大家好，
我已经完成了一项筛选实验，观察主要效果。 如果我在分析过程中添加交互因素，该模型将变得非常重要。
现在我想增强设计并添加中心点和 RSM。 在增强选项框下，唯一可用的选项是“复制”、“空间填充”和“增强”，而“添加中心点”、“折叠”和“添加轴”则呈灰色。 这有什么原因吗？
非常感谢。
你好@Do_AuLu ,
您获得的结果可能是完全正常的，并且取决于您所拥有的因素类型。
- 如果您只有连续因子，则所有增强选项都可用。
- 如果您有一个（或多个）2 级分类因子（其余只是连续因子），则“添加轴向”和“空间填充”是不可能的（灰显）。
- 如果您有一个（或多个）三级分类因子（其余只是连续因子），则“折叠”、“添加轴向”和“空间填充”是不可能的。
根据原始设计和因素类型，某些增强选择可能会受到限制。 您可以在这里找到更多信息 ：增强选择
即使“添加中心点”选项不可用，您也可以通过选择“增强”来继续您的设计增强，然后在“模型”选项卡中单击“RSM”以在响应中增强您的初始筛选设计具有双因素相互作用和二次效应项的曲面设计：
当您使用自定义设计时，这可能是最直接的选项，如果您已经假设 RSM 模型，添加中心点的可能性可能不是很有用，因为它们不会改善模型效果的估计（但可以有趣的是，考虑您的实验空间是否以最佳设置为中心，以评估该最佳设置的稳健性）。 中心点（如果可用）非常适合检测曲率，但由于您增强了设计以在模型中添加二次项，因此您已经能够估计这些二次效应（如果存在）。 有关中心点的更多信息，请参见此处：中心点、重复运行和测试 (jmp.com)
作为一般建议，我还建议检查选项“将新运行分组到单独的块中”以在设计中添加阻塞变量。 此预防措施将在您的模型中添加固定块效应，这可能会帮助您检测第一组实验和下一组（增强）实验之间的任何平均响应变化（响应截距的变化） ））。
根据您如何看待变化，您还可以将块效应从“固定”更改为“随机”，以评估两组实验之间的随机误差（方差）是否存在差异。
希望这个回答对你有帮助
