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Bogue lors de l'utilisation d'une combinaison de set chaque valeur, tables avec le(s) même(s) nom(s) de colonne et fonctions statistiques col dans une boucle

Cela a déjà été signalé au support JMP et ils l'ont soumis en tant que bogue au développement (00049239). Semble se produire au moins avec JMP16.2 et JMP17.0

 

Juste comme un avertissement, il y a un bogue assez grave avec JMP lors de l'utilisation de la combinaison mentionnée (définir chaque valeur, fonctions statistiques de boucle et col). Ce qui se passe, c'est que JMP utilise les données d'une mauvaise table lors de l'ajout de données à une table différente. Une solution consiste à fournir une préférence de table dans << Set Each Value (<< Set Each Value(Col Rank(Row(), dt:name))).

 

Vous semblez avoir besoin (sur la base de mes tests assez rapides):

1. Tables de données avec le(s) même(s) nom(s) de colonne
2. Boucle sur ceux
3. Utilisez << Définir chaque valeur pour définir les valeurs dans la colonne
4. La formule utilisée doit utiliser la fonction statistique Col AVEC byVar (et très probablement cela doit avoir le même nom dans les deux tables)

 

Ci-dessous quelques cas de test

Names Default To Here(1);
// https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/#page/jmp/scoping-operators.shtml#

// Initialize data
test_tables = {};
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
dt << New Column("REAL NAME RANK", Numeric, Continuous, Formula(Col Rank(Row(), :NAME)));
Column(dt, "age") << Set Modeling Type("Continuous");
Insert Into(test_tables, dt);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Students1.jmp");
dt << Sort(By(:name), Replace Table, Order(Ascending)); // sort to create worse scenario
dt << New Column("REAL NAME RANK", Numeric, Continuous, Formula(Col Rank(Row(), :NAME)));
Column(dt, "age") << Set Modeling Type("Continuous");
Insert Into(test_tables, dt);
/*
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Students2.jmp");
dt << Sort(By(:name), Replace Table, Order(Ascending)); // sort to create worse scenario
dt << New Column("REAL NAME RANK", Numeric, Continuous, Formula(Col Rank(Row(), :NAME)));
Column(dt, "age") << Set Modeling Type("Continuous");
Insert Into(test_tables, dt);
*/

// use idx 1 to skip first table
min_idx = 0;

// without reversing we will run out of index as we are using wrong table
// but if we reverse we will get worse outcome (in my opinion) as we end up with wrong data
reverse_tableorder = 0; 


If(reverse_tableorder,
 test_tables = Reverse(test_tables);
);

For Each({dt, idx}, test_tables,
 // works
 // dt << New Column("COPY", Character, Nominal, << Set Each Value(:NAME));
 // dt << New Column("MULTI", Numeric, Continuous, << Set Each Value(:age * :age));

 If(idx > 0, // if the column isn't created to first table seems to work fine?
  // Doesn't work (// old table used due to some col function optimizations when using byVar?)
  Try(
   dt << New Column("RANK", Numeric, Continuous, << Set Each Value(Col Rank(Row(), :NAME)));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  Try(
   new_col = dt << New Column("RANK_SEPARATE", Numeric, Continuous);
   new_col << Set Each Value(Col Rank(:Row(), :name));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  Try(
   new_col = dt << New Column("SUM", Numeric, Continuous, << Set Each Value(Col Sum(1)));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  Try(
   new_col = dt << New Column("SUM_WITH_GROUP", Numeric, Continuous, << Set Each Value(Col Sum(1, :name)));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  Try( // with reverse_tableorder = 1, :age is taken from correct table BUT the group sizes from wrong? 
  // KATIE -> 72 (6*12) and not 11+12+12+13+14+15 -> 77
   new_col = dt << New Column("SUM_OF_COL", Numeric, Continuous);
   new_col << Set Each Value(Col Sum(:age, :name));
  ,
   show(exception_msg);
  );

  // workaround
  dt << New Column("RANK_WITH_REF", Numeric, Continuous, << Set Each Value(
   Col Rank(Row(), dt:NAME)
  ));
 );
);

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