665502_de-DE

liliconcom

Fehler bei der Verwendung einer Kombination aus „jeden Wert festlegen“, „Tabellen mit gleichen Spaltennamen“ und „col“-Statistikfunktionen innerhalb einer Schleife

Dies wurde dem JMP-Support bereits gemeldet und als Fehler an die Entwicklung weitergeleitet (00049239). Scheint zumindest bei JMP16.2 und JMP17.0 zu passieren

 

Nur als Hinweis: Es gibt einen ziemlich schlimmen Fehler in JMP, wenn die genannte Kombination verwendet wird (jeden Wert festlegen, Schleifen- und Spaltenstatistikfunktionen). Was passiert, ist, dass JMP beim Hinzufügen von Daten zu einer anderen Tabelle Daten aus einer falschen Tabelle verwendet. Eine Problemumgehung besteht darin, Tabellenpräferenzen innerhalb von << Set Each Value (<< Set Each Value(Col Rank(Row(), dt:name))) bereitzustellen.

 

Sie scheinen zu benötigen (basierend auf meinen ziemlich schnellen Tests):

1. Datentabellen mit denselben Spaltennamen
2. Machen Sie eine Schleife darüber
3. Verwenden Sie << Set Each Value, um Werte in der Spalte festzulegen
4. Die verwendete Formel sollte die statistische Funktion Col verwenden MIT byVar (und höchstwahrscheinlich muss dies in beiden Tabellen denselben Namen haben)

 

Nachfolgend finden Sie einige Testfälle

Names Default To Here(1);
// https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/scoping-operators.shtml#

// Initialize data
test_tables = {};
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt << New Column("REAL NAME RANK", Numeric, Continuous, Formula(Col Rank(Row(), :NAME)));
Column(dt, "age") << Set Modeling Type("Continuous");
Insert Into(test_tables, dt);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Students1.jmp");
dt << Sort(By(:name), Replace Table, Order(Ascending)); // sort to create worse scenario
dt << New Column("REAL NAME RANK", Numeric, Continuous, Formula(Col Rank(Row(), :NAME)));
Column(dt, "age") << Set Modeling Type("Continuous");
Insert Into(test_tables, dt);
/*
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Students2.jmp");
dt << Sort(By(:name), Replace Table, Order(Ascending)); // sort to create worse scenario
dt << New Column("REAL NAME RANK", Numeric, Continuous, Formula(Col Rank(Row(), :NAME)));
Column(dt, "age") << Set Modeling Type("Continuous");
Insert Into(test_tables, dt);
*/

// use idx 1 to skip first table
min_idx = 0;

// without reversing we will run out of index as we are using wrong table
// but if we reverse we will get worse outcome (in my opinion) as we end up with wrong data
reverse_tableorder = 0; 


If(reverse_tableorder,
 test_tables = Reverse(test_tables);
);

For Each({dt, idx}, test_tables,
 // works
 // dt << New Column("COPY", Character, Nominal, << Set Each Value(:NAME));
 // dt << New Column("MULTI", Numeric, Continuous, << Set Each Value(:age * :age));

 If(idx > 0, // if the column isn't created to first table seems to work fine?
  // Doesn't work (// old table used due to some col function optimizations when using byVar?)
  Try(
   dt << New Column("RANK", Numeric, Continuous, << Set Each Value(Col Rank(Row(), :NAME)));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  Try(
   new_col = dt << New Column("RANK_SEPARATE", Numeric, Continuous);
   new_col << Set Each Value(Col Rank(:Row(), :name));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  Try(
   new_col = dt << New Column("SUM", Numeric, Continuous, << Set Each Value(Col Sum(1)));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  Try(
   new_col = dt << New Column("SUM_WITH_GROUP", Numeric, Continuous, << Set Each Value(Col Sum(1, :name)));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  Try( // with reverse_tableorder = 1, :age is taken from correct table BUT the group sizes from wrong? 
  // KATIE -> 72 (6*12) and not 11+12+12+13+14+15 -> 77
   new_col = dt << New Column("SUM_OF_COL", Numeric, Continuous);
   new_col << Set Each Value(Col Sum(:age, :name));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  // workaround
  dt << New Column("RANK_WITH_REF", Numeric, Continuous, << Set Each Value(
   Col Rank(Row(), dt:NAME)
  ));
 );
);

Automatisierung und Skripterstellung