Ist es möglich, Ausgabeparameter einer Analyse (z. B. Kurvenanpassung) zu verwenden, um manuelle nachgelagerte Berechnungen in JMP durchzuführen?Hallo Community,
Ich habe Kurvenanpassungen von Bioassay-Daten mithilfe eines 4PL-Modells durchgeführt. Dies führt zu einer Reihe von Ausgabeparametern, wie z. B. den Parametern A, B, C, D usw.
Kann ich diese Ausgabeparameter verwenden, um weitere Berechnungen in JMP durchzuführen? Vielleicht sogar innerhalb desselben Ausgabefensters, in dem meine Anpassungsergebnisse angezeigt werden?
Ich spreche von benutzerdefinierten Formeln wie AD oder A/D, bei denen ich die zuvor erhaltenen Anpassungswerte abrufen möchte. Die Idee besteht darin, einen Arbeitsablauf zu erstellen, der die Kurvenanpassung und Berechnung bestimmter Parameterakzeptanzkriterien in einer JMP-Ausgabe erleichtert.
Wenn jemand weiß, wie man solche Dinge macht, oder mir die Information geben kann, dass dies nicht möglich ist, wäre ich sehr dankbar.
Danke und alles Gute,
Nate
Automatisierung und SkripterstellungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungInhaltsorganisationBetreff: Ist es möglich, Ausgabeparameter einer Analyse (z. B. Kurvenanpassung) zu verwenden, um manuelle nachgelagerte Berechnungen in JMP durchzuführen?Gehen Sie einfach zum Bericht, klicken Sie mit der rechten Maustaste in das Menü „Parameterschätzungen“ und wählen Sie „In Datentabelle umwandeln“.
Die Tabelle kann dann wieder mit der Quelltabelle zusammengeführt werden ...
Alternativ können Sie Spalte speichern aus dem roten Dreiecksmenü verwenden, um z. B. die Vorhersageformel wieder in der Quelldatentabelle zu speichern.
Betreff: Ist es möglich, Ausgabeparameter einer Analyse (z. B. Kurvenanpassung) zu verwenden, um manuelle nachgelagerte Berechnungen in JMP durchzuführen?Hallo Hogi,
Vielen Dank 
Es ist mir gelungen, die Ausgabe in einer neuen Datentabelle zu speichern, meine beiden Gruppierungsvariablen zu verketten, um die Tabelle zu transponieren, und die Formel in einer neuen Spalte auszuführen.
Folgefragen:
1. Gibt es eine Möglichkeit, dies alles in der ursprünglichen Datentabelle zu speichern? diejenige, die die Daten enthält, bevor sie an ein Modell angepasst werden?
2. Gibt es eine andere Möglichkeit, Formeln als ganze Spalten zu verwenden?
Danke und alles Gute,
Nate
Betreff: Ist es möglich, Ausgabeparameter einer Analyse (z. B. Kurvenanpassung) zu verwenden, um manuelle nachgelagerte Berechnungen in JMP durchzuführen?Wenn Sie unterschiedliche Gruppierungsvariablen haben, können Sie diese verwenden
Erstellen Sie eine kombinierte Datentabelle:
Um die Schätzungen wieder in die ursprüngliche Datentabelle zu bringen, können Sie Tales/Update verwenden.
Zur zweiten Frage: Es ist eine Stärke von Jmp, auf Zeilen-/Spaltenebene zu beginnen – dann kann man mehrere Komplexitätsebenen hinzufügen und sehr komplizierte Analysen durchführen. Tabellenkalkulationstools, die auf Zellenebene beginnen, gelangen nicht dorthin
JMP ist keine Tabellenkalkulation
Wenn Sie jedoch nur „etwas“ berechnen möchten, können Sie das Ergebnis nicht in einer Spalte, sondern in einer Variablen oder Matrix speichern.
Beispiel: Verwenden Sie Summarize anstelle von Tables/Summary.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
myFit = dt << Fit Model( Y( :weight ), By( :sex ), Effects( :height ), Run() );
fitEstimates = Report( myFit[1] )["Response weight sex=F", "Whole Model",
"Parameter Estimates", Table Box( 1 )] << Make Combined Data Table;
sideBySide = fitEstimates << Summary(
Group( :sex ),
Mean( :Estimate ),
Subgroup( :Term ),
statistics column name format( "column" )
);
dt << Update(
With( sideBySide ),
Match Columns( :sex = :sex ),
Add Columns from Update Table( :"Estimate, height"n, :"Estimate, Intercept"n ),
Replace Columns in Main Table( None )
);
