호작용이 중요한지 알지 못했고 이 8개를 한 번에 실행할 수 있었기 때문에 하루 만에 완료할 수 있었습니다. 그것은 큰 일이었지만 우리의 능력 안에 있었습니다.
	1974년 물류에 관한 몇 가지 기록.
	디자인은 카탈로그에서 가져왔습니다.
	디자인 단위는 슬라이드 룰을 사용하여 물리적 단위로 변환되었습니다. 이제 HP 35 계산기가 존재했지만 오늘날의 달러로 환산하면 2,000개에 달할 것이고 저는 하나도 없었습니다.
	나는 지침을 손으로 작성하고 카본 페이퍼 사본을 연구실에 전달했습니다. 그들은 46개의 서로 다른 솔루션을 통해 필름 샘플을 처리했습니다.
	그들이 나에게 필름 샘플을 돌려주었고, 나는 은을 분석하기 위해 다른 실험실로 가져갔습니다.
	결과를 IBM 카드에 펀칭했습니다.
	이것들은 데이터 처리의 중심이었습니다. 여러분 중 일부는 그것들을 보았습니다.
	그런 다음 데크를 메인프레임에서 하룻밤 실행하기 위해 저장소에 넣었습니다.
	다음 날 아침 종이를 출력했습니다. 테이블과 라인 프린터 그래프였습니다. 커브를 원하시면 색연필과 프렌치 커브를 구해서 그렸습니다.
	오늘날 우리가 사용하는 것과는 조금 다릅니다.
	결과,
	사실 이후 몇 년이 지난 후에도 기억할 수 있습니다. 그들은 결코 정확하지 않지만 그들은
	방향이 정확합니다.
	5개 성분 중 4개는 주효과가 컸고 5개 성분 중 4개는 2차 효과도 유의했습니다. 그런 다음 정말 흥미롭게 만들기 위해 세 가지 상호 작용이 있습니다. 실제로 그들 중 두 명. 표백제, 고착제, 표백촉진제.
	P값은 0은 아니지만 .0001 이하였다.
	여기 아래에는 고착제, 표백 촉진제, 곡물 크래커가 있습니다. P 값은 .055입니다. 항상 자르지는 않을 것입니다.
	화학자들은 이것을 보고 말했습니다. 이 세 가지 성분의 첨가로 형성된 화합물이 있습니다. 그것이 당신이 보고 있는 결과를 얻는 이유일 수 있습니다. 우리는 그것을 모델에 남겨두었고 후속 결과는 그것을 지켰습니다. 진정한 삼자간 상호작용이었다.
	이후 저는 이것이 얼마나 드문 일인지 알게 되었습니다. 47년 동안 같은 실험에서 두 번의 3자간 상호작용이 다시 발생하지 않았기 때문입니다.
	다음 단계는 최적화였습니다. 이들은 디자인 단위이므로 원래 공식은 0입니다. 제곱미터당 1,400밀리그램의 은이 남았고,
	필름에 코팅된 원래 양의 대략 1/3입니다.
	너무 많아. 이 필름을 투사하면 사진 전체에 큰 검은 점이 보입니다.
	최적화된 포뮬러로 3가지 성분이 증가하고 그 중 하나가 감소했습니다.
	우리는 방부제를 그대로 두었습니다. 효과가 없었습니다. 은 22밀리그램까지 떨어졌습니다.
	0은 아니지만 볼 수 없습니다.
	그리고 사진 작업에서 게임의 이름은 차이를 볼 수 없다면 차이를 만들지 못한다는 것입니다.
	안전을 위해 담그는 시간을 조금 연장했습니다.
	이 실험의 개인적인 영향은 엄청났습니다. 이 실험에서 얻은 결과를 얻지 못한 채 이 솔루션을 최적화하는 데 몇 달을 보낼 수 있었기 때문에 푹 빠졌습니다.
	저는 John Lynch의 교육 일정을 찾아보고 가능한 다음 DOE 수업에 등록했습니다.
	고급반에 등록하고 DOE에 대해 더 많이 배울 수 있는 다른 기회를 찾았습니다. 저는 여전히 실험 설계에 대해 배울 기회를 더 찾고 있습니다.
	디스커버리 서밋은 최근 몇 년 동안 그 중 큰 부분을 차지했습니다.
	그리고 70년대의 이상함.
