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要透過 JMP.com 向外部共用：莊信萬豐的數位化學
要透過 YouTube 向外部分享：莊信萬豐圍繞數位化學達成共識
圍繞數位化學工具建立組織共識|由英國皇家化學學會、莊信萬豐和 JMP 共同發起
數據分析在化學數位化過程中扮演越來越重要的角色。 統計方法大大縮短了研究時間，使化學家能夠用更少的資源獲得更高品質的結果。 然而，儘管人們對數位化的前景達成了壓倒性的共識，但最有可能從這些方法中受益的組織卻常常在如何開始這個問題上遇到困難。
一方面，那些看到了讓實驗變得更精簡、更快和更具可重複性的價值的科學家們面臨著領導者的阻力，他們正在努力將「人工智慧」和「機器人」等流行詞轉化為行動。 另一方面，對科學發現的數位化未來進行大量投資的領導層必須滿足科學家對現代統計方法培訓以及獲得將這些方法付諸實踐所需工具的真正需求。
今年夏天早些時候，我們在 EMEA 的同事與英國皇家化學學會和 JMP 客戶莊信萬豐共同舉辦了一場長達一小時的網路研討會。 會議，現在外部可按需存取，提供了關於化學家和科學領導者如何更有效地合作以達成共識並為數位化學的實施奠定基礎的罕見見解。 在一次坦率且發人深省的對話中，莊信萬豐技術中心主任 Elizabeth Rowsell、研究經理 Stephen Poulston 和研究科學家 Pilar Gómez Jiménez 反思了他們公司的內部對話、挑戰和數位化流程。 JMP 的 Phil Kay 也參與其中，幫助添加了他多年經驗的背景資訊。
我們還創建了一系列資源來幫助您分享和推廣莊信萬豐在數位化學、DOE 和企業分析方面的重要經驗教訓。
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