Ciao a tutti,
Ho completato un esperimento di screening osservando gli effetti principali. Il modello diventa altamente significativo se aggiungo fattori di interazione durante l'analisi.
Ora voglio aumentare il design e voglio aggiungere anche il punto centrale e RSM. Sotto la casella delle scelte di aumento, le uniche opzioni disponibili sono Replica, Riempimento spazio e Aumenta mentre Aggiungi punti centrali, Ripiega e Aggiungi assiale sono disattivati. Qualsiasi motivo per cui questo potrebbe essere?
Grazie molto.
CIAO @Do_AuLu ,
I risultati che hai ottenuto possono essere del tutto normali e dipendenti dal tipo di fattori che hai.
- Se hai solo fattori continui, sono disponibili tutte le opzioni di incremento.
- Se hai uno (o più) fattori categorici a 2 livelli (e il resto è solo fattori continui), allora "Aggiungi assiale" e "Riempimento spazio" non sono possibili (in grigio).
- Se hai uno (o più) fattori categorici a 3 livelli (e il resto è solo fattori continui), allora "Fold Over", "Add Axial" e "Space-Filling" non sono possibili.
A seconda del design originale e del tipo di fattori, alcune scelte di potenziamento potrebbero essere limitate. Puoi trovare maggiori informazioni qui: Scelte di aumento
Anche se l'opzione "Aggiungi punti centrali" non è disponibile, potresti essere in grado di continuare con l'aumento del tuo progetto scegliendo "Aumenta", e da lì nella scheda "Modello" fai clic su "RSM" per aumentare il tuo progetto di screening iniziale in una risposta Progettazione di superfici con interazioni a 2 fattori e termini di effetti quadratici:
Poiché stai utilizzando Custom Design, questa è probabilmente l'opzione più semplice e la possibilità di aggiungere punti centrali potrebbe non essere molto utile se presumi già un modello RSM, poiché non migliorano la stima degli effetti del modello (ma possono essere interessante considerare se il tuo spazio sperimentale è centrato attorno alle tue impostazioni ottimali, per valutare la robustezza di questo ottimo). I punti centrali (se disponibili) sono ottimi per rilevare la curvatura, ma poiché aumenti il tuo progetto per aggiungere termini quadratici nel modello, sarai già in grado di stimare questi effetti quadratici (se presenti). Maggiori informazioni sui punti centrali qui: Punti centrali, esecuzioni replicate e test (jmp.com)
Come raccomandazione generale, consiglierei anche di selezionare l'opzione "Raggruppa le nuove esecuzioni in un blocco separato" per aggiungere una variabile di blocco nel progetto. Questa precauzione aggiungerà nel tuo modello un effetto di blocco fisso, che potrebbe aiutarti a rilevare qualsiasi cambiamento di risposta media tra il tuo primo set di esperimenti e il successivo (aumentato) set di esperimenti (un cambiamento nell'intercettazione delle risposte )).
A seconda di come vedi la variazione, puoi anche cambiare l'effetto del blocco da "fisso" a "casuale" per valutare se hai una differenza sull'errore casuale (varianza) tra i tuoi due set di esperimenti.
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