	저는 좀 더 많은 요인 실험을 하기 시작했습니다. 방금 보여드린 것만큼 크지는 않았지만, 종종 2의 3 또는 4와 같은 것이었습니다.
	그 정도 규모의 실험에서는 결과를 일일이 확인하고 메인프레임에 제출하지 않았습니다. Yates 알고리즘, 연필 및 종이를 사용했으며 15분 또는 20분 안에 회귀 계수를 계산할 수 있었습니다.
	당신은 이것을 알 필요가 없습니다. 역사적인 이변입니다. 관심이 있다면 찾아보지만 오늘날의 세계에서는 예이츠 알고리즘에 대해 알 필요가 없습니다.
	1980년대에는
	메인프레임 SAS가 있습니다. 설계는 여전히 카탈로그에서 가져왔지만 실험을 분석하기 위해 PROC GLM이 있었습니다.
	그런 다음 내부적으로 작성된 DOE 생성기를 얻었습니다.
	여전히 카탈로그에서 디자인을 얻었지만 컴퓨터화되어 SAS 분석과 나중에 응답 최적화 프로그램을 통해 동일한 프로그램 제품군에 통합되었습니다.
	그런 다음 여러 응답,
	이것은 우리가 테스트하고 올바른지 확인하는 데 필요한 약 150개의 항목이 있는 사진 필름에서 중요합니다.
	DOE가 더 커졌습니다.
	90년대
	JMP가 도착했습니다. 이제 저는 버전 1을 알고 있습니다. 1989년에 도입되었지만 제가 아는 한 1990년까지 Kodak에 전달되지 않았기 때문에 그것이 제가 계산한 것입니다.
	내부적으로 작성된 Curves라는 프로그램이 있는데, 이 프로그램은 제가 이전에 고유 벡터로 보여드린 특성 곡선을 분석했습니다. 여기 JMP로 이 작업을 수행하는 방법을 모두 보여줄 수 있는 사람이 여기 몇 명 있을 것입니다.
	Curves는 실험적 코팅 시스템을 운영하는 주문형 컴퓨터 시스템과 짝을 이루었습니다.
	이제 전통적으로
	사진 필름에 변화를 주기 위해
	대부분의 컬러 필름 제품에는 약 12개의 층이 있으며 일반적으로 코팅 기계를 통해 세 번 통과합니다.
	변경을 위해 우리는 코팅을 중지하고 포트를 교체하고 라인을 다시 퍼지하고 코팅을 다시 시작했습니다.
	주문형 수식을 사용하여 변형을 생성하려는 레이어에 대해 구성 요소를 여러 부분으로 분할하고 즉석에서 혼합한 다음 펌프 속도를 변경하여 변경할 수 있습니다.
	중단했다가 라인을 다시 퍼징하고 코팅을 다시 시작할 필요가 없었습니다. 우리는 같은 시간에 코팅에서 더 많은 부품을 얻을 수 있습니다.
	이것은 몇 가지 더 큰 실험으로 이어졌습니다. 내가 한 가장 큰 것은 2의 17 - 11 중앙 합성물이었습니다.
	FOD 시스템을 사용하여 일부 반복을 포함한 107개의 요인 조합이 모두 하루에 실행됩니다.
	이것은 개발중인 신제품 인 red 레코드의 상당히 완전한 모델을 제공했습니다. 우리는 녹색과 파란색 레코드를 채우기 위한 다른 실험을 했습니다.
	거창하게 들리지만 동료가 2에서 17 - 9 중앙 합성물을 실행했습니다. 그는 세 가지 색상 레코드, 300개의 요소 조합을 모두 다루었습니다.
	이를 분석하는 데 6주와 $50,000 상당의 메인프레임 시간이 걸렸지만 실험 작업에 6개월과 거의 50만 달러가 소요된 것과 비교하면 이는 저렴한 가격입니다.
	2000년대가 오고 Kodak
	역전승을 거뒀다. FOD가 해체되었습니다. 더 이상 전담 승무원을 지원할 수 없습니다.
	Curves 프로그램에 대한 지원이 제거되었습니다. 실행 방법을 안다면 여전히 거기에 있었습니다. 그렇지 않은 경우 도움을 줄 사람을 찾을 수 있습니다.
	다행스럽게도 JMP에는 DOE 설계 및 분석 작업의 대부분을 대신하는 DOE 기능이 함께 제공되었습니다.
