やあ、
信頼性予測分析を実行しようとしています ([分析] > [信頼性と生存] > [信頼性予測] > [データ形式] タブ)。 私のプロジェクトファイルを添付します。
2 つのデータ タブ (Rel Production Data と Rel Failure Data) を使用して上記の分析を実行すると、「合計障害数が実動ボリュームよりも大きい」というエラーが返されます。
[分析] > [信頼性と生存] > [信頼性予測] > [データ形式] タブの生産データ フィールドで、生産数フィールドに販売数量、タイムスタンプ フィールドに販売月を入力して、相対生産データ テーブルを選択しています。故障データ テーブル。故障時刻フィールドに「返品月」、タイムスタンプ フィールドに「販売月故障」、および故障数フィールドに「返品数量」が含まれます。
私のデータは正しくフォーマットされているようで、失敗数は実稼働量を超えておらず、私のデータは JMP 内のデータ サンプルと同様に見えるため、このエラーに関する洞察をいただければ幸いです。
ありがとう、
ジェイ
これは、「表示される時間ラベルが、考えている時間値と一致しない」という問題ではないかと考えています。
ソフトウェアがこの状況を認識するには、もう少し改善の余地があります。しかし今は、何が起こっているのか、そしてどう対処すればよいのかを説明させてください。
4月の失敗データを見てみましょう。
その月には2つの異なる値があります。ソフトウェアは2つの生産バッチがあると認識します。そして、どちらの数値も生産データテーブルの4月の時刻値と一致しません。そのため、ソフトウェアは故障データのタイムスタンプと生産データのタイムスタンプをペアリングすることができません。
これを解決するには、同じラベル（例：04/2017）の下にある値が同じであることを確認する必要があります。そのためには、時間に関する切り捨て操作のいずれかが必要です。以下に例を示します。
Parse Date( Char( Format( :Sold Month Fail, "m/y" ) ), "m/y" )
それは次のようになります:
日付の値を取得して、表示される文字列を生成します。
文字列を解析し、日付値に変換します。文字列が同じ場合、変換方法は1つしかありません。そのため、ラベルが同じであれば、同じ値が生成されることが保証されます。
問題が解決したかどうかお知らせください。問題をご報告いただきありがとうございます。
