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如何在 Fit Y by X 中找到最佳拟合

你好，

有谁知道如何在“Fit Y by X”平台中找到最合适的人选？

有时，您进行了线性拟合，显然 2 次多项式拟合效果更好。而不是比较哪一个更好并尝试

如何快速拟合最佳拟合曲线？谢谢

 

别针

回复：如何在 Fit Y by X 中找到最佳拟合

这是我不喜欢的一种方式（有助于推动讨论）。

该脚本最多适合 8 阶多项式，然后使用调整后的 R 方作为评估工具。 不过，调整 R 方并不是一个很好的方法。

//open table
dt = open ("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
//run 1-8 poly
biv = dt << Bivariate( Y( :weight ), X( :height ) );
for each ({i}, 1::8,
 biv << Fit Polynomial (i)
);
//export fits table
dtfits = Report(biv)["Linear Fit","Summary of Fit",TableBox(1)] << Make Combined Data Table;

//find best adjusted RSquare
dtfits << Select where (:Column 1 != "RSquare Adj") << Delete Rows;
dtfits << New Column ("Degree", formula (row())); //might be bad to assume here
dtfits << Select where (:Column 2 == col max(:Column 2)) << Markers ("X");
dtfits << Graph Builder(
 Size( 528, 454 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Variables( X( :Degree ), Y( :Column 2 ) ),
 Elements( Line( X, Y, Legend( 4 ) ), Points( X, Y, Legend( 5 ) ) )
);

您考虑过“拟合曲线”平台吗？ 它给出了 AICc 和 BIC 值，这可以更好地工作。

 

 

 

回复：如何在 Fit Y by X 中找到最佳拟合

您可以使用“拟合曲线”来获得更好的汇总表，但我认为您的脚本更适合自动查找不同的多项式以获得最佳拟合。 拟合曲线通过名称而不是数字来调用多项式。

回复：如何在 Fit Y by X 中找到最佳拟合

谢谢杰德和克里斯。 是的，我设法使用脚本和“Fit Curve”平台找到了它，这对我的客户来说似乎更容易:)