	경영진의 호의에 따라 실험의 수와 크기에 제한이 있었습니다.
	1999 년에
	저는 71번의 코팅 실험을 수행했고 2000년에는 한 번에 12개 이하의 부품으로 1년 내내 25번으로 제한되었습니다. 더 이상 큰 요인이 없습니다.
	효율성이 중요했기 때문에 이 시기에 진행된 실험이 최적이었습니다. 매우 귀중했습니다.
	우리는 완벽하게 직교 균형을 이룬 실험을 할 필요가 없다는 것을 발견했습니다. 이것은 좋은 기능이지만 반드시 필요한 것은 아니므로 우리는 실험에 들어갈 수 있는 모든 요소를 포함시켰습니다.
	최대한 많은 정보를 얻기 위해.
	우리는 또한 일부에 종사
	편승. 동시피막에서 불소계면활성제를 대체하는 프로젝트를 진행하고 있었습니다.
	그것은 필름 상단의 물리적 특성에 영향을 미쳤습니다.
	그것은 사진 속성에 영향을 미치지 않았습니다. 사진 레이어를 변경할 수 있었고 표면의 물리적 특성에 영향을 주지 않았기 때문에 동일한 코팅 부품 세트에 대해 완전히 별개의 두 실험을 실행할 수 있었습니다. 그것은 완전히 혼란스러웠지만 우리는 그것들을 개별적으로 테스트할 수 있었습니다.
	프로세스를 실제로 이해하지 않는 한 권장되지 않습니다. 당시 Kodak은 120년의 실험 코팅 경험을 가지고 있었습니다.
	우리는 어떤 일이 일어날지 방향을 알고 있었습니다. 우리의 실험은 대체로 보정이었습니다. 효과가 얼마나 컸을지.
	2005년이 왔습니다.
	Kodak은 이제 가야 할 때라고 말했고, 저는 역시 Rochester에 설립된 오래된 회사인 Bausch and Lomb로 가는 길을 찾았습니다.
	이제 제가 이전에 사용한 이 클립: 예상치 못한 것을 발견하십시오. 알려진 것을 확인하는 것보다 더 중요합니다. 나는 그것을 굳게 믿습니다.
	그러나 규제 산업에서는 알려진 것을 확인해야 하는 경우가 많습니다.
	FDA는 사양 한계에서 모든 중요한 프로세스 매개변수를 확인할 것을 요구합니다. 사양 제한에서 실행 중이고 때로는 사양 제한의 모든...전부가 아니라 대부분의...조합을 실행하고 제품이 허용 가능한지 확인해야 하는 경우가 있습니다.
	하지만 여전히 효율성이 필요했습니다. 여전히 효율적인 실험이 필요했기 때문에 최적의 실험을 활용했습니다. 다른 차이점. Kodak에는 제가 요청할 수 있는 도움이 있었고 그곳에는 JMP 전문가들이 있었습니다. B&L에서 처음에는 프로세스 엔지니어링 그룹에서 저 혼자였습니다.
	나는 더 많은 신병을 얻었고 그들이 나에게 도움을 청하기 시작했기 때문에 소프트웨어를 더 잘 배워야 했습니다.
	나는 프로그램 내에서 전화와 이메일로 사용할 수 있는 도움말 기능에 대해 더 빨리 알게 되었으며 이러한 이메일과 전화 통화를 받는 사람들에게 진심으로 감사합니다.
	또한 내 지위를 활용하여 한 번 이상의 Discovery Summit에 참석할 수 있었습니다.
	내가 참석한 최고의 기술 컨퍼런스입니다. 나는 많이 배웠다. 나는 보통 DOE에 집중했지만 DOE 외에도 많은 것을 배웠습니다. 거기에 가치가 있었던 많은 다른 것들.
	몇 가지, B&L에서 몇 년 동안의 하이라이트 중 일부는 한 번은 4자간 상호 작용을 시연한 적이 있습니다.
	네 가지 다른 방법으로 치료할 수 있는 독특한 결함이 있는 콘택트 렌즈가 개발 중이었습니다.
	네 가지 요소를 하나의 계승으로 쌓으면 수학은 네 가지 상호 작용으로 나타납니다. 한번 치료하면 다른 요인으로 다시 치료할 수 없습니다. 엄밀히 말해서 물리적 화학적 4방향 상호작용이 아니었지만 수학적으로는 그랬습니다.
