こんにちは、みんな、
主効果を調べるスクリーニング実験を完了しました。 分析中に交互作用因子を追加すると、モデルは非常に重要になります。
次に、デザインを拡張し、中心点と RSM も追加したいと考えています。 拡張選択ボックスでは、使用可能なオプションは複製、スペース充填、拡張のみですが、中心点の追加、折り重ね、軸の追加はグレー表示になっています。 これには何か理由があるでしょうか?
どうもありがとう。
やあ@Do_AuLu 、
得られた結果は完全に正常であり、要因の種類に依存する可能性があります。
- 連続因子のみがある場合は、すべての拡張オプションを使用できます。
- 2 レベルのカテゴリ因子が 1 つ (または複数) ある場合 (残りは連続因子のみ)、「軸の追加」と「空間充填」はできません (グレー表示)。
- 3 レベルのカテゴリ因子が 1 つ (または複数) ある場合 (残りは連続因子のみ)、「折り重ねる」、「軸の追加」、および「スペース充填」はできません。
元の設計と因子のタイプによっては、一部の拡張の選択肢が制限される場合があります。 詳細については、こちらをご覧ください:拡張の選択肢
「中心点の追加」オプションが使用できない場合でも、「拡張」を選択して設計の拡張を続行し、そこから「モデル」タブで「RSM」をクリックして、応答内の最初のスクリーニング設計を拡張できる場合があります。 2 因子交互作用と二次効果項を使用した曲面設計:
カスタム デザインを使用しているため、これがおそらく最も簡単なオプションです。すでに RSM モデルを想定している場合、中心点を追加する可能性はあまり役に立たない可能性があります。これは、中心点を追加してもモデル効果の推定が改善されないためです（ただし、中心点を追加することは可能です）。この最適の堅牢性を評価するために、実験空間が最適設定を中心にしているかどうかを検討するのは興味深いことです。 中心点 (利用可能な場合) は曲率の検出に最適ですが、設計を拡張してモデルに二次項を追加するため、これらの二次効果 (存在する場合) をすでに推定できるようになります。 中心点の詳細については、こちらをご覧ください:中心点、複製実行、およびテスト (jmp.com)
一般的な推奨事項として、デザインにブロッキング変数を追加するために、[新しいランを別のブロックにグループ化する] オプションをオンにすることもお勧めします。 この予防措置により、モデルに固定ブロック効果が追加され、最初の実験セットと次の (拡張された) 実験セットの間の平均応答のシフト (応答の切片の変化) を検出するのに役立つ可能性があります。 ））。
変動の見方に応じて、ブロック効果を「固定」から「ランダム」に変更して、2 セットの実験間にランダム誤差 (分散) に違いがあるかどうかを評価することもできます。
この回答がお役に立てば幸いです、
