歡迎到這海報會議。 我的姓名是雷尼塔沃什伯恩，
和我的同事和我，博士。瑪莉讓·阿蒙.
為了這專案,我們檢查這關係
之間立法限制在這使用的民眾資源為了墮胎
和他們的影響在生育能力費率基於在母親的年齡在這團結的狀態。
我們相信那經過檢查這些法規，
我們可以提供洞察力進入潛在的影響的未來立法變化，
因此幫助和理解這動力學
和潛在的結果的這樣的政策轉變在生育力費率。
患病的開始經過迅速地討論我們的數據來源，
和然後患病的證明如何我們使用聯合管理計劃到執行A雙向變異數分析
和A遲到的班級分析到調查這些關係。
那裡是二數據來源用過的為了這學習。
這第一的曾是立法那曾是
獲得從A法律，阿特拉斯政策監視程式數據集。
這第二，我們得到這2021年生育力費率從疾病預防控制中心溫迪爾資料庫.
這數據套是合併的一起
基於在這母親的狀態的住宅在這年，
和A一年落後在這出生地位
所以那這立法曾是在影響什麼時候這懷孕開始了。
我們的第一的客觀的曾是到確認影響的限制
在民眾資源在生育力費率。
我們壞了這立法向下進入三水桶,
無論這狀態有不限制，
無論他們有限制但排除醫療補助，
和然後無論他們是限制，包括醫療補助。
A雙向分析的變異數曾是執行的
到決定無論那裡曾是A統計上重要的不同之處
之間這意思是生育能力費率基於在這些三水桶在這母親的年齡。
我們第一的開始了經過視覺化這些
三類別和這地圖那我們製成和JMP的圖形建造者。
從那裡，我們觀察到的那那裡曾是
一個不均勻的數位的狀態在每個的這限制類別。
我們用過的A常見的實踐的跑步這分析和這速度轉換數據
到避免任何挑戰從這不平衡數據。
患病的證明第一的如何我們添加這排行到這數據放，
和然後出色地去透過這雙向方差分析。
第一的，你開始和分析，分配。
是去到放在這多變的那我們想到做這秩轉型在，
哪個是生育力費率和到是和打好的。
我們去向下到我們的迷人的紅色的三角形然後到節省和行列。
那是去到節省這排行
的從最低到最高的這生育力費率到我們的主要的數據放。
是只是檢查那它是那裡。
下一個，和這結果的這秩生育力費率，
是去到使用那到做我們的雙向方差分析。
後退到分析合身模型，
是去到添加在不是這原來的生育力費率，
但那排名生育力速度那我們只是已創建到我們的Y。
是去到添加在我們的二獨立的
變數在滿的階乘，所以那我們能做那雙向
為了這母親的年齡和那限制類別將要打跑步。
然後它給出我們這相同的輸出那我們會明顯地預計，
但它是使用那些秩轉變。
我們能去向下和看在這影響概括到看那那裡是
統計上重要的互動去在那裡。
這雙向變異數分析確認那那裡是統計上重要的差異
在那些生育力費率基於在母親的年齡和這在場的限制。
具體來說，我們觀察到的那女性年齡15到29有降低生育力費率
什麼時候那裡是不限制展示在他們的狀態。
這下一個客觀的曾是到確認
圖案在這狀態流產限制作品。
我們使用A上課遲到分析因為我們有這些二進制，
這些是的或者不指標為了六不同的類別的興趣。
他們是有關的到政府資金，政府設施，
和其他各種各樣的程式喜歡狀態保險程式為了狀態僱員。
出色地示範如何我們使用JMP的聚類到團體那些狀態一起
基於在這些六不同的類別，
和然後如何我們使用圖形建設者到幫助我們展示這結果
和解釋他們A小的更輕鬆。
到跑步這遲到的班級分析，
是去到分析聚類,遲到的班級分析。
是去到放在我們的六二進位指標進入我們的Y。
然後我們可以調整這數位的叢集和它會跑步更多的比
只是三，但是只是去到使用三為了我們的目的到保持它簡單的。
後跑步它，我們有這高水準
表徵關於每個一的這集群。
但讓我們創造一個額外的視覺化那會開始幫助我們
解釋如何這狀態跌倒了出去在每個一的這三集群。
到做那，是去到去到圖形建造者。
是去到拿我們的狀態的住宅
和放它向下在地圖形狀那讓我們聯合管理計劃知道那是想要到製作A地圖。
然後是去到放我們的最多可能簇，哪個是添加到這數據放
後我們跑步那生命週期評估，和是去到使用那到實際上顏色它。
這給出我們A真的快的看
在如何每個的我們的狀態那實際上有限制，
哪個的這三叢集他們跌倒了出去進入。
然後你是有能力的到使用圖形建設者再次
到創造其他視覺化喜歡我們做過那允許你到比較每個
的這狀態'作品的他們的限制和他們的生育力費率
使用這三叢集那我們已創建和這生命週期評估。
什麼時候我們做過那，
什麼我們觀察到的是那什麼時候那裡是限制在多種的類型的民眾
資源，它曾是常聯繫和更高生育力費率為了那些狀態。
我只是想到感謝你為了觀看這海報會議。
這目標曾是真的到證明如何我們
用過的聯合管理計劃到檢查這關係之間流產限制那是
瞄準民眾資源和生育能力費率穿過多種的母親的年齡組。
經過表演這雙向變異數分析在那秩轉換數據，
我們觀察到的那女性年齡15到29
有降低生育力費率什麼時候那裡是不限制。
透過這使用的上課遲到分析
和視覺上分析這結果，我們觀察到的那限制在多種的
類別的民眾限制是聯繫和更高生育力費率。
感謝你再次。