	내가 만난 유일한 4 방향 상호 작용.
	나는 항상 2011년을 기억할 것이다
	덴버에서 열린 디스커버리 서밋. 내가 참석한 첫 번째 행사였으며 그때 Bradley Jones와 Chris Nachtshiem이 최종 심사 디자인을 소개했습니다.
	나는 그것을보고 내가 그것을 무엇에 사용할 것인지 즉시 알았습니다. 사양 제한을 확인해야 했고, 모노머 믹스에 들어가는 모든 구성 요소에 대한 계량 사양을 확인해야 했습니다.
	나는 그 목적을 위해 DSD를 사용합니다. 모든 사양 제한 및 사양 제한의 조합을 쉽게 확인할 수 있을 뿐만 아니라,
	하지만 저는 우리가 사양을 강화하면 어떤 일이 일어날 가능성이 있는지에 대한 가상 실험을 수행하는 데 사용할 수 있는 모델이 있었습니다.
	그리고 우리는 그 중 일부를 수행했는데, 필요해서가 아니라 사양을 강화할 수 있는 능력이 있었고 그로부터 이익을 얻을 수 있었기 때문입니다.
	나는 더 많은 피기백 실험을 했다.
	작년에 나는 프로젝트를 진행하고 있었다
	새로운 일일 일회용 콘택트 렌즈를 포함합니다.
	1일 1회용 렌즈는 30일 렌즈가 판매하는 가격에 가까운 가격으로 판매되지 않지만 제조 비용은 그다지 저렴하지 않습니다.
	우리는 그것을 볼륨으로 만회하지만 여전히 이윤은 짜여져 있습니다. 그래서 우리는 프로그램의 비용 측면에 상당한 시간을 할애했습니다. 동료가 이형 단계에서 수율에 대해 작업하고 있었습니다.
	렌즈에서 비반응성 모노머를 씻어내는 추출 단계에서 사용되는 용매의 양을 줄이려고 했습니다.
	우리는 세 가지 피기백 실험을 했습니다. 제 동료가 수율 실험을 하는 50에서 75개의 부품 중 어디에서든 저는 추출 실험을 했습니다.
	내 추출 변경이 안전하고 효과적인지 확인하기 위해 이들 각각에 대해 300,000개의 렌즈가 필요했습니다.
	이런 종류의 테스트를 실행할 수 있는 생산 장비에서 그렇게 많은 시간을 할애할 수 있는 유일한 방법은 다른 실험과 시간을 공유하는 것이었습니다. 거기에서 다시 혼란스러웠지만 우리는 개별적으로 테스트하고 다른 매개변수를 얻을 수 있었고 둘 다 동일한 실험에서 사용할 수 있었습니다.
	우리는 제품 출시에 맞춰 비용 절감 변경 사항을 확인했으며 현재 제품이 출시되었습니다. 콘택트 렌즈를 주입할 사람이 있다면 콘택트 렌즈를 주입하십시오.
	이제 초기에 그룹 직교 초포화 설계에 대해 언급했습니다.
	디스커버리 서밋에서 이것에 대해 처음 들었을 때는 3년 전이었던 것 같습니다.
	나는 망치를 들고 못을 찾는 아이 같았습니다. 저는 그것이 또 다른 훌륭한 스크리닝 디자인이라고 생각했습니다. 나는 이것을 시도해야한다.
	시뮬레이션 실험을 많이 해봤습니다. 이점을 설명했습니다. 또한 중요한 효과가 너무 많으면 함정이 있음을 보여 주었습니다.
	사실 아직 한 번도 달려본 적이 없다. 지금까지 스크리닝 상황에서 저는 이것을 DSD와 비교했고 지금까지 생각해낸 사례에서 일부 2차 효과를 추정할 수 있는 기회가 GO-SSD로 얻을 수 있는 소규모 실험보다 더 가치가 있다고 결정했습니다. .
	따라서 DOE 권장 사항이 있습니다. 내 권장 사항이 아닙니다. 나는 여기에서 전문가를 앵무새로 삼고 있습니다.
	우선, 그 카탈로그를 가져다가 회람 파일에 넣습니다. 필요하지 않습니다.
	선별 상황의 경우 DSD와 GO-SSD를 모두 고려하십시오.
