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如何在 Fit Y by X 中找到最佳擬合

你好，

有誰知道如何在“Fit Y by X”平台中找到最合適的人選？

有時，您會進行線性擬合，顯然 2 次多項式擬合效果更好。而不是比較哪一個更好並嘗試

如何快速擬合最佳擬合曲線？謝謝

 

別針

回复：如何在 Fit Y by X 中找到最佳擬合

這是我不喜歡的一種方式（有助於推動討論）。

該腳本最多適合 8 階多項式，然後使用調整後的 R 方作為評估工具。 不過，調整 R 方並不是一個很好的方法。

//open table
dt = open ("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
//run 1-8 poly
biv = dt << Bivariate( Y( :weight ), X( :height ) );
for each ({i}, 1::8,
 biv << Fit Polynomial (i)
);
//export fits table
dtfits = Report(biv)["Linear Fit","Summary of Fit",TableBox(1)] << Make Combined Data Table;

//find best adjusted RSquare
dtfits << Select where (:Column 1 != "RSquare Adj") << Delete Rows;
dtfits << New Column ("Degree", formula (row())); //might be bad to assume here
dtfits << Select where (:Column 2 == col max(:Column 2)) << Markers ("X");
dtfits << Graph Builder(
 Size( 528, 454 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Variables( X( :Degree ), Y( :Column 2 ) ),
 Elements( Line( X, Y, Legend( 4 ) ), Points( X, Y, Legend( 5 ) ) )
);

您考慮過“擬合曲線”平台嗎？ 它給出了 AICc 和 BIC 值，這可以更好地工作。

 

 

 

回复：如何在 Fit Y by X 中找到最佳擬合

您可以使用“擬合曲線”來獲得更好的匯總表，但我認為您的腳本更適合自動查找不同的多項式以獲得最佳擬合。 擬合曲線通過名稱而不是數字來調用多項式。

回复：如何在 Fit Y by X 中找到最佳擬合

謝謝杰德和克里斯。 是的，我設法使用腳本和“Fit Curve”平台找到了它，這對我的客戶來說似乎更容易:)