	귀하의 상황에 가장 적합한 것이 무엇인지 파악하십시오.
	일부 스크리닝 상황을 포함한 대부분의 실험에서 최적의 설계가 최선의 선택이 될 것입니다.
	이제 최적의 매개 변수 측면에서.
	걱정이 되시면 과거 Discovery Summits에서 Bradley Jones가 제공한 프레젠테이션 중 일부를 찾아보십시오.
	많은 세부 사항이 포함 된 프레젠테이션.
	걱정하기 싫으면 걱정하지 마세요. 최적 설계의 이점은 다양한 최적 매개변수 간의 작은 차이에 비해 큽니다.
	기본값을 수락하는 것만으로 상태가 좋지 않을 것입니다.
	마지막으로 항상 실험을 시작하기 전에 항상 설계 평가 도구를 사용하십시오.
	저는 항상 파워를 계산하고 상관관계 히트맵을 항상 봅니다.
	결정적인 실험이라면 나도
	다양한 수준의 노이즈로 여러 시뮬레이션을 실행하고 시연할 좋은 기회가 있는지 확인합니다. 감지할 수 있어야 하는 효과의 종류를 감지합니다.
	해밀턴에 있는 King George의 대사를 빌리자면 "다음에는 무엇이 올까요?"
	음, 저는 1월에 Bausch & Lomb에서 은퇴했기 때문에 더 이상 엔지니어로 급여를 받지 않습니다.
	그래도 마음은 엔지니어입니다.
	저는 평생 사진 취미를 사업으로 발전시키기 위해 노력해 왔습니다.
	몇 주 전, 저는 3x3 팩토리얼을 실행했습니다.
	나는 의 성능에 대해 걱정했다
	내가 구입한 새로운 광각 렌즈. 나는 만족하지 않고 다른 것을 구입했습니다.
	구형 렌즈를 포함하여 세 개의 광각 렌즈를 비교했습니다. 저는 3개의 다른 조리개를 사용하고 응답으로 초점 균일성을 살펴보았고 렌즈에 전혀 문제가 없다는 것을 알았습니다. 문제는 사진가에게 있었다. 집중을 더 잘해야 했습니다.
	중요하고 유용한 정보.
	나는 데이터 분석에 계속 참여할 것으로 기대합니다. COVID 추세에 대한 데이터 분석을 수행했습니다. 나는 본다
	하천 및 하천의 물 흐름 데이터
	그래서 주변의 특정 폭포가 언제 정상 상태가 될지 알고 있습니다. 나는 또한 우리 교회의 일부 인구 통계 데이터를 분석합니다.
	나는 아마 이 일의 많은 부분에 대해 보수를 받지 못할 것입니다. 나는 컨설팅 아이디어에 개방적이지만 적극적으로 추구하지는 않기 때문에 실현 가능성은 낮습니다.
	그래서 이것은 다양한 종류의 실험을 수행하는 엔지니어로서 47년 동안의 회오리 바람 여행입니다.
	어떤 질문이든 즐겁게 해주세요. 매우 감사합니다.

베스트 오브 서밋탈주데이터 탐색암사슴회신: 한 번에 한 요소 설계에서 GO-SSD 설계에 이르기까지 설계된 실험으로 47년(지금까지)(2021-US-30MP-809)

연필과 종이, 천공 카드, 운형자를 사용한 수동 플로팅으로 데이터를 분석하던 시절의 추억을 되살린 흥미로운 프레젠테이션에 감사드립니다.

회신: 한 번에 한 요소 설계에서 GO-SSD 설계에 이르기까지 설계된 실험으로 47년(지금까지)(2021-US-30MP-809)

론,

프레젠테이션이 즐거웠고 메인프레임 SAS의 오래된 추억이 되살아납니다. 공유해 주셔서 감사합니다.     

회신: 한 번에 한 요소 설계에서 GO-SSD 설계에 이르기까지 설계된 실험을 통해 47년(지금까지)(2021-US-30MP-809)

DOE 역사에 대한 훌륭한 이야기.

회신: 한 번에 한 요소 설계에서 GO-SSD 설계에 이르기까지 설계된 실험으로 47년(지금까지)(2021-US-30MP-809)

당신의 이야기와 조언을 공유해 주셔서 감사합니